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黑龙江省加强银税互动——惠企政策红利直达市场主体******

　　黑龙江省加强银税互动——

　　惠企政策红利直达市场主体

进入12月份 ，黑龙江黑河港务局有限公司生产现场一派繁忙景象 。大型集装箱密集进出，满载煤炭等货物的重型卡车往来穿梭 、有序作业。

　　“今年公司共收到留抵退税款373万元 ，极大地缓解了资金压力 。”黑河港务局有限公司副总经理张波介绍 ，公司利用这笔资金改造了港口作业设备 ，筹资建造了3艘驳船，提高黑河港的作业能力 。

　　今年，黑龙江省推出“稳经济50条”政策措施，把加大增值税留抵退税政策落实力度放在第一条。目前 ，黑龙江省大规模增值税留抵退税存量留抵税额集中退还任务基本完成 ，全省增值税留抵退税款达206.2亿元、惠及28751户企业，户均退税达71.7万元，用真金白银帮助市场主体渡过难关。据全省增值税发票数据显示，前10个月 ，全省企业销售收入同比增长11.5% ，稳增长 的趋势进一步巩固。

　　为进一步加大惠企力度，黑龙江省对各类企业缓缴的养老、工伤 、失业3项社保费补缴期限延长至2023年底前 ，补缴期间免收滞纳金。“对于我们这样用工量大的企业来说 ，社保费缓缴政策给了企业一段缓冲期 。”齐齐哈尔市百货大楼股份有限公司董事长兼总经理堵留柱表示，截至11月末 ，该公司共缓缴社会保险费170余万元 ，提高了企业资金周转能力。

　　为解决企业资金难题，黑龙江还加强银税互动，由黑龙江省税务和银保监部门面向诚信小微企业开展融资活动。黑龙江省税务局银税互动平台上线以来 ，线上合作银行已扩围至16家 。“通过银税互动 ，为我们解决了资金难题 ，公司发展的信心更足了 。”黑龙江省安嘉乳业有限公司财务负责人张晓丽收到160万元纳税信用贷款后激动地说 。

　　前11个月，黑龙江省小微企业通过银税互动渠道累计获得信用贷款94亿元，同比增长100% ，有效缓解了中小微企业资金周转压力，发挥了激励企业依法诚信纳税和激发市场主体活力的“双促进”作用 。

　　“今年以来，黑龙江省税务部门持续加大政策宣传力度 ，简化办税流程，通过线上线下 、网上掌上等多种渠道为纳税人提供便利服务 ，确保税收优惠政策落到实处 。”黑龙江省税务局党委委员 、总会计师魏哲说 ，全省税务部门将充分发挥税收职能作用 ，推进黑龙江省稳住经济一揽子政策和接续政策“快准稳好”落地落实 ，让更多政策红利直达市场主体，推动经济稳定增长。（本报记者 吴 浩）

向善而生的AI助盲 ，让AI多一点，障碍少一点******

　　有人说 ，盲人与世界之间 ，相差的只 是一个黎明 。在浪潮信息研发人员 的心中，失去视力 的盲人不会陷入永夜 ，科技的进步正在力图给每一个人以光明未来。

　　AI助盲在人工智能赛道上一直是最热门的话题之一 。以前 ，让失明者重见光明依靠 的 是医学 的进步或“奇迹” 。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态智能技术 的爆发式突破 ，更多的失明者正在借助AI提供 的感知、理解与交互能力，以另一种方式重新“看见世界” 。

　　新契机：多模态算法或将造福数以亿计失明者

　　科学实验表明 ，在人类获取 的外界信息中 ，来自视觉的占比高达70%~80%，因此基于AI构建机器视觉系统，帮助视障患者拥有对外界环境 的视觉感知与视觉理解能力，无疑是最直接有效的解决方案。

　　一个优秀的AI助盲技术，需要通过智能传感 、智能用户意图推理和智能信息呈现 的系统化发展，才能构建信息无障碍 的交互界面。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平 的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够，以“机器视觉+自然语言理解”为代表 的多模态算法 的突破才是正确的新方向和新契机 。

