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welcome购彩大厅软件|互动百科

来源:welcome购彩大厅登录2023-08-31 17:48

  

你和贝克汉姆之间,只差16.1公里 的距离******

  世界杯期间

  相信很多人每天都在家吃着零食

  准时收看比赛

  我们经常听到有人评论

  某某球员跑动不积极

  那么 ,你了解一场球赛中

  足球运动员 的跑动距离有多少吗 ?

  跑动距离越长

  就踢得越好吗 ?

  足球运动员有多能跑 ?

  根据国际足联的技术统计,一名职业足球运动员全场 的累计跑动距离平均为10000米 ,最差的在6000米左右,而好的高达12000米。在90分钟 的时间里,跑动超过12000米 。

  这是一个什么概念?如果全场匀速跑动 的话,运动员也 是需要全程以7分半 的配速来跑动 。实际的比赛中,当然不可能会 是匀速跑 ,还穿插着大量 的冲刺 ,高速跑动 。

  图源网络

  贝克汉姆在2001年世界杯预赛对希腊的比赛中曾经创下16.1公里的最高纪录,5分35的平均配速 ,令人难以置信。

  既然如此 ,如果去跑长跑甚至马拉松 ,足球运动员是不 是也能获得很好的成绩呢 ?

  事实上,确实有很多足球运动员参加过马拉松比赛,例如路易斯恩里克 ,他在皇马拿过西甲冠军后转投巴塞罗那,帮巴萨夺得两次西甲联赛冠军、两次西班牙国王杯冠军 、一次欧洲优胜者杯冠军等多项荣誉 ,还担任过巴萨队长 ,2004年退役后 ,第二年就在纽约马拉松跑出3:14:09 ,2007年他终于在佛罗伦萨马拉松中刷出个人最好成绩2:58:08。

  图源网络

  你能跑得过世界杯裁判吗 ?

  在足球比赛中,为了作出最准确的判断,裁判与足球的距离应保持在20米以内。要做到这一点,办法只有一个 :满场飞奔。世界杯裁判平均每场要跑6到8英里(9.7到12.9公里),而且与运动员偶尔还能休息不同,裁判几乎 是“完全停不下来” ,必须球动人动。

  图源:新华社入选2022年卡塔尔世界杯裁判员名单的中国裁判马宁在训练

  据《新闻晨报》2013年3月11日报道,自2006年7月开始,中国足协根据国际足联和亚足联 的有关规定,采用新的裁判员和助理裁判员体测方法:1. 6组40米加速跑 :每次测试不超过6.2秒,国际助理裁判不超过6秒 ,每组冲刺后1分30秒恢复(从终点走回起点) 。2. 10圈以上高强度间歇跑:在400米标准跑道上 ,从弯道起跑 ,30秒内快跑150米 ,35秒内慢走50米 ,再接下来一个150米 、50米 。完成400米计1圈,至少要达到10圈为及格,12圈以上为优秀 。

  FIFA裁判的150米间歇 ,及格线30秒——相当于每公里配速3分20秒 ,连续完成20组。你跑得过他们吗 ?

  图源 :网络表情包

  跑动距离远一定意味着“踢得好”吗?

  《2020年足球科学与医学》的一篇文章曾基于2018-2019赛季西甲380场比赛 的数据,研究控球率和球员的身体表现之间的关系 。

  图源 :网络《2020年足球科学与医学》

  研究筛选并分析了412名踢满90分钟比赛 的球员 的竞技性表现 ,并获得了8468次观察数据。球员被分为5个不同的位置:中后卫(CD) 、后卫(FB) 、防守中场(DM) 、进攻中场(AM)和前锋(FW)。从以下几方面对表现进行分析:总覆盖距离 、低强度跑(0-14.0km/h) 、中等强度跑(14.1-21.0km/h)、高强度跑(21.0km/h) 、超高强度跑(21.1-24.0km/h)和冲刺跑(>24.0km/h) 。

  结果表明了一些显著 的结论:

  1. 在不考虑具体位置的情况下 ,控球率很高的球队球员的跑动覆盖距离明显小于控球率高 、中 、低 的球队球员 。也就是说拥有大量球权可以缩短足球运动员 的跑动距离 。

  2. 这些差异取决于球员的具体位置 。高控球率球队的攻击型球员(DM, AM和FB)在任何速度范围内都比其他球队每分钟跑动更少。例如 ,控球率非常高的球队的后卫每分钟跑5.2米 ,而控球率非常低 、低和高的球队分别为7.8米、7.3米和6.7米。

  3. 控球率很低的球队 的后卫跑动距离最少 。

  图源:摄图网

  正确跑步,世界杯一起锻炼!

