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人工智能，如何妙笔“生”画******
核心阅读
输入一段话，“绘”出一幅画——人工智能的绘画本领 ，吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜。人工智能绘画 的本质是计算 ，接受“语言描述”指令后根据自身的理解还原出图像。未来，人工智能技术应用于艺术创作等领域 ，还要注意防范潜在风险，让技术进步更好地造福社会 。
不用画笔 、颜料，输入一段描述性文字，计算机就能自动解析 ，生成相应的画作。2022世界人工智能大会上 ，人工智能绘画的展示令观众惊叹。
一些过去专属于人类创作 的领域，比如绘画、书法、写作、作曲 ，如今人工智能也已开始涉足 。人工智能 是如何绘画 的？当前沿技术与艺术相遇 ，将碰撞出怎样的火花？在内容、版权等方面又是否存在问题 ？
从文本到图像，人工智能绘画本质是计算
人工智能绘画是一个从文本到图像 的生成过程 ，输入一段话 ，生成一幅画 ，本质 是计算 。简要地说 ，计算机通过大量学习，能识别特定图片元素和文本之间的关联 。同理 ，人工智能程序在收到“语言描述”指令后，可以根据自身的算法还原出图像 。
设定计算机程序作画的想法由来已久 。早在20世纪70年代 ，就有艺术家开发了操作机械臂的电脑程序 ，让机械臂按照指令在画纸上作画。近些年，人工智能技术日新月异 ，科研人员尝试设计自动作图的计算机程序。但过去很长一段时间，人工智能“画”出 的作品普遍不够好 ，往往只是一些模糊 的图像元素 的组合，还称不上是完整 的画 。
今年以来 ，人工智能画技迅速“进化”。谈及技术突破原因，百度文心一格总架构师肖欣延认为 ，这 是预训练大模型 的兴起 、大数据 的训练和扩散模型的出现3方面共同作用的结果 。
具体来说 ，预训练大模型增强了人工智能 的通用性 ，成为人工智能技术及应用的新基座；大数据的训练中 ，通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习，计算机能够在短时间内完成大量 的数据学习 。近年来 ，几乎所有人工智能的技术发展都受益于这两方面 的进展 。而对人工智能绘画来说 ，扩散模型的出现至关重要。
扩散模型的原理 是 ，通过人为逐步添加噪声，让图像逐渐变“模糊” ，再不断学习去噪过程 ，如此人工智能就能从完全 是噪声 的图片中逐渐还原出清晰 的图片，即“画”出图像。
“这一过程与人类学习相似 。通常，人们学画从临摹开始，机器也 是如此 。它最初生成 的图像可能很模糊 ，但计算机会不断修正，从而输出越来越清楚 、层次越来越丰富的图像 。”肖欣延说 。
扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越 ，不仅作画质量快速提升 ，生成时间也缩短到几秒钟。
众多用户尝鲜，大量应用加速“画技”进化
汤林杰 是某互联网公司 的运营人员。工作中，他需要借助一些图片来丰富文案，而网络上找到合适的配图并不容易。今年10月，了解人工智能绘画程序后，他尝试自己“画”图 。现在 ，人工智能绘画工具已经是他工作的重要辅助。
随着算法模型对公众开放以及训练数据成本的下降，人工智能绘画门槛越来越低 ，一些简易化操作平台在国内外兴起 。如今，不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画、激发灵感 ，许多没有绘画基础的用户也开始尝鲜 ，并“晒”在社交平台上 。
大量需求 的涌现也加速了技术 的更新迭代 。“用人工智能绘画 的人越多 ，算法就越能理解输入的描述文本，画作质量就越高 。”肖欣延表示，当前人工智能绘画水平与今年初相比 ，已经有很大进步。
不过 ，目前 的人工智能绘画技术并不完美 。首先 ，可控性仍然不高，即计算机不能很好理解人类指令的含义 ，即便 是输入“画两个苹果 ，左边红色，右边绿色”这样 的简单描述 ，生成 的图像也可能有很大偏差；其次，细节呈现能力还不够 。比如 ，对空间、透视和光影的刻画就很不如意 。不少人工智能渲染出的画作，初看上去惊艳 ，认真观察问题却不少 。
