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“三支箭”支持下 ，房地产融资行情年末“翘尾”******
中新网1月11日电 (中新财经记者 左宇坤)房地产市场的整体回暖虽尚待时日 ，但伴随着利好政策 的全面释放 ，房企融资端已出现了立竿见影的效果。
2022年11月起 ，监管部门先后向房地产业发出“三支箭” ，分别从信贷、债券、股权三个融资主渠道给予支持 。以最近数据来看 ，房地产企业的融资已然“破冰” 。
资料图：城市高楼林立。 中新社记者 王东明 摄12月房企融资行情“翘尾”
2022年 ，各级监管部门出台 的稳楼市政策持续加码，除了在需求端不断降低购房成本与门槛 ，房企们也等来了金融机构“开闸放活水” 。
“可以将2022年分成两个阶段，上半年通过‘稳需求’来‘稳经济’，下半年通过‘保供给’来‘稳信心’ 。”58安居客房产研究院分院院长张波总结称。
其中 ，尤以支持房企融资的“三箭齐发”引发关注 。
“第一支箭”加速落地，多家银行陆续加入支持房企融资队列密集授信 。据中指研究院2022年12月中旬发布 的数据 ，60余家银行已向超100家房企授信4万亿元。
“第二支箭”持续推进，例如，中债增进公司已出具对龙湖集团、美 的置业 、金辉集团3家民营房企发债信用增进函，拟首批分别支持3家企业发行20亿元 、15亿元 、12亿元中期票据 。
“第三支箭”反响积极，“开闸”三日，便至少有8家涉房企业抛出拟非公开发行股票进行股权融资 的计划 。据克而瑞研究中心统计，2022年12月重点监测房企共涉及48笔并购交易，披露交易金额 的有32笔，总交易对价约528亿人民币 ，环比大幅增加72.4% 。
从“三支箭”的各项反馈来看 ，越来越多 的涉房企业获得融资“灌溉”的机会。
“‘第一支箭’和‘第二支箭’普遍都圈定在优质企业上，”易居研究院智库中心研究总监严跃进指出 ，而“第三支箭” 的再融资政策对于部分小规模的区域房企有积极意义，有助于无门槛地获得融资。
“三箭齐发”释放出的积极效应已毋庸置疑 ，也带动了12月的融资行情出现“翘尾” 。
据中指研究院监测 ，2022年12月 ，房企非银融资为655.82亿元，环比增长34.2%。主要便 是得益于11月以来 ，政策大力支持优质房企发债融资，多家民营房增信发债成功 。
资料图 ：郑州某商品房销售中心展示 的楼房沙盘。 韩章云 摄融资宽松态势或有望延续
“在行业供给端利好尽出 的背景下 ，房企筹资端流动性紧张问题将得以明显改善。”中指研究院认为 ，改善房企资产负债计划将继续实施，2023年将延续近期出台的支持房企融资政策。
“各项融资渠道重新开闸，优质房企将重获生机 ，整个行业可能会迎来一波重组并购潮，行业风险有望进一步缓释。此外 ，增量资金对于项目端的支持和‘保交楼’ 的落实，将有助于稳定居民预期 。”张波说。
但不应忽视的是 ，从2022年全年数据来看 ，房企全年融资总量为8240亿元，同比减少38%，2016年以来首次低于1万亿元 。
展望2023年，克而瑞研究中心认为，房企供给侧改革已渐近尾声，稳信用下企业整体融资环境或将实质性改善，央国企及优质民企更将显著受益。由于2021年以来房企发债量长期小于到期量 ，因此房企偿债一直处于承压状态，2023年前三季度一大波偿债潮仍需房企注意 。
“2023年房企偿债压力仍较大，部分房企流动性困难风险仍未解除 。”中指研究院企业研究总监刘水指出，企业要抓住当前融资窗口期 ，更要借助融资力量拉动销售端 ，推动经营端流动性回暖 ，从根本上解决流动性问题。
正如刘水所言，供给端面临 的风险归根结底需要需求端来盘活。
“市场底最为重要的观察点将回到商品房销售。”中信证券首席FICC分析师明明指出，在需求侧和供给侧政策的共同推动下 ，商品房销售有望在明年二季度显著复苏。(完)
人工智能语言模型 在智商测试中胜过人类****** 新华社讯 据《参考消息》报道 ，美国加利福尼亚大学洛杉矶分校 的研究人员发现，在衡量智力的一系列推理测试中 ，自回归语言模型“生成型已训练变换模型3”（GPT-3）的成绩明显优于普通大学生。该程序利用深度学习生成类似人类语言的文本 。 由美国开放人工智能研究中心（OpenAI）研发 的GPT-3有很多用途，包括语言翻译和为聊天机器人生成文本等 。GPT-3有1750亿个参数，是目前规模最大 、功能最强的语言处理人工智能模型之一。 这项新研究在常识 、美国高校入学资格考试（SAT）成绩和智商这3个方面比较了GPT-3和人类的表现 。发表在阿奇夫论文预印本网站上 的研究结果显示 ，在这3个类别中 ，人工智能语言模型的成绩都高于人类 。 研究人员在研究报告中写道 ：“我们发现 ，GPT-3展示出了惊人 的抽象图案归纳能力 ，在解答大多数题目时表现和人类不相上下 ，甚至更好 。我们 的研究结果表明 ，像GPT-3这样 的大型语言模型已经具备用零样本学习方法解决一系列类比问题的初步能力。”该报告有待同行评议。 研究小组还说 ，GPT-3“通过与生物智能截然不同 的路径 ，被动形成了类似人类类比推理能力的机制，尽管它并未在这方面经过明确训练”。 这项研究发现，能够回答大多数问题甚至为人类起草论文 的GPT-3 ，在从头开始回答问题和回答多选题时 的表现超过了人类 。 人工智能专家、作家艾伦·汤普森博士说 ，GPT-3的智商超过120 。毫无疑问，这属于“天资聪慧” 。 （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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