　　多个模态的交互可以提升AI的感知 、理解与交互能力，也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能。浪潮信息研发人员介绍说，多模态算法在AI助盲领域 的应用一旦成熟，将能够造福数以亿计的失明者。据世卫组织统计 ，全球至少22亿人视力受损或失明，而我国 是世界上盲人最多 的国家 ，占世界盲人总数的18%-20% ，每年新增 的盲人数量甚至高达45万 。

　　大挑战 ：如何看到盲人“眼中”的千人千面

　　AI助盲看似简单，但多模态算法依然面临重大挑战。

　　多模态智能算法 ，营造 的 是沉浸式人机交互体验。在该领域，盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲的起点和核心研究方向之一 ，这项研究已经吸引了全球数以万计的视障患者参与 ，这些患者们上传自己拍摄 的图像数据和相匹配的文本问题 ，形成了最真实 的模型训练数据集。

　　但 是在现有技术条件下，盲人视觉问答任务 的精度提升面临巨大挑战 ：一方面是盲人上传 的问题类型很复杂 ，比如说分辨冰箱里 的肉类、咨询药品 的服用说明、挑选独特颜色 的衬衣 、介绍书籍内容等等。

　　另一方面 ，由于盲人的特殊性，很难提取面前物体的有效特征。比如盲人在拍照时，经常会产生虚焦 的情况 ，可能上传 的照片 是模糊 的或者没有拍全，或者没拍到关键信息，这就给AI推理增加了难度。

　　为推动相关研究，来自卡内基梅隆大学等机构的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz”，并发起全球多模态视觉问答挑战赛 。挑战赛是给定一张盲人拍摄 的图片和问题 ，然后要求给出相应的答案 ，解决盲人的求助。

　　另外，盲人的视觉问答还会遭遇到噪声干扰 的衍生问题 。比如说 ，盲人逛超市 ，由于商品外观触感相似 ，很容易犯错，他可能会拿起一瓶醋却询问酱油 的成分表，拿起酸奶却询问牛奶的保质期等等。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效 ，没法给出有效信息。

　　最后 ，针对不同盲人患者 的个性化交互服务以及算法自有的反馈闭环机制 ，同样也是现阶段 的研发难点 。

　　多解法：浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点

　　AI助盲哪怕形式百变 ，无一例外都是消灭痛点，逐光而行。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域 的AI助盲研究，只为帮助盲人“看”到愈发精彩 的世界。

　　在VizWiz官网上公布的2万份求助中 ，盲人最多 的提问就 是想知道他们面前的 是什么东西，很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断 ，例如 “这本书书名 是什么？”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型 的基础上，提出了自监督旋转多模态模型，通过自动修正图像角度及字符语义增强，结合光学字符检测识别技术解决“ 是什么” 的问题。

　　盲人所拍摄图片模糊、有效信息少？研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合的算法 ，并提出多阶段交叉训练策略 ，具备更充分 的常识能力，低质量图像 、残缺的信息 ，依然能够精准 的解答用户的求助。

　　目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点 ，在AI助盲领域斩获世界冠军两项 、亚军两项 。

　　真实场景中 的盲人在口述时往往会有口误 、歧义、修辞等噪声 。为此 ，研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC ，FREC提供3万图片和超过25万的文本标注 ，囊括了口误、歧义 、主观偏差等多种噪声 ，还提供噪声纠错 、含噪证据等可解释标签 。同时 ，该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR ，噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点 。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议，该会议为国际多媒体领域最顶级会议、也是该领域唯一CCF推荐A类国际会议。

　　在智能交互研究方面上 ，浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA ，同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议。该研究项目的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断、故事续写、剧情推理、危情告警、智能政务等多模态交互推理场景。

　　眼球虽然对温度并不敏感，但浪潮信息的研发团队 ，却在努力让盲人能“看”到科技 的温度，也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲、AI反诈、AI诊疗、AI灾情预警等更多场景中的落地。有AI无碍，跨越山海。科技 的伟大之处不仅仅在于改变世界，更重要的 是如何造福人类，让更多 的不可能变成可能。当科技成为人的延伸，当AI充满人性光辉，我们终将在瞬息万变 的科技浪潮中感受到更加细腻温柔的善意，见证着更加光明宏大的远方。

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）