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全国公安交管部门将继续开展酒驾整治集中统一行动******

　　新华社北京2月3日电(记者任沁沁)元宵节将至，全国公安交管部门将继续开展酒驾整治集中统一行动 ，严查酒驾醉驾违法犯罪行为。

　　记者3日从公安部获悉 ，春节以来，全国公安交管部门严查酒驾醉驾违法犯罪行为 ，但仍有一些驾驶人心存侥幸，酒后开车 ，酿成惨祸 。

　　1月22日(正月初一)18时16分许 ，张某某醉酒驾驶(血液酒精含量187毫克/100毫升)小客车，沿安徽省六安市境内X038线行驶至霍邱县白莲乡西河村马桥队路段时，与路边行人发生碰撞 ，造成3名行人死亡。

　　1月25日(正月初四)2时18分许，成某某醉酒驾驶(血液酒精含量179毫克/100毫升)小客车(核载6人 ，实载4人) ，沿山西省太原市境内西仁线行驶至青阳河村路段时，先后碰撞道路东侧防护栏和道路西侧树木 ，造成车辆起火 、车内4人全部死亡。

　　1月27日(正月初六)1时46分许 ，张某醉酒驾驶(血液酒精含量187毫克/100毫升)小客车(核载4人 ，实载3人) ，沿陕西省延安市境内210国道行驶至1026公里加238米处时与前方同向行驶的重型半挂车相撞 ，造成小客车上3人全部死亡。

　　元宵节将至，走亲访友、聚餐聚会活动仍然频繁，酒驾醉驾肇事风险依然突出 。公安部交管局提示 ，酒后开车害人害己，为了自己和他人的生命安全 、家庭幸福 ，请自觉做到“开车不喝酒，喝酒不开车” ，聚餐聚会时要及时劝阻酒后开车 ，共同抵制酒驾醉驾，切勿心存侥幸 、知法犯法。(新华网)

“特别能聊”的人工智能会聊出些什么 ？******

　　聊天机器人ChatGPT优异表现引发市场关注 ，人工智能生成内容概念走上风口

　　“特别能聊” 的人工智能会聊出些什么？

　　本报记者 时斓娜

　　阅读提示

　　全新人工智能聊天机器人模型ChatGPT不仅能够通过学习人类的语言来进行对话 ，还能根据聊天 的上下文进行互动，让人们更直观地感受到了人工智能 的魅力。包括内容生成、搜索引擎增强等在内 的领域 ，将 是其潜在 的产业化方向。ChatGPT的商业化落地，还需要克服技术和科技伦理等方面 的问题 。

　　家里要养一只猫，该如何给猫取名字？怎样写出一个纸牌游戏的代码？在不同语境中 ，词语“意思”到底有几个意思 ？这些五花八门、时常令人绞尽脑汁都难以得出答案 的问题，在人工智能聊天机器人ChatGPT的面前 ，不过是瞬间便可迎刃而解的“一碟小菜” 。

　　产品发布短短两个月 ，ChatGPT 的日活量已突破千万 ，不少人“聊过”之后惊呼“这太像真正 的人类了”。其超预期的表现引发越来越多 的市场关注 ，人工智能生成内容(AIGC)概念由此走上风口 。

　　人工智能聊天究竟能聊些啥？ChatGPT所代表 的AIGC应用将带来哪些影响和变化 ？记者对此进行了调查采访 。

　　“真正像人类一样聊天交流”

　　“我所热爱 的 是我真实的生活 ，因为它包含了我所有 的经历和感受，是我每一天都在体验和思考的。”这句乍看上去充满了人类体悟和情感 的话，实则出自人工智能聊天机器人ChatGPT。

　　随着ChatGPT大火，不少网友将它与自己的聊天记录分享到社交平台上，ChatGPT时而诙谐有趣 ，时而又显得思想深邃。除了各种聊天互动外，还有不少网友们将ChatGPT视为一种工具，让其写作文、翻译文章 ，甚至写代码 。迅速的响应能力和较为靠谱 的回答让大家直呼其“真正像人类一样聊天交流”“特别能聊”。

