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专家谈侨务工作如何凝心聚力谋新局******
(中共二十大·观察)专家谈侨务工作如何凝心聚力谋新局
中新社北京10月17日电 (记者 马海燕)“加强和改进侨务工作，形成共同致力民族复兴的强大力量 。”中共二十大报告有关涉侨表述受到关注。接受本社记者采访的侨务专家称 ，相关表述折射出海外华侨华人在新征程上 的作用愈发凸显，也对新时代如何做好侨务工作提出了新要求。
10月16日，中国共产党第二十次全国代表大会在北京人民大会堂隆重开幕 。 中新社记者 盛佳鹏 摄中国共产党长期重视广大侨胞 的独特作用，改革开放以来历届党代会报告均提及“海外侨胞”。暨南大学华侨华人研究院副院长陈奕平表示，6000多万华侨华人 是中华儿女 的重要组成部分，这既体现在报告开篇对新时代伟大成就参与者 的致谢中 ，执政党从未忘记海外侨胞的贡献；又体现在提高国家治理体系和治理能力现代化中 ，应时而生的“大侨务”工作格局就 是为了更好地为侨服务。
执政党对侨胞的期许也与党和国家的宏伟蓝图密切相关。十八大报告指出 ，落实党 的侨务政策，支持海外侨胞、归侨侨眷关心和参与祖国现代化建设与和平统一大业；十九大报告指出 ，广泛团结联系海外侨胞和归侨侨眷，共同致力于中华民族伟大复兴。
中国华侨华人研究所所长张春旺表示 ，二十大报告中关于侨务工作的重要论述与十八大、十九大报告相比，既一脉相承，又有新的特点。为适应新征程 的新要求 ，侨务工作不仅要“加强” ，而且要“改进”，显示出侨务工作的重要性 。我们要正确把握侨务工作 的历史方位和重要使命 。
在当下世情 、国情 、侨情发生深刻变化的情形下 ，如何加强和改进侨务工作 ？张春旺表示 ，一要注重工作的方式方法与策略 ，充分考虑海外侨胞的长期生存与发展；二要切实了解侨胞的需求与愿望，开展有针对性地为侨服务；三要发挥华侨华人沟通中外 的渠道作用，促进中外文明交流互鉴。
中国华侨华人研究所副所长张秀明建议 ，应该加强对侨情变化 的研究，关注海外侨胞 的迫切诉求 ，增强为侨服务意识 ，创新为侨服务的理念与方式，更好地凝聚侨心 、发挥侨力 ，真正“当好海外侨胞和归侨侨眷的贴心人，成为侨务工作的实干家”。
近年来 ，海外侨胞已发生结构性变化，新侨和华裔新生代渐成主体力量。如何培养其对中华民族和中华文化的认同感 ，成为沟通祖(籍)国与住在国的桥梁和纽带，被提上议事日程。
陈奕平说 ，无论出生在住在国的华裔新生代，还是改革开放后走出国门的新移民，都应该受到重视 。应该加强对他们的联谊 ，增强其寻根意识 ，进而增强对中华文化 的兴趣 ，引导其参与中国的现代化建设 ，分享改革发展红利 ，使他们自愿成为新一代中外交流 的使者。
张秀明也认为 ，作为身处两个社会 、横跨多种文明的跨国群体 ，海外侨胞的作用还可以进一步发挥。比如 ，可以发挥海外侨胞在传播中华文化 、讲好中国故事方面的独特优势，还可以更好地发挥海外侨胞高层次人才众多、商业网络广泛、经济实力雄厚 、联通中外 的多方面优势 。
要加强和改进侨务工作，还要维护侨胞权益 。陈奕平表示，这既包括归侨合法权益，也包括海外侨胞的合法权益 。疫情之下 ，许多侨胞面临困境 ，还承担了污名化下 的种族歧视和精神压力，要了解海外侨胞生存发展面临 的新挑战，回应他们的诉求 ，更好地为侨服务。
回望历史，在中国革命、建设和改革各个历史时期 ，海外侨胞都做出了重大贡献 。多位专家均表示，在迈向全面建设社会主义现代化国家新征程中，海外侨胞同样不会缺席，一定能够“形成共同致力民族复兴的强大力量” 。(完)
