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来源:welcome购彩大厅娱乐2024-03-13 17:48

  

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聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策******

  中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛,12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行 ,中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题,发表主旨演讲建言献策 ,并深入研讨交流。

  美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士 、约翰·贝茨·克拉克奖得主、斯坦福大学商学院技术经济学教授 、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为 ,大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导 的关键作用 。由于私营部门 的技术人员缺乏伦理、哲学方面的训练,难以开发出具有可解释性的算法框架 ,深化这类研究能够在人工智能治理的问题识别、建立开发实践框架 、提供指引等方面发挥重要作用 。此外 ,由于数据可以带来巨大 的规模效应 ,当前“软件即服务”的平台经济模式已非常普及 。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中,因此,未来对“机器换人” 的预测非常具有挑战性 ,需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题 ,使基于人工智能 的公共服务变得更加高效 。

  国际人工智能协会前主席、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出,由于人类对智能机制认知不足、智能行为本身的复杂性、观测手段的有限性以及个体知识 、职业 、信仰 、文化背景等的差异性 ,导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战,因此,需要加强人工智能基础研究工作,这需要跨领域 、跨学科 的共同努力 。当前,理解人工智能机理和构建人工智能世界模型 是人工智能研究面临 的两大挑战 。一方面 ,理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动” 的智能模型,加强对大脑思维机理 的理解 ,建议借鉴神经科学研究联合体的有益经验,建立全球性 的人工智能研究数据库,形成全球共享 的研究社区。另一方面 ,构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验 、社会习俗 、专业技能 的基础上,建议建立类似于自由协作式 的知识库 ,通过全民民众参与,推动知识在全球层面共享。

  中国科学院院士 、清华大学人工智能研究院名誉院长 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示 ,由于深度学习等算法存在不可解释性 ,导致前两代人工智能算法存在着公平性、安全性问题和不可靠 、不可信等缺陷 。发展第三代人工智能关键在于发展可解释的 、鲁棒 的人工智能理论和方法 ,开发安全、可信、可靠 、可扩展 的人工智能技术 ,以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释的人工智能算法的深度学习平台,赋能人工智能安全与防御优化。从数据中真正获取智能要靠知识的帮助与引导 ,并需要政策法规对数据使用 的正确规范 ,充分利用知识 、数据、算法和算力四个要素结合,推动人工智能 的创新发展 。

  中国工程院院士 、北京大学信息科学技术学院院长、鹏城实验室主任 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为,当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展 的关键阶段,至2030年,中国人工智能发展总体要达到世界领先水平 。从战略问题看 ,中美欧三方在人工智能人才、研究、开发 、应用 、硬件、数据等方面竞争激烈,当前中国人工智能发展在战略政策 、数据资源 、应用场景、潜力人才方面具有优势 ,而在基础理论、原创算法 、关键部件 、国际平台、高级人才等方面还存在短板 。从战术问题看 ,人工智能2.0需采用基于大数据 的统计AI解决大规模AI应用需求 ,鼓励各种可能的强人工智能探索,“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力” 是可能 的技术路线图;在安全问题层面 ,强人工智能的安全风险主要来源于模型的不可解释性、算法和硬件的不可靠性和自主意识的不可控性,人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护,重视探索人工智能伦理问题,并基于“理论-技术研究-应用”的阶段性采取不同的风险防范策略 。

  美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士 、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示 ,AI已经应用于生活和工作的方方面面 ,目前甚至在法律上也具有一定的应用,比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑 ,包括决定刑期这样非常重要的问题 。但是我们还无法理解一些AI决策的缘由。未来发展过程中我们不能只看见AI决策的“黑箱” ,应该打开“黑箱” ,探究和理解其中的具体内容和因果关系,我们一定要做可解释性的AI 。同时 ,他提到负责任的AI应具备公平性 、可靠性 、隐私性、包容性、透明性和责任性 的特点,作为新兴领域 ,还需要向其他领域学习,从而更好 的服务于人类 。

  中国工程院外籍院士 、清华大学智能产业研究院院长、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出 ,“碳中和” 是人类能源结构 的又一次变革。“碳中和”既是可持续发展 的必然选择,又是产业结构调整和发展 的重大机遇 。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效 的压力 。人工智能+物联网是智联网,智联网可以赋能绿色计算 ,助力“碳中和”。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节 :首先 ,由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策 。其次,多参数全链系统配置优化 。最后 ,通过多源多维异构感知融合实现智能感知。智联网可用于能源融合、降低ICT产业 的碳排放和推动新兴产业发展等。他还介绍了智联网赋能 的绿色计算平台 的框架,该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统 ,应用路径包括绿色园区和工业节能 。

