新冠疫情暴发后 ,美国 、欧元区 、日本经济秩序陷入混乱 。根据世界银行1月最新数据 ,2020年美国 、欧元区、日本经济分别下降2.8% 、6.1%、4.3%;在大规模刺激政策带动下,2021年经济分别增长5.9% 、5.3% 、2.2%;随着政策逐步退出,2022年经济增速有所回落,世界银行预计2022年美国 、欧元区 、日本经济分别增长1.9%、3.3%、1.2%。
与之对比 ,2020年中国经济在全球率先实现正增长 ,是全球唯一实现正增长的主要经济体;2021年中国经济总量达到114.9万亿元 ,增长8.4%,一年净增13.5万亿元 ,史无前例 ,占世界经济比重达到18.6%。过去三年,中国经济年均增长4.5% ,明显高于世界2%左右的平均水平,在世界主要经济体中保持领先。
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与之相比,中国物价总水平持续平稳运行 ,居民消费价格涨幅三年平均为1.8%,且年度涨幅始终低于预期目标 ,“国际涨 、国内稳”的对比十分鲜明。
多方看好今年中国经济“稳定输出”
进入2023年 ,中国能否继续为世界经济增长贡献“稳定输出”?
中国贸促会研究院副院长赵萍观察到 ,近期多个国际组织对2023年全球经济增长进行预测时,都表达了看好中国的一致观点。尽管2023年全球经济增长前景不被看好 ,但世界银行 、IMF 、投资银行高盛等都认为,中国将成为今年极少数增速高于上一年 的主要经济体 。
而中国经济 的持续稳定增长,对世界而言无疑将 是利好 。
国家发改委国际合作中心研究员黄永富表示 ,中国不仅拥有门类齐全 、独立完整 、高附加值 的工业体系 ,还坚定不移地扩大制度型开放,积极融入全球产业分工体系 ,各行业企业深度嵌入全球产业链,先进制造业稳步迈向中高端 。
黄永富举例说 ,近年来,尽管全球疫情 、逆全球化趋势等持续干扰,中国外贸进出口却展现了强大的发展潜力和综合竞争力。2020年,中国货物贸易进出口总值达32.16万亿元,创历史新高 ;2021年外贸进出口规模再上新台阶,首次突破6万亿美元关口;2022年新能源汽车出口强势增长 ,远超德国 ,成为新 的出口增长点 。
外资是中国分享发展机遇另一个重要风向标。继2021年实际使用外资首次突破万亿元大关后 ,中国吸引外资继续攀升。目前,中国吸收外资和对外投资均居世界前列 ,已 是140多个国家和地区 的主要贸易伙伴 。黄永富相信 ,坚持高水平对外开放确保了中国发展的可持续性。
在此背景下 ,用国家发改委国民经济综合司司长袁达的话说,中国经济仍然 是世界经济增长的重要动力源。他强调 ,总的来看 ,中国有信心、有能力 、有条件推动今年经济持续回升和整体好转,实现质的有效提升和量 的合理增长。
张宏江:人工智能如何帮人类进入科研新范式 ?****** 中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研 的新范式 ?” 这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江 ,12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中,抛出 的一个问题 。 2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办 ,中国新闻网作为战略合作伙伴,联合国开发计划署(UNDP) 、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持 。 美国国家工程院外籍院士 、北京智源人工智能研究院理事长张宏江 ,在2022人工智能合作与治理国际论坛 的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为 ,回顾人类科学发展的历史 ,不同发展阶段经历了不同 的科学发现范式 。 “几千年前 ,人类就通过观察、实验来描述自然现象 。比如‘日心说’是通过对天象 的观察来对整个宇宙 。随着科学 的发展 ,四五百年前,理论模型范式出现 。人们通过对某一现象 的观察总结出理论 ,从而指导新 的科学研究 。五六十年前 ,尤其当大型计算机出现后,面临更复杂 的问题,比如天气预报 、地震模拟,人们无法再用简单 的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论,人们引入了计算范式 ,用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前 ,我们进入大数据时代,科研中积累 的大量数据可以进一步驱动物理模型。” “今天,我们进入了一个新 的科研范式 。”张宏江说 ,人工智能经过多年发展,尤其过去15年深度学习的发展,使得人们能够给科学研究推出一个新 的范式。“这个范式是AI驱动 的范式 。实际是用深度学习的算法,直接从数据中建立新 的模型,其背后是数据 、模型 、算法和算力。” 张宏江指出,深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理 、识别和应用之后,正在迅速地改变科学研究 的范式 ,这种新的范式就 是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。 他说,“今天我们进入了一个黄金期 ,新的设计范式 ,都可以借用深度学习的方法进行赋能。” 张宏江坦言,未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会,包括数据 、模型、算法 、算力,其核心是背后 的跨学科人才。(完)
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