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来源:welcome购彩大厅计划2023-11-25 17:48

  

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扩大消费是经济高质量发展 的内在要求******

  作者:唐未兵(湖南师范大学马克思主义学院教授 、湖南省中国特色社会主义理论体系研究中心研究员)

  扩大内需对于促进经济高质量发展有着十分重要 的意义 ,中共中央 、国务院日前印发《扩大内需战略规划纲要(2022-2035年)》指出 ,坚定实施扩大内需战略、培育完整内需体系 , 是加快构建以国内大循环为主体 、国内国际双循环相互促进 的新发展格局的必然选择 ,是促进我国长远发展和长治久安 的战略决策 。消费需求是内需的重要组成部分,有效扩大消费需求才能更好地扩大内需 ,2022年中央经济工作会议指出“着力扩大国内需求” 是2023年 的重要工作,并强调“要把恢复和扩大消费摆在优先位置”。

  一

  从消费市场 的供求关系状况来分析 ,当经济发展质量不高时 ,往往 是无效供给与无效需求并存 ,市场供求关系通常是失衡的。此时,在供给领域,要么供给不足,出现短缺;要么产能过剩 ,库存积压 。在需求领域 ,要么因收入水平低导致消费能力低 ;要么因商品和服务质量低、社会保障水平低、消费环境还不完善等原因不敢消费;要么有了较高收入 ,却因国内产品和服务供给结构升级缓慢等原因而不愿消费 。

  高质量发展 是经济运行过程中实现了供求高水平动态均衡 的发展。显然 ,实现高质量发展,既要促进有效供给 ,也要保证有效需求。促进有效供给 的关键是提高供给质量。为此,中央提出积极建设现代化经济体系,以供给侧结构性改革为主线 ,推动我国供给体系在产业、产品、企业和要素四个层面提高质量 。加快改造传统产业 ,大力发展高技术产业、战略性新兴产业 、现代服务业和现代制造业 ,进一步调整和优化产业结构,不断提高高端产业比重,为我国产业从全球价值链的中低端向高端转变提供具有国际竞争力 的产业支撑。尤其 是要以新一轮技术革命和产业革命为契机,培育壮大创新型企业 ,促进知识 、技术 、信息、人才 、数据等高端要素快速发展。同时强化企业 的质量意识和精品意识,培育一批在国内外有质量优势的品牌产品 ,不断提高商品和服务 的供给质量和数量,优化供给结构 ,以顺应消费升级趋势,更好满足居民不断升级的消费需求 。从需求看,有效需求 的关键是人民日益增长的美好生活需要能够不断得到满足 。为此 ,一方面应在加大公共服务供给 、不断提高就业质量 、稳定增加居民收入 的基础上,减轻居民 的养老 、医疗、教育等负担,稳定居民消费预期 ,增强居民 的消费信心,释放被抑制的需求;另一方面培育新的消费热点,拓展新的消费领域,扩大新 的消费需求。最终促进供需在更高水平实现动态平衡 ,进而实现经济高质量发展。

  加快构建以国内大循环为主体 、国内国际双循环相互促进 的新发展格局 , 是我国实现高质量发展的重大战略举措。在构建新发展格局的过程中 ,消费 的作用非常重要 。马克思深刻分析了社会再生产过程中生产 、分配 、交换和消费四个环节 的辩证统一关系 。生产决定分配、交换和消费,分配 、交换和消费反作用于生产 。生产和消费不仅具有直接的同一性,而且会相互作用 ,一方面生产决定消费,另一方面消费对生产产生反作用 ,消费 是生产的目 的和内在动力 ,使生产过程和产品得以最终完成 。构建新发展格局的关键在于经济循环的畅通无阻 ,而畅通国民经济循环 ,必须加强社会再生产过程中 的生产 、分配 、交换和消费四个环节的有效衔接,尤其是要全面促进消费,增强消费对经济发展的基础性作用 ,只有这样,国内大循环才会有稳定而又强劲的内生动力,生产过程和产品的最终实现才具有可靠保障 。

  二

  党的二十大报告和2022年中央经济工作会议均提出 ,经济发展要实现“质的有效提升”和“量的合理增长”,这意味着实现经济高质量发展必须把经济增长质量和经济增长速度统一起来 ,在稳住经济增长速度 的基础上提高经济发展质量 ,使发展速度和发展质量相互促进。当前,我国经济恢复 的基础尚不牢固,需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力仍然较大。未来几年,化解经济下行压力 、稳住经济增速是十分重要的任务。党 的十八大以来,在拉动我国经济增长 的“三驾马车”中,消费的表现突出,成为促进经济增长 的第一拉动力,对经济增长的贡献率平均在60%以上 。但从2022年 的统计数据来看 ,最终消费支出对经济增长 的贡献率有所下降 。因此,当务之急是进一步统筹促进经济增长质量和经济增长速度,必须按照2022年中央经济工作会议所要求 的,把恢复和扩大消费摆在优先位置,进一步激发消费活力、挖掘消费增长潜力,发挥好消费在推动经济实现质 的有效提升和量的合理增长中的积极作用,为促进高质量发展作出新的贡献 。

