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国潮才 是最潮 ！中外学者剖析东西文化吸引力之变******

　　中新网北京1月10日电 (记者 阚枫)“国潮才 是最潮 ，华流才是顶流” ，这句中国年轻人常挂嘴边的网络流行语能折射出 ，近些年来，东西方文化吸引力的悄然变化。日前，来自中国和伊朗 的学者在中新社“东西问·中外对话”中 ，剖析了东西方文明交往中 ，东方文化的自信回归。

　　“我年轻 的时候，还能听到很多老年人将煤油叫洋油，火柴叫洋火 ，‘洋’字代表了一种我们说不出的洋气感，这其实就是文化吸引力 。”中国社科院学部委员、中国边疆研究所所长邢广程说 。

　　邢广程表示 ，不同文明之间 的交流交往 ，必然会产生文化撞击 ，强势文化对弱势文明构成吸引力 ，近代史上 的中国长期闭关锁国，文明进程落后于世界。一方面 ，国民产生了一种不自信或者很自卑 的文化心理。另一方面，也有部分国人出现崇洋媚外 的文化心理 ，“土”和“洋”之间形成强烈心理反差 。

　　文化心理变化源于发展水平提升。邢广程说 ，新中国成立之后 ，特别 是改革开放40多年来，中国把握住历史机遇，实行全方位的改革开放，中国不仅在经济水平上获得长足发展，在科技 、文化等方面都取得令世界刮目相看 的成就 ，随着国人更深度地融入世界，人们对西方的认识也更深入、更客观。

　　“现在我们常说‘平视世界’，从文化角度解释，就是我们可以更客观地将西方文化作为一种和我们平等交流 的文明载体来看待 ，东西文化吸引力不 是单向 的 ，而是双向、多向的。”

　　邢广程说，从过去 的“仰视”到如今 的“平视”，支撑这种心态变化 的最主要因素就是中国崛起，40多年来 ，中国尝到了改革开放 的甜头 ，尝到了全球化的甜头，尝到了文明互鉴 的甜头 ，开放 的大门会越开越大 ，而文化自信的程度越高，中国也更有理由也有义务为人类文明做出更多中国贡献 。

　　西南大学伊朗研究中心主任冀开运表示 ，近500年来 ，西方殖民主义者在全球范围内侵略剥削，不少古老文明备受压制，不过，这一过程客观上也促进了全球化时代的来临。近代以来，中华民族觉醒 ，主动积极地学习世界先进文化成果，结合自身文化特征，探寻到适合自身发展的现代化道路，这个过程本身也说明了中华文明开放包容 的特质 。

　　长期从事东方艺术研究的伊朗艺术研究院助理教授 、东方部主任纳思霖表示 ，强调保护自己 的文化 、语言和文明 ，但这不意味着封闭 ，不同文明之间应在互相尊重 的前提下密切交往 。

　　“文化自信的回归是个很好的提法 ，其实，我们现在常说的美国文化，历史不是很长，只有几百年 ，甚至都无法称之为文化。中国 、伊朗都有几千年深厚 的文明积淀，应该让更多年轻人了解东方文化 。”纳思霖说 ，现在的东方应该更有自信将更多东方文化用创新的形式传播到其他国家 ，促进世界文化交流。(完)

人工智能 ，如何妙笔“生”画******

　　核心阅读

　　输入一段话 ，“绘”出一幅画——人工智能 的绘画本领 ，吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜。人工智能绘画的本质是计算 ，接受“语言描述”指令后根据自身 的理解还原出图像 。未来，人工智能技术应用于艺术创作等领域，还要注意防范潜在风险 ，让技术进步更好地造福社会。

　　不用画笔 、颜料 ，输入一段描述性文字 ，计算机就能自动解析 ，生成相应的画作 。2022世界人工智能大会上，人工智能绘画的展示令观众惊叹。

　　一些过去专属于人类创作的领域 ，比如绘画 、书法 、写作 、作曲，如今人工智能也已开始涉足。人工智能 是如何绘画的？当前沿技术与艺术相遇 ，将碰撞出怎样的火花？在内容 、版权等方面又是否存在问题 ？

　　从文本到图像 ，人工智能绘画本质是计算

　　人工智能绘画 是一个从文本到图像的生成过程，输入一段话 ，生成一幅画，本质 是计算 。简要地说，计算机通过大量学习，能识别特定图片元素和文本之间的关联 。同理 ，人工智能程序在收到“语言描述”指令后，可以根据自身的算法还原出图像。

　　设定计算机程序作画的想法由来已久。早在20世纪70年代 ，就有艺术家开发了操作机械臂的电脑程序 ，让机械臂按照指令在画纸上作画 。近些年 ，人工智能技术日新月异，科研人员尝试设计自动作图 的计算机程序。但过去很长一段时间 ，人工智能“画”出的作品普遍不够好 ，往往只是一些模糊的图像元素的组合，还称不上是完整的画。

　　今年以来 ，人工智能画技迅速“进化” 。谈及技术突破原因 ，百度文心一格总架构师肖欣延认为 ，这是预训练大模型的兴起、大数据的训练和扩散模型 的出现3方面共同作用的结果 。