  因为疫情防控

  很多人不能再去健身房

  不如戴上口罩下楼跑跑步

  这里为大家准备了几个

  跑步小tips

  希望大家享受运动

  享受每一次跨步

  1. 跑前热身不能省

  很多朋友忽视跑步前的热身和拉伸运动,直接进入高强度 的有氧训练中 ,心血管系统和呼吸系统会来不及进入状态 ,肌肉 的血氧供应不上 ,肌肉韧性自然也差,对膝关节缺乏支撑和保护,韧带、肌肉 、关节都容易受到损伤。

  2. 跑步姿势很重要

  ① 头:眼睛平视前方 ,不要低头看地 ;

  ② 肩 :放松不要摆动肩膀放松放低 ,不要用肩膀摆动双臂,更不要耸肩 ;

  ③ 手臂:手肘弯曲呈90° ,以肩膀为轴心放松地如钟摆一样摆动;

  ④ 腰髋 :要稳定,不要在跑步时左右扭动;

  ⑤ 躯干:收腹 、挺胸、背部拉直,仿佛是一条拉得笔直的线,身体微微向前倾 ;

  ⑥ 脚 :跑步时该后脚掌先着地还 是前脚掌先着地,取决于跑步时重心位移 的速度。

  图源:京医通

  3. 跑速与跑量循序渐进

  日常跑步锻炼时,每分钟大约180步 的速度最理想 ,差不多7~8分钟每公里 。至于跑多少公里 ,请遵循「循序渐进」 的原则,建议跑步距离全程心率不超过最大心率(最大心率=220-实际年龄)的85%,如果想轻松舒适地去跑 ,把心率控制在最大心率 的59%~75% 。如果心率明显上升,应当主动降低自己的配速 。每次跑步时间至少要30分钟 ,对于身体素质较好的年轻人,每次跑40~50分钟也就足够了 。4. 跑步后也要拉伸

  图源 :京医通

  拉伸能有效放松肌肉 ,减少肌肉僵硬,增加血液微循环 ,加快代谢废物的排除,减少运动后 的肌肉酸痛。因此 ,运动后拉伸也是必不可少 的环节。

  END

  资料来源 :山东科协 、京医通 、THU体育科技评论、知乎

  整理:董小娴

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信息通信业(ICT)十大趋势发布******

  2023年1月6日,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)主办 的“2023中国信通院ICT+深度观察报告会”主论坛在京举办,中国信通院副院长王志勤以《ICT产业体系高质量发展助推现代化建设开新局》为题发布了信息通信业(ICT)十大趋势。

  近几年ICT产业发展持续向好,ICT产业的增加值及占GDP比重稳步提升 ,与此同时,ICT产业数智化赋能向深、向广 、向新发展,ICT技术持续与传统产业融合 ,助推千行百业数字化转型升级。ICT产业高质量发展 ,将持续赋能实体经济 ,引导现代化产业体系加快构建。在ICT技术牵引下,5G技术 、信息网络 、先进计算 、AI技术全面创新发展 ,赋能效应持续加深,数字化转型仍是产业主旋律 ,工业互联网成为关键路径 ,同时有了数据要素的加持 ,数字经济迈向量质齐升 ,数字治理和数字安全体系基本构建 。在2023年 ,通过ICT高质量发展作为牵引 ,将带动数字经济健康繁荣发展。

  信息通信业(ICT)十大趋势

  一 、 ICT技术红利持续释放 ,谋篇布局未来发展空间

  二、个人行业应用双轮驱动 ,5G规模化发展加速推进

  三、信息网络协同融合贯通,自智技术加快应用落地

  四、先进计算创新模式升级,算力供给能力大幅提升

  五 、大模型驱动AI技术突破 ,应用能力边界不断拓展

  六、智能制造向纵深发展,工业互联网成为关键路径

  七 、数据基础制度完善落地 ,数据要素市场建设提速

  八 、数字经济迈向量质齐升 ,构筑经济复苏中坚力量

  九 、数字治理体系基本形成,发展预期合作基础企稳

  十 、数字安全加速迭代升级 ,保障覆盖全过程全链条

  更多精彩 ,敬请阅读解读PPT。

  ICT产业今年呈现较快发展态势,面向未来,要加快关键技术自主创新突破,加快推进技术向产业端转化,加强与实体经济 的深度融合。2023-2025年 ,我国ICT产业将保持持续增长态势,面向未来前沿技术我们加快相关布局,未来产业 的培育将为ICT技术产业化开辟新的赛道。