你的隐私，大数据怎知道****** 作者 ：杨义先、钮心忻（均为北京邮电大学教授） 在网络上，每个人都会或多或少，或主动或被动地泄露某些碎片信息 。这些信息被大数据挖掘 ，就存在隐私泄露 的风险 ，引发信息安全问题 。面对汹涌而来 的5G时代 ，大众对自己的隐私保护感到越来越迷茫，甚至有点不知所措 。那么 ，你 的隐私，大数据是怎么知道 的呢 ？大家又该如何自我保护呢 ？ 1.“已知、未知”大数据都知道 大数据时代 ，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣” 的皇帝 。在大数据面前 ，你说过什么话 ，它知道；你做过什么事 ，它知道 ；你有什么爱好 ，它知道 ；你生过什么病，它知道 ；你家住哪里，它知道；你的亲朋好友都有谁 ，它也知道……总之，你自己知道 的 ，它几乎都知道 ，或者说它都能够知道，至少可以说，它迟早会知道！ 甚至 ，连你自己都不知道 的事情，大数据也可能知道 。例如，它能够发现你 的许多潜意识习惯 ：集体照相时你喜欢站哪里呀，跨门槛时喜欢先迈左脚还是右脚呀 ，你喜欢与什么样的人打交道呀 ，你的性格特点都有什么呀 ，哪位朋友与你的观点不相同呀…… 再进一步说，今后将要发生 的事情 ，大数据还是有可能知道 。例如，根据你“饮食多、运动少”等信息 ，它就能够推测出，你可能会“三高” 。当你与许多人都在独立地购买感冒药时 ，大数据就知道 ：流感即将暴发了 ！其实，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果、股票 的波动 、物价趋势、用户行为 、交通情况等 。 当然，这里的“你”并非仅仅指“你个人”，包括但不限于，你的家庭 ，你的单位 ，你 的民族 ，甚至你的国家等 。至于这些你知道 的、不知道 的或今后才知道 的隐私信息 ，将会把你塑造成什么，是英雄还是狗熊？这却难以预知 。 2.数据挖掘就像“垃圾处理” 什么是大数据 ？形象地说 ，所谓大数据，就 是由许多千奇百怪的数据 ，杂乱无章地堆积在一起 。例如 ，你在网上说 的话、发 的微信、收发 的电子邮件等 ，都 是大数据 的组成部分。在不知道的情况下被采集 的众多信息，例如被马路摄像头获取的视频 、手机定位系统留下的路线图 、驾车 的导航信号等被动信息，也都是大数据 的组成部分 。还有 ，各种传感器设备自动采集 的有关温度 、湿度 、速度等万物信息 ，仍然是大数据的组成部分。总之，每个人、每种通信和控制类设备，无论它 是软件还 是硬件，其实都 是大数据之源。 大数据利用了一种名叫“大数据挖掘”的技术，采用诸如神经网络 、遗传算法、决策树 、粗糙集、覆盖正例排斥反例、统计分析 、模糊集等方法挖掘信息 。大数据挖掘的过程，可以分为数据收集、数据集成 、数据规约、数据清理、数据变换 、挖掘分析、模式评估、知识表示等八大步骤。 不过 ，这些听起来高大上 的大数据产业，几乎等同于垃圾处理和废品回收 。 这并不是在开玩笑 。废品收购和垃圾收集，可算作“数据收集” ；将废品和垃圾送往集中处理场所，可算作“数据集成” ；将废品和垃圾初步分类 ，可算作“数据规约”；将废品和垃圾适当清洁和整理，可算作“数据清理”；将破沙发拆成木 、铁 、布等原料 ，可算作“数据变换” ；认真分析如何将这些原料卖个好价钱 ，可算作“数据分析”；不断总结经验，选择并固定上下游卖家和买家 ，可算作“模式评估” ；最后，把这些技巧整理成口诀 ，可算作“知识表示” 。 再看原料结构。大数据具有异构特性，就像垃圾一样千奇百怪 。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别的话，那就在于垃圾是有实体 的，再利用的次数有限 ；而大数据是虚拟的，可以反复处理，反复利用 。例如 ，大数据专家能将数据（废品）中挖掘出 的旅客出行规律交给航空公司，将某群体 的消费习惯卖给百货商店等 。总之，大数据专家完全可以“一菜多吃”，反复利用 ，而且时间越久 ，价值越大。换句话说，大数据 是很值钱的“垃圾”。 3.大数据挖掘永远没有尽头 大数据挖掘，虽然能从正面创造价值，但 是也有其负面影响，即存在泄露隐私的风险。隐私是如何被泄露的呢？这其实很简单 ，我们先来分解一下“人肉搜索”是如何侵犯隐私 的吧 ！ 一大群网友 ，出于某种目 的 ，利用自己 的一切资源渠道 ，尽可能多地收集当事人或物 的所有信息 ；然后，将这些信息按照自己的目 的提炼成新信息 ，反馈到网上与别人分享。这就完成了第一次“人肉迭代” 。 接着，大家又在第一次人肉迭代的基础上 ，互相取经 ，再接再厉，交叉重复进行信息的收集 、加工 、整理等工作 ，于是，便诞生了第二次“人肉迭代”。如此循环往复 ，经过多次不懈迭代后 ，当事人或物的画像就跃然纸上了 。如果构成“满意画像” 的素材确实已经证实 ，至少主体 是事实，“人肉搜索”就成功了。 