马达加斯加 的日落,这里 是几种猴面包树 的家园 。 Association Vahatra 摄
该论文介绍,马达加斯加生活着许多独一无二的动物物种 ,包括环尾狐猴 、马达加斯加长尾灵猫,还有世界上最小的变色龙等 ,很多这些物种都因为人类影响濒临灭绝,这些人类影响包括森林砍伐 、打猎和气候变化。演化和来自其他地区 的新物种或能最终补偿这些动物的灭绝,但这个过程需要很长 的时间。
維氏冕狐猴 是马达加斯加现存109种狐猴中 的一种,为极危物种,当地已有17种狐猴灭绝。 Chien C Lee 摄论文第一作者、荷兰阿姆斯特丹大学内森·米切尔森(Nathan Michielsen)和论文通讯作者、荷兰格罗宁根大学路易斯·瓦伦特(Luis Valente)与合作者一起,尝试量化人类对马达加斯加动物 的破坏程度 ,并预测未来 的结局。他们收集了包含249种现生哺乳动物和最近灭绝的哺乳动物 的完整数据集,包括人类首次抵达该岛后不久消失的大狐猴 、倭河马等多个物种。通过将这些数据与物种演化历史以及它们随时间 的地理分布 的统计模型相结合,作者发现,如果当前 的威胁不加缓解 ,马达加斯加将需要300万年才能恢复自人类抵达以来所消失的物种。此外 ,如果当前 的濒危物种也发生灭绝,马达加斯加将需要超过2000万年的时间才能恢复 。
论文作者指出 ,即使对于那些比不会飞 的哺乳动物更容易在岛上定居的蝙蝠物种来说 ,可能也需要300万年才能恢复。作者还发现,马达加斯加濒临灭绝的哺乳动物物种数量在过去10年里大幅增加 ,从2010年的56种增加到2021年 的128种。
吸足蝠属于一类古老 的蝙蝠家族 ,仅存于马达加斯加 。 Chien C Lee 摄论文作者警告说 ,如果不及时采取保育行动 ,马达加斯加生物多样性所受到 的影响可能会长达几百万年 。他们指出,保育项目应包含改善当地人口 的社会经济状况、减少剩余自然栖息地的森林损失 ,以及限制手工和商业资源开采,如阔叶树材采伐和野生食用动物交易。(完)
【网络强国这十年】志翔科技蒋天仪 :“跨向”新赛道 ,有偶然也有必然****** 【网络强国这十年——行业回顾篇】 传统模式下,电力公司主要依照“首次强制检定、限期使用和到期轮换”的计量法律法规和检定规程措施规定来进行智能电表的运行管理 。 这种方式需要耗费大量 的人力物力 ,且在高效解决智能电表运行期内状态监测和评估问题方面 ,还有较大提升空间。为此 ,志翔科技发挥自身大数据分析技术优势 ,推出了智能电能表状态评价与更换产品,帮助电力企业解决电表状态评估和失准分析等难题 ,让智能电能表 的检定和轮换由传统人工拆回或现场检定 、“8年到期轮换” ,转变为在线实时诊断和有针对性 的“失准更换”。 近日,志翔科技总裁蒋天仪做客光明网“网络强国这十年”专栏 ,畅谈大数据技术如何助力电力行业进行数字化转型。 在2014年志翔科技初创时 ,团队定位于通过大数据技术切入安全领域。此后,经过两年时间的不断打磨 ,产品初见成效 ,并开始向更多行业进行市场拓展。 谈及为什么从数据安全赛道“跨”到工业互联网领域、深耕电力行业,蒋天仪表示,存在“偶然中的必然” 。 他介绍 ,最初接触电力行业的需求后,团队发现相比数据安全,这个行业在通过数据采集和挖掘分析,来应用于业务风险管控和精细管理、提质增效等方面 ,如计量器具误差分析、窃电防范、线损治理等问题上有着迫切和现实的需求 。因此,出于对电力市场和其未来可延伸的工业大数据分析领域增长空间 的看好,志翔科技作出了在电力大数据方向上延展和加大投入的决策。志翔科技的安全产品平台,原本就基于大数据架构和底层技术平台自主研发设计 ,经过几年在安全领域应用 的不断打磨迭代,底层大数据分析平台已具备精细化分析海量电力大数据 的潜力和能力。在此基础上志翔开始大力投入于电力业务 的学习和理解。从2016年起开始了数据模型结合实际业务验证 的不断迭代和优化 ,最终以智能电能表的失准分析作为切入点,打开了电力行业的大门 。并以此为起点 ,利用失准分析同源技术 ,开始逐步在电力 、泛电力和能源等其他领域的大数据分析领域取得拓展成果 。 电表 的准确计量既关乎电费结算,又影响着各项电力技术经济指标的正确计算以及电力工业 的健康发展 。据了解 ,过去为保证电力计量的准确和安全、实现用电结算公平公正,国家计量主管部门规定 ,民用智能电能表以8年固定周期进行检定和更换 。蒋天仪告诉记者,全国现有约6亿只在运行智能电表,按照8年到期更换要求 ,平均一年需换表近8000万只,所需资金投入则超过百亿元 。而拆卸下来的电表,据之前某地区部分抽检的数据显示 ,只有不到千分之五 的概率是故障 的 。“一刀切”式 的到期更换工作 ,给电力企业带来在资金 、人力、物力等方面 的巨大投入和消耗 。 2018年 ,志翔科技推出智能电能表状态评价与更换第一代产品 。“通过分析这些用电数据,可以远程发现什么地方 的电表有问题,有问题再去有针对性的检测更换 ,避免造成浪费。”蒋天仪说,目前,该产品已服务于全国30多个网省超过5亿只电表 ,极大改善了原有的智能电能表状态评估模式,在不停电的情况下在线对智能电能表进行检定,发现运行误差,每年为电力企业节省数十亿换表和运营成本 ,同时减少数千吨电子垃圾。 “行业发展已从过去 的‘粗放型’转变成‘精细化’。精细化发展 的前提 是对业务数据以及业务状态有更加精确 的了解,才可以做到更好 的数字化管理。”在蒋天仪看来,电力行业 是大数据应用 的优质沃土 ,电力市场蕴藏着丰富数据价值待挖掘。 监制:张宁 李政葳 采访/撰文:李飞 孔繁鑫 后期:刘昊 (文图 :赵筱尘 巫邓炎) [责编 :天天中] 阅读剩余全文() |