  在5G网络建设和应用发展过程中,推动5G规模化发展将成为今后一段时间的主要方向 ,需要从个人和行业两方面双驱动实现5G在实体经济中更广范围 、更深层次、更高水平的深度融合 。需要以终端和数字内容的发展创新来实现个人应用从量到质的变化 。5G行业应用规模化发展将呈现梯次 、阶段推进态势,在此过程中需要加强5G技术对行业应用 的支持能力 。

  当前处于算网协同向算网融合发展 的阶段,预计到2030年将实现设施 、技术 、运营 、服务的体系化融合贯通。从算网协同到算网融合落地应用,再到最终算网一体将面临技术、产业等多重挑战。网络智能化水平不断提升 ,预计2025-2030年,网络自智能力将达到L4 。从技术趋势看 ,下一步网络智能技术将向多源融合智能发展 ,支撑网络向更高等级自智能力发展。

  当前 ,算力作为新生产力已成为普遍共识。先进计算通过系统化创新加速算力规模提升 ,极大提升了算力供给能力 ,性能更强、规模更大 、功耗更低,同时能够实现低时延、高可靠性和精度更多的细分能力 。先进计算在深度赋能各行各业数字化转型过程中正发挥重要作用,带动数字经济的发展。

  从技术角度看 ,大模型将持续提升人工智能技术水平 ,推动人工智能从可用技术向好用 的基础设施演变 。同时,多模态、强算力和知识增强等技术将让大模型 的性能得到进一步提升。从应用角度看,大模型 的发展将进一步拓展人工智能应用的能力边界,不断催生新模式新业态。大模型将提升人工智能感知、认知和生成能力,并且有望在基础科学领域取得更多突破。

  数字化转型保持高速发展态势 ,工业互联网作为数字化转型的关键支撑和路径 ,新技术应用 、新产业培育日益活跃。5G+工业互联网作为我国重要推进方向,已初步实现规模化应用 ,工业互联网产业规模也由小到大 ,预计2025年将超过2万亿 。智能制造作为制造业转型升级 的主攻方向 ,全面向纵深发展 ,智能工厂建设走深扩宽 ,中小企业加速普及,数字化供应链也成为新的重要探索方向。

  数据要素 是数字化发展的基础 ,2022年12月通过的二十条构建了数字基础制度 的相关意见 ,它 的落地为数据要素市场建设奠定了基础。我们会继续加强对数据基础制度细化领域细则的制定,在数据产权 、流通交易 、收益分配 、安全治理等方面进一步细化制度设计 。随着数据制度的不断完善,我国数据要素市场建设将进一步提速 。

  数字经济迈向量质齐升 。从国际来看,中美欧数字经济持续发展,新兴国家加速崛起,全球数字经济多极化发展格局将进一步凸显。从国内来看,数字经济正步入量质齐升 的新十年,到2025年我国数字经济规模将超过60万亿元,数字经济投入产出 的效率将提升至3.5 。

  我国与数字化发展相适应的数字治理制度体系框架基本形成 。从法律 、规划和政策层面 ,我国数字治理 的顶层制度设计基本建立,治理体系建设方向 、重点领域 的治理要求基本明确 。在此条件下 ,我们会继续努力提高它的预期性、操作性和协同性,进一步细化制度规则,使国家数字治理政策更加规范有序安全稳定,促进数字经济高质量发展。

  数字化持续深入 ,驱动网络安全向数字安全发展演进,数字安全保障能力同步建设创新发展 。安全保障需求从过去 的线上网络空间安全可靠 ,拓展和延伸至线下物理空间 的稳定运行 。面向数字基础设施 ,数字安全进一步作用于信息通信安全、数据要素安全,以及网络物理融合安全。数字安全风险蔓延于数字化各环节各流程 ,数字技术 、数字平台 、数据要素及网络物理融合等成为安全保障重点。

  (文图:赵筱尘 巫邓炎)

[责编:天天中]
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