　　中国信息通信研究院联合中国人工智能产业发展联盟对ChatGPT进行的测试显示，ChatGPT在百科检索 、数学问答 、文学交流、常识问答、知识推理等对话任务上 的意图识别率均达到98%左右，在生活闲聊上 的意图识别率约为95% ，已具备较好的语义理解能力。

　　实际上，ChatGPT属于生成式人工智能 的一个典型应用。人工智能是怎样“进化”得如此智能 的？“这 是因为ChatGPT建立在大型语言模型上，会通过连接大量的语料库来训练模型。这些语料库包含了真实世界中 的对话和各种网络公开信息，使ChatGPT知识丰富，还能根据上下文进行互动 。”深度科技研究院院长张孝荣表示。

　　创新交互为AIGC带来新启发

　　随着人工智能技术的发展，近年来AIGC类型不断丰富、质量不断提升 、技术 的工程化水平越来越高，国内外科技公司纷纷发力布局AIGC领域 。

　　以百度文心大模型为例，输入一个题目 ，它可以瞬间写出上百篇作文 ；根据一句话或者一段描述文本 ，可以生成一幅精美 的画作 ；根据一幅图像，可以自动生成高清 、流畅的视频。

　　在百度技术委员会主席吴华看来，ChatGPT在用户界面和交互上 是一种比较创新的模式 ，用户更容易以自然语言的方式进行交互 ，这会给大家带来革新性的认识，也会给AIGC带来新的启发 。

　　目前 ，国外一些公司在积极探索并落地ChatGPT 的诸多应用场景 ，通过将ChatGPT整合进搜索引擎等方式提高服务智能化水平 。有观点认为 ，ChatGPT将颠覆搜索行业，在智能客服、游戏 、虚拟人等领域也将得到广泛应用。硅谷投资机构红杉预测，未来AIGC有潜力产生数万亿美元 的经济价值。

　　根据中国信息通信研究院发布的《人工智能白皮书(2022年)》 ，“生成式人工智能”技术将广泛应用于智能写作、代码生成 、有声阅读 、新闻播报 、语音导航 、影像修复等领域，听说读写等能力 的有机结合成为未来发展趋势 。

　　“人工智能生成在诗歌、作曲、绘画等艺术创作方面大放异彩，在分子结构 、软件代码等科研生产领域 的应用不断拓展，还帮助降低临床试验的科研成本和缩短研发周期。”云计算与大数据研究所内容科技部副主任石霖表示 ，当前，人工智能生成内容的辐射范围还在扩大 ，未来有望重塑各行业领域 的研发面貌。

　　商业化落地需克服技术和伦理问题

　　尽管各界对AIGC发展前景保持乐观 ，但从现状来看 ，ChatGPT等产品想要真正落地 ，还需要克服技术和科技伦理等方面 的问题 。

　　在对ChatGPT进行 的种种评测中 ，ChatGPT会犯一些常识性错误，反映出其在可控性、准确率方面仍存不足 。有人形容，ChatGPT像极了一个很能聊但有时候喜欢信口开河的人类朋友 。

　　中国信息通信研究院评测结果同样显示 ，ChatGPT在非闲聊型对话 的任务完成率上表现一般，难以摆脱传统深度学习模型普遍存在 的知识整合和逻辑推理 的问题。

　　“ChatGPT虽然能够较好地回答不少问题，但在一些略有深度 的 、专业性较强的领域 ，其答案往往‘捉襟见肘’。这说明ChatGPT语料库规模和计算能力 的天然不足 ，也说明了算法依然需要完善。”张孝荣说。

　　在技术层面以外 ，人工智能还面临着悬而未决 的科技伦理问题。张孝荣表示 ，ChatGPT在科技伦理方面至少面临三大挑战 ：“一是版权问题 ，ChatGPT生成的内容更多来自搬运 ，容易引发侵权；二是信息安全问题 ；三 是社会缺乏接纳这一新生事物 的准备机制，这对监管挑战很大 。”

　　在国内，AIGC产业化路径同样有待探索 。石霖介绍说，国内AIGC产业基础薄弱，相关初创公司数量明显少于国外。同时 ，国内企业目前仍处于打磨产品阶段 ，还未出现较为好用 的内容生成服务。

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）