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CPI回落至“1”区间 为宏观政策“稳增长”创造有利条件******
中国网财经12月10日讯(记者 李春晖)昨日(9日)国家统计局公布了11月份全国CPI(居民消费价格指数)数据，CPI同比上涨1.6% ，涨幅比上月回落0.5个百分点 ，重回“1”区间 。这已经是CPI同比涨幅连续两个月较快回落。
(图片来源 ：国家统计局网站)
“除上年同期基数抬高外，11月CPI同比涨幅回落主要源于当前猪肉已进入价格见顶回落阶段 ，蔬菜价格下跌也是一个重要原因 。”东方金诚首席宏观分析师王青表示。
国家统计局数据显示，11月份食品价格同比上涨3.7% ，涨幅比上月回落3.3个百分点 。食品中 ，猪肉价格上涨34.4%，涨幅比上月回落17.4个百分点 。鲜菜价格下降21.2%，降幅比上月扩大13.1个百分点。
“猪肉价格在前期涨幅较大的情况下，受疫情及天气影响需求转弱，加上中央储备猪肉投放工作继续开展，导致预期有所扭转 ，前期压栏惜售行为转为集中出栏。今冬天气晴好且偏暖 ，供给充沛导致蔬菜价格下降 。”中国民生银行首席经济学家温彬表示。
与此同时 ，11月扣除食品和能源价格 、更能反映整体物价水平的核心CPI继续处于低位 ：同比上涨0.6% ，涨幅与上月相同。
“(核心CPI走低)显示当前整体物价形势稳定 。这与欧美高通胀形成鲜明对比，将继续为国内宏观政策‘以我为主’提供重要支撑 。”王青表示。
今年以来，面对外部环境的高通胀压力 ，我国通过一系列政策合力，始终保持着相对温和 的通胀水平 。
“进入到下半年 ，通胀整体呈现‘两高两低’特征。”温彬表示 ，“两高” 是指外部输入通胀高，食品能源通胀高，“两低” 是指核心通胀低，工业品通胀持续走低 ，表明经济与通胀面临一定 的结构性矛盾。
中共中央政治局12月6日召开会议，分析研究2023年经济工作 。会议提出“突出做好稳增长 、稳就业 、稳物价工作”、“推动经济运行整体好转” 。12月7日 ，国务院联防联控机制发布了疫情防控“新十条”，对风险区划定和管理 、核酸检测 、隔离方式等提出了进一步 的优化要求 ，最大限度减少疫情对经济社会发展的影响。
政治局会议传递出稳增长 的重要信号 ，疫情防控政策也进一步优化 ，分析人士认为 ，明年财政政策和货币政策将朝着稳增长方向加码发力、协调配合。而CPI涨幅 的回落，为这些政策的实施创造了有利条件。
“综合考虑整体经济运行态势及商品和服务市场供需平衡状况 ，2023年在全球通胀降温趋势下 ，国内消费反弹带来 的潜在通胀风险也不大 。这意味着年底前后货币、财政政策都具备在稳增长方向适度发力的空间。”王青表示。
温彬表示 ，展望2023年 ，我国通胀仍将保持温和水平 ，随着疫情防控放松促进需求回升 ，通胀中枢大概率小幅升高。主要特点为：一 是外部输入型通胀压力缓和 ；二 是疫情防控优化 ，社会整体需求回暖 ，核心通胀将由目前的超低区间逐步均值回归 ；三 是食品与能源安全边际高 ，非核心通胀保持温和；四是工业品价格仍存在一定通缩压力。
【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？****** 中新网成都1月17日电 (记者 贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题 。“5·12”汶川特大地震后 的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列 ？ 围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访 ，对此进行解读 。  范宣梅接受中新网记者专访 。 唐启浩 摄有哪些因素可能诱发震后地质灾害？ 范宣梅介绍，余震与降雨 是诱发震后地质灾害 的主要因素 。强震刚发生完 ，震区容易发生较强余震 。在余震影响下 ，一些在主震中震松 、震裂的山体和已经发生滑坡 的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。 为了预测这些可能发生 的地质灾害 ，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化 的“三查”体系 。 “我们除了大范围搜集卫星遥感数据 ，还会在雨季前后 ，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨 ，那么磨西沟 、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害 。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量 、沟道里的泥位 、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体 的稳定性 。  工作中的范宣梅 。 受访者供图为什么要建立地震诱发滑坡预测模型 ？ 汶川特大地震发生后 的十余年间 ，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵 的影像和数据 ，并基于全球50余次地震诱发 的40多万条灾害数据，结合最新 的人工智能算法 ，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型 。 “汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川 ，而不 是当时受灾最严重的映秀 、北川。这 是因为当时我们没有及时 、全面 的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息 。”范宣梅指出 ，地震诱发滑坡预测模型最大 的用途 ，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白 ，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。  地震诱发滑坡智能预测模型 。 受访者供图范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位 ，而 是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时 ，有一颗卫星恰好正在震区上方 ，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方 ，才能拍到震区受灾影像 。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月 。 “如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间 。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息 ，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援 的位置 。  工作中 的范宣梅 。 受访者供图中国科研人员如何撬开震后灾害的“盲盒” ？ 范宣梅介绍，汶川特大地震发生后，中国科研人员将卫星技术、人工智能 、大数据等技术与防灾减灾相结合 ，最终撬开震后灾害 的“盲盒”。 范宣梅透露 ，成理地灾国重实验室目前正进行地震灾害链相关的科研攻坚。如果震后滑坡和泥石流形成的堰塞湖-溃决洪水，可能影响到下游上百甚至上千公里 的范围。目前科研人员正研究如何更好预测灾害链的发生，避免因灾害链可能造成 的大规模人员伤亡。 范宣梅表示 ，近年来无论 是中国科研人员在地灾领域的经验还 是科研成果，在国际上都处于领先地位 。在未来应把防灾减灾领域的中国知识、中国智慧输送到国外 ，以帮助更多人 。(完)
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