几乎可以断定 ，只要参与“人肉搜索” 的网友足够多 ，时间足够长，大家 的毅力足够强，那么任何人都可能无处遁形。 其实 ，所谓 的大数据挖掘，在某种意义上说，就是由机器自动完成 的特殊“人肉搜索”而已 。只不过，这种搜索的目 的 ，不再限于抹黑或颂扬某人，而是有更加广泛 的目 的 ，例如，为商品销售者寻找最佳买家 、为某类数据寻找规律 、为某些事物之间寻找关联等 。总之，只要目 的明确 ，那么 ，大数据挖掘就会有用武之地。 如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比，网友被电脑所替代 ；网友们收集 的信息 ，被数据库中 的海量异构数据所替代 ；网友寻找各种人物关联 的技巧 ，被相应 的智能算法替代；网友们相互借鉴、彼此启发 的做法，被各种同步运算所替代。 各次迭代过程仍然照例进行，只不过机器的迭代次数更多 ，速度更快，每次迭代其实就是机器的一次“学习”过程。网友们 的最终“满意画像”，被暂时的挖掘结果所替代 。之所以说 是暂时，那是因为对大数据挖掘来说 ，永远没有尽头，结果会越来越精准 ，智慧程度会越来越高 ，用户只需根据自己 的标准，随时选择满意的结果就行了 。 当然，除了相似性外，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大的区别 。例如，机器不会累 ，它们收集 的数据会更多 、更快 ，数据 的渠道来源会更广泛 。总之，网友 的“人肉搜索” ，最终将输给机器 的“大数据挖掘”。 4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存 必须承认 ，就当前 的现实情况来说，大数据隐私挖掘的“杀伤力”，已经远远超过了大数据隐私保护的能力；换句话说，在大数据挖掘面前 ，当前人类有点不知所措。这确实 是一种意外。自互联网诞生以后，在过去几十年 ，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上。其中 的每个碎片虽然都完全无害 ，可谁也不曾意识到 ，至少没有刻意去关注 ，当众多无害碎片融合起来，竟然后患无穷！ 不过 ，大家也没必要过于担心。在人类历史上 ，类似的被动局面已经出现过不止一次了。从以往的经验来看 ，隐私保护与数据挖掘之间总 是像“走马灯”一样轮换的——人类通过对隐私 的“挖掘”，获得空前好处，产生了更多需要保护 的“隐私”，于 是，不得不再回过头来 ，认真研究如何保护这些隐私。当隐私积累得越来越多时，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图，于 是，新一轮的“挖掘”又开始了。历史地来看 ，人类在自身隐私保护方面 ，整体处于优势地位，在网络大数据挖掘之前 ，“隐私泄露”并不 是一个突出的问题。 但 是，现在人类需要面对一个棘手 的问题——对过去遗留在网上的海量碎片信息，如何进行隐私保护呢 ？单靠技术 ，显然不行 ，甚至还会越“保护” ，就越“泄露隐私” 。 因此，必须多管齐下 。例如从法律上，禁止以“人肉搜索”为目 的 的大数据挖掘行为；从管理角度 ，发现恶意 的大数据搜索行为 ，对其进行必要的监督和管控 。另外 ，在必要 的时候 ，还需要重塑“隐私”概念 ，毕竟“隐私”本身就 是一个与时间、地点 、民族 、文化等有关 的约定俗成 的概念。 对于个人 的网络行为而言，在大数据时代，应该如何保护隐私呢？或者说 ，至少不要把过多包含个人隐私的碎片信息遗留在网上呢？答案只有两个字 ：匿名！只要做好匿名工作 ，就能在一定程度上 ，保护好隐私了 。也就 是说，在大数据技术出现之前 ，隐私就 是把“私”藏起来 ，个人身份可公开 ，而大数据时代 ，隐私保护则是把“私”公开（实际上是没法不公开），而把个人身份隐藏起来，即匿名 。 《光明日报》（ 2023年01月12日 16版） （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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