  2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办,清华大学人工智能国际治理研究院承办,国际支持机构为联合国开发计划署 。论坛为期两天 ,设有三场主论坛 、一场特别论坛和七场专题论坛 。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授 、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持。(完)

光明文创联合国礼团队、非遗大师 ,三大IP共同打造《财福满堂》癸卯兔年纪念章******

  2023癸卯兔年即将来临 ,中国及世界多国都在新年到来前发行生肖类纪念品,以此来表达对中国新年的祝福。

  在众多生肖纪念品中 ,一套名为《财福满堂》癸卯兔年纪念章正对外发行 。

  这套纪念章由光明文创和北京工美集团有限责任公司技术中心联合出品。其中 ,光明文创是光明日报直属文化企业——光明实业总公司独家注册运营 的央媒旗下特色文化品牌 ,在文创领域具有极大影响力和品牌价值 。

  为弘扬中国传统生肖文化,表达新年祝福,光明文创全力打造了此套2023年生肖纪念品——癸卯兔年纪念章,并特请北京工美集团有限责任公司技术中心负责纪念章设计和制作全流程。

  北京工美集团有限责任公司技术中心是北京工美集团 的核心研发单位 ,拥有实力雄厚 的研发设计师团队 ,成员毕业于清华美院 、中央美院等 。数十年来 ,技术中心一直承担着国家级礼品的设计生产任务,2008年成功设计制作了北京奥运会会徽发布载体“北京奥运徽宝——中国印”等 ,是享誉内外 的“国礼团队”。

  为确保一流设计、最高标准,癸卯兔年纪念章 的设计和创作由北京工美集团的首席设计师冯超亲自领队。同时,设计团队还特别邀请了国家级非遗项目“蔚县剪纸”的代表性传承人——周广大师加入 。“蔚县剪纸”和古老 的生肖文化相结合,贯穿于纪念章 的设计中,使其具有极高 的艺术价值和文化价值 。

  纪念章外形为经典圆形造型,正面以兔子为题材,采用了彩印蔚县剪纸的形式 ,周围点缀敦煌花卉纹饰,并融入牡丹纹、如意、铜钱元素;背面结合了十二月份及十二花神元素,相互呼应,寓意一年四季 。

  整套纪念章在工艺上还做出了大胆创新,将彩印工艺和花丝工艺二者结合 ,使得整体造型更别致美观。

  此次发行 的《财福满堂》癸卯兔年纪念章,共分三个不同系列 :金色套装 、银色套装和黄铜套装 ,分别对应金银材质、银质和黄铜材质,每个系列均包含十二枚纪念章。金银作为贵金属而言 ,一直担当着比较稳定的保值功能,为纪念章 的价值锦上添花。

  金色套装共将发行3000套 ,银色套装共将发行5000套,黄铜套装共将发行10000套 。每套纪念章都具有唯一编号 ,防伪可查,枚枚保真 ,既保证了每枚纪念章 的唯一性 ,也使其具有极大的稀缺性。

  十二生肖是我国传统民俗文化 的重要组成部分,久远 的生肖文化使中国人 的精神、命运和情感紧紧联系在一起 ,构成了每个人终生 的文化情结。正因如此 ,生肖一直是收藏界 的一个永恒的题材。

  不同于以往的生肖类纪念品,《财福满堂》癸卯兔年纪念章 是著名文化品牌 、国礼团队和国家级非遗大师 ,三大顶尖IP首次合作的首个成果 ,这在同领域 是史无前例 的。

  由权威文化品牌牵头 ,国礼团队担当重任,国家级非遗大师助力 ,《财福满堂》癸卯兔年纪念章实为同类收藏领域登峰造极之作。作为贺岁与生肖文化的献礼,《财福满堂》癸卯兔年纪念章实为一款极其稀有珍贵的艺术藏品 。

  《财福满堂》癸卯兔年纪念章光明文创咨询热线

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  来源 / 光明文创

  (文图:赵筱尘 巫邓炎)

[责编 :天天中]
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