  坚持从供给侧发力积极创造新的消费增长点 。2022年中央经济工作会议强调“更好统筹供给侧结构性改革和扩大内需,通过高质量供给创造有效需求”。抓住绿色发展 、数字经济与实体经济深度融合发展、产业结构调整转型等带来的发展机遇,加快实物消费基础设施提档升级 ,推动传统商贸创新发展,努力增加高品质产品和服务 的供给 。狠抓传统产业改造升级和战略性新兴产业培育壮大,着力补强产业链薄弱环节 ,在落实碳达峰碳中和目标任务过程中锻造新的产业竞争优势 ,创新打造更多消费新场景、新业态 、新模式,促进数字消费、绿色消费 ,满足个性化 、多样化、高品质 的消费需求。加快推进重点领域产品和服务标准建设 ,完善消费领域信用信息共享共用机制,进一步改革体制机制,破除制约消费 的体制机制障碍,使稳定消费的各项政策举措落实落地。要强化基本公共服务 ,兜牢基本民生底线,支持引导社会力量增加多元供给,持续增进民生福祉 。

  坚持从需求侧下功夫引导居民消费转型升级。增强消费能力 ,改善消费条件 。完善收入分配制度 ,增加低收入群体收入,扩大中等收入群体,多渠道增加城乡居民收入,提高居民消费能力 。加快消费结构升级,推进新型城镇化 ,催生新 的增量需求。推动基于网络平台的消费增长 ,拓展新 的智能化 、信息化、体验式消费。发展多元托幼 、养老服务 。持续提升传统消费 ,大力培育新型消费,积极扩大服务消费,不断激发潜在消费,倡导进步 的 、文明的、健康的 、科学的消费方式 ,促进物质消费与精神消费协调发展。

  (本文系国家社会科学基金重大项目〔22&ZD051〕阶段性成果)

  《光明日报》( 2023年01月10日 11版)

人工智能专利助力智慧城市建设与转型******

  近日,国家工业信息安全发展研究中心、工信部电子知识产权中心发布了《AI创新链产业链融合发展赋能数字经济新时代—中国人工智能专利技术分析报告(2022)》(以下简称“报告”)。报告显示 ,随着人工智能、大数据、5G 、物联网等新一代信息技术的快速发展和应用 ,从交通到文旅,从安防到家居 ,人工智能等新一代信息技术正在逐渐改变着人们的生活 ,也使智慧城市 的建设得以实现,并正逐渐向数字化 、智能化新模式发展。

  截至2022年9月,我国智慧城市领域申请AI相关专利共计18万余件,其中发明专利占比约90% ,主要涉及知识图谱、计算机视觉、大数据、自然语言处理 、智能语音和智能云等相关AI技术 。报告显示,百度公司 、腾讯公司 、国家电网、平安科技专利申请数量均超过1900件,形成了一定 的专利技术产业化竞争力。与此同时 ,浙江大学、清华大学两所高校在该领域表现也较为突出,在智慧城市领域的AI专利申请量均达900余件,通过产学研联合发力,为智慧城市领域创新链 的发展提供全新的维度和方案 。

  图1 中国智慧城市AI专利申请量和授权量

  报告显示 ,依据“创造力”、“保护力” 、“运用力”、“竞争力”、“影响力”五大指标维度对智慧城市AI技术 的主要创新主体进行高价值专利及其创新驱动力评价,我国企业申请人优势明显,有7家企业和3所国内一流高校得分相对较高 ,足见该领域人工智能技术产业端应用相对较为成熟。

  在企业层面 ,我国一批互联网 、科技企业表现较为突出 ,通过人工智能技术的研发积累 ,在各自领域为赋能智慧城市建设奠定了坚实的技术基础 ,推动了其智慧城市产品 的开发和应用。百度公司主要围绕计算机视觉、自然语言处理、知识图谱等多个AI基础技术领域进行专利布局,与北京市海淀区携手打造 的“海淀城市大脑”,依托飞桨深度学习平台 ,构建兼容异构算力设备和多元算法模型的AI计算中心,提供基础算力和算法资源 的统一集中管理 、按需分配,支撑了50余个城市管理领域的AI应用创新 。腾讯公司则瞄准数字政务、城市治理、城市决策和产业互联等相关技术领域布局专利,与长沙市依托“WeCity未来城市”平台 ,联手打造长沙智慧城市能力核心——“长沙城市超级大脑” ,支撑全市各级各部门数据需求 ,快速支撑人工智能场景 ,以标准化 、智能化方式提升各级政府办事 、办公效率。国家电网主要围绕电力管理与检测领域技术进行专利布局 ,其推出的“智慧城市大脑”综合应用服务产品,以电力数据为核心 、融合汇聚城市经济、人口 、楼市等多元化城市数据 ,持续推进城市经济监测分析 、人口流动分析、疫情影响监测分析 、住宅空置监测分析等智能场景的部署运营。华为公司主要围绕计算机视觉、自然语言处理等多个AI基础技术领域进行专利布局,其参与 的数字福州建设,通过构建共性能力平台,赋能各垂直部委信息化系统建设 ,在减少重复性建设投资的同时 ,发挥数据融合价值,加速智慧城市建设。

  在高校创新端 ,我国一批国内重点高校表现突出 ,研究领域涉及智能感知 、安防监控、数据管理 、城市规划、智慧政务 、灾害模拟等,通过产学研合作 ,建立联合实验室 、创新平台和创新中心,与企业开展共同研发 ,校企联合发力,共同攻关,赋能我国智慧城市试点建设,为城市管理构建成熟 的“智慧大脑”与完整 的“神经网络” ,推动城市管理各环节的互联互通,助力未来城市建设发展模式 的深刻变化 。浙江大学重点围绕城乡规划、社会综治、数据治理等应用领域进行专利布局 ,并于2010年与国脉互联公司联合成立我国首个“智慧城市研究中心” ,校企联合共同推动我国智慧城市快速发展 。清华大学围绕深度学习 、计算机视觉等技术领域布局专利,2019年与广联达公司共建“数字城市实验室”,共同推动新型智慧城市建设 。

  (文图 :赵筱尘 巫邓炎)

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