但肖欣延认为，人工智能绘画在技法上 的缺陷未来有望得到弥补。比如，基于跨模态大模型和强大的深度学习框架 ，百度开发 的技术一定程度上已经缓解这些问题。此外 ，未来人工智能不仅能作画，还能根据文本描述生成视频 ，并直接配上解说文字，“可以把视频生成看作是维度更高的绘画 ，从技术层面看 ，这 是可以实现的。”
防范潜在风险，守住法律和伦理底线
人工智能进入绘画领域 ，计算机会取代人类画师吗？
在肖欣延看来，好的绘画与构图 、设计语言、视觉情绪息息相关，即使人人都可以用人工智能技术作画 ，但通常只有高水平 的画师才能制作出优秀 的人工智能绘画作品 ，“人工智能只 是作画的辅助工具”。此外，虽然有的人工智能绘画语言娴熟，也包含细腻 的情感 ，但并不意味着机器有意识 、情感，它不过 是学过类似的作品，又恰好呈现出来了。“优秀 的艺术作品往往是人的思想 的投射 ，目前机器并没有真正具备思考能力 。”肖欣延说 。
不少业内人士认为，不妨以开放 的心态拥抱人工智能绘画，接受新事物 。可以预想，将来绘画中一些繁琐 、重复性的工作可能由计算机完成 ，创作者能腾出更多时间去构思想法与创意，调整构图、色彩、光影氛围等 。
“人工智能可能会激发绘画创造 的活力 。”肖欣延表示，20世纪前后 ，照相技术让传统肖像画失去市场，促使一些画家向非写实方向创新 。与人工智能技术融合 ，或许能激发画家创作出别开生面的作品。
不过 ，由于人工智能绘画发展刚刚起步，技术发展也引发关于版权 、内容把控等问题 的争议。比如，有人认为，未经授权人工智能画作模仿原画的内容 、构图和风格等 ，侵犯了原作者的版权 ，有违法嫌疑 。也有人认为，“机器学习”过程是一种类人化的创作行为 ，同样体现了创造者 的思想和劳动，应当获得版权保护 。此外 ，还有人担忧，人工智能绘画技术若被滥用 ，可能滋生暴力等令人不适的图像。面对新技术发展，有必要前瞻潜在 的风险，只有守住法律和伦理底线 ，技术进步才能更好地造福社会 。
不只 是绘画，写作 、作曲、生成短片 ，人工智能日益强大的深度学习能力，让它与不同艺术门类发生着奇妙 的碰撞。展望未来 ，业界专家认为，人工智能与艺术融合 ，一方面会降低一些艺术门类的创造门槛，让更多人参与到当代 的审美创造中来；另一方面新技术会带来新的审美风格，人们或许能从中扩展对自身和世界的认识 。
记者 喻思南
学媒结合 中国新闻社推出国际传播网络专题******
中新网北京10月1日电 9月30日，中国新闻社策划推出主题为“创新国际传播话语体系 提高国际传播能力”的网络专题，播发 、集纳新闻传播业界、学界人士关于国际传播 的最新实践和研究成果。
在中国新闻社建社70周年之际，中共中央总书记 、国家主席、中央军委主席习近平发来贺信 ，向中新社全体同志致以诚挚 的祝贺 。习近平希望中新社以建社70周年为新的起点，创新国际传播话语体系，加快融合发展 ，提高国际传播能力，增强报道亲和力和实效性，积极联系海外华文媒体 ，为展现可信 、可爱 、可敬 的中国形象，促进海内外中华儿女大团结，推动中外文明交流、民心相通作出新 的更大贡献 。
为进一步贯彻落实总书记贺信精神，中新社策划推出主题为“创新国际传播话语体系 提高国际传播能力”的大型学理专题，辟有“国传论坛”“国际视野”“专家声音”“华媒视角”“理论茶座”“行业前沿”等板块，汇聚传播学界 、业界最新研究成果 ，从学理层面剖析我国国际传播工作面临 的形势 ，助力解答“加强国际传播能力建设”这道“必答题”。
该网络专题于9月30日在由中国新闻社主办 、中国新闻网承办的“迎接二十大网上重大主题国际传播研讨会”上正式启动上线 。本次研讨会旨在为中国国际传播能力建设找准定位 、谋划方向、探索路径贡献智慧和力量。(完)
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（文图 ：赵筱尘 巫邓炎） [责编 ：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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