　　具体来说，预训练大模型增强了人工智能的通用性，成为人工智能技术及应用 的新基座 ；大数据 的训练中 ，通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习 ，计算机能够在短时间内完成大量的数据学习 。近年来，几乎所有人工智能 的技术发展都受益于这两方面 的进展。而对人工智能绘画来说，扩散模型 的出现至关重要。

　　扩散模型 的原理是 ，通过人为逐步添加噪声，让图像逐渐变“模糊”，再不断学习去噪过程，如此人工智能就能从完全是噪声 的图片中逐渐还原出清晰 的图片 ，即“画”出图像。

　　“这一过程与人类学习相似。通常 ，人们学画从临摹开始，机器也是如此 。它最初生成的图像可能很模糊，但计算机会不断修正，从而输出越来越清楚 、层次越来越丰富 的图像。”肖欣延说 。

　　扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越 ，不仅作画质量快速提升，生成时间也缩短到几秒钟。

　　众多用户尝鲜，大量应用加速“画技”进化

　　汤林杰是某互联网公司 的运营人员。工作中，他需要借助一些图片来丰富文案 ，而网络上找到合适的配图并不容易。今年10月 ，了解人工智能绘画程序后，他尝试自己“画”图 。现在，人工智能绘画工具已经 是他工作 的重要辅助。

　　随着算法模型对公众开放以及训练数据成本的下降 ，人工智能绘画门槛越来越低 ，一些简易化操作平台在国内外兴起 。如今 ，不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画、激发灵感 ，许多没有绘画基础 的用户也开始尝鲜 ，并“晒”在社交平台上 。

　　大量需求 的涌现也加速了技术 的更新迭代。“用人工智能绘画的人越多，算法就越能理解输入 的描述文本 ，画作质量就越高。”肖欣延表示 ，当前人工智能绘画水平与今年初相比，已经有很大进步。

　　不过 ，目前 的人工智能绘画技术并不完美。首先 ，可控性仍然不高，即计算机不能很好理解人类指令的含义 ，即便 是输入“画两个苹果，左边红色，右边绿色”这样 的简单描述 ，生成的图像也可能有很大偏差 ；其次，细节呈现能力还不够 。比如，对空间 、透视和光影的刻画就很不如意。不少人工智能渲染出 的画作 ，初看上去惊艳，认真观察问题却不少 。

　　但肖欣延认为 ，人工智能绘画在技法上 的缺陷未来有望得到弥补 。比如，基于跨模态大模型和强大的深度学习框架，百度开发的技术一定程度上已经缓解这些问题。此外 ，未来人工智能不仅能作画 ，还能根据文本描述生成视频 ，并直接配上解说文字，“可以把视频生成看作是维度更高 的绘画 ，从技术层面看，这是可以实现的 。”

　　防范潜在风险，守住法律和伦理底线

　　人工智能进入绘画领域 ，计算机会取代人类画师吗？

　　在肖欣延看来 ，好 的绘画与构图、设计语言、视觉情绪息息相关，即使人人都可以用人工智能技术作画 ，但通常只有高水平 的画师才能制作出优秀的人工智能绘画作品，“人工智能只 是作画 的辅助工具” 。此外 ，虽然有的人工智能绘画语言娴熟 ，也包含细腻 的情感 ，但并不意味着机器有意识、情感，它不过是学过类似的作品，又恰好呈现出来了 。“优秀的艺术作品往往是人 的思想的投射，目前机器并没有真正具备思考能力。”肖欣延说 。

　　不少业内人士认为，不妨以开放 的心态拥抱人工智能绘画 ，接受新事物 。可以预想，将来绘画中一些繁琐、重复性 的工作可能由计算机完成，创作者能腾出更多时间去构思想法与创意，调整构图、色彩 、光影氛围等 。

　　“人工智能可能会激发绘画创造的活力 。”肖欣延表示，20世纪前后，照相技术让传统肖像画失去市场 ，促使一些画家向非写实方向创新 。与人工智能技术融合，或许能激发画家创作出别开生面 的作品 。

　　不过，由于人工智能绘画发展刚刚起步 ，技术发展也引发关于版权、内容把控等问题的争议。比如 ，有人认为 ，未经授权人工智能画作模仿原画 的内容 、构图和风格等 ，侵犯了原作者的版权 ，有违法嫌疑。也有人认为，“机器学习”过程是一种类人化 的创作行为，同样体现了创造者的思想和劳动 ，应当获得版权保护 。此外 ，还有人担忧 ，人工智能绘画技术若被滥用，可能滋生暴力等令人不适的图像。面对新技术发展，有必要前瞻潜在 的风险，只有守住法律和伦理底线 ，技术进步才能更好地造福社会。

　　不只 是绘画，写作 、作曲 、生成短片 ，人工智能日益强大的深度学习能力 ，让它与不同艺术门类发生着奇妙 的碰撞。展望未来 ，业界专家认为，人工智能与艺术融合，一方面会降低一些艺术门类 的创造门槛 ，让更多人参与到当代 的审美创造中来；另一方面新技术会带来新的审美风格 ，人们或许能从中扩展对自身和世界 的认识。

　　记者 喻思南

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）