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聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策******

　　中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题，发表主旨演讲建言献策，并深入研讨交流。

　　美国国家科学院院士 、美国艺术与科学院院士 、约翰·贝茨·克拉克奖得主 、斯坦福大学商学院技术经济学教授、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为 ，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导的关键作用 。由于私营部门 的技术人员缺乏伦理 、哲学方面的训练，难以开发出具有可解释性 的算法框架 ，深化这类研究能够在人工智能治理 的问题识别 、建立开发实践框架、提供指引等方面发挥重要作用 。此外 ，由于数据可以带来巨大的规模效应 ，当前“软件即服务”的平台经济模式已非常普及 。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中 ，因此，未来对“机器换人” 的预测非常具有挑战性 ，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题，使基于人工智能的公共服务变得更加高效 。

　　国际人工智能协会前主席 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出 ，由于人类对智能机制认知不足、智能行为本身 的复杂性、观测手段 的有限性以及个体知识 、职业、信仰、文化背景等 的差异性 ，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战 ，因此，需要加强人工智能基础研究工作，这需要跨领域、跨学科的共同努力 。当前 ，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型 是人工智能研究面临 的两大挑战 。一方面，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动”的智能模型，加强对大脑思维机理的理解，建议借鉴神经科学研究联合体 的有益经验 ，建立全球性 的人工智能研究数据库，形成全球共享 的研究社区。另一方面 ，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验 、社会习俗、专业技能的基础上，建议建立类似于自由协作式的知识库 ，通过全民民众参与，推动知识在全球层面共享 。

　　中国科学院院士 、清华大学人工智能研究院名誉院长、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示 ，由于深度学习等算法存在不可解释性 ，导致前两代人工智能算法存在着公平性、安全性问题和不可靠 、不可信等缺陷。发展第三代人工智能关键在于发展可解释 的、鲁棒 的人工智能理论和方法，开发安全、可信、可靠 、可扩展 的人工智能技术 ，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释的人工智能算法的深度学习平台 ，赋能人工智能安全与防御优化 。从数据中真正获取智能要靠知识 的帮助与引导 ，并需要政策法规对数据使用的正确规范，充分利用知识 、数据、算法和算力四个要素结合，推动人工智能 的创新发展 。

　　中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为 ，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展 的关键阶段 ，至2030年，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平 。从战略问题看 ，中美欧三方在人工智能人才 、研究、开发、应用 、硬件、数据等方面竞争激烈 ，当前中国人工智能发展在战略政策 、数据资源、应用场景、潜力人才方面具有优势，而在基础理论 、原创算法、关键部件 、国际平台、高级人才等方面还存在短板。从战术问题看，人工智能2.0需采用基于大数据 的统计AI解决大规模AI应用需求，鼓励各种可能的强人工智能探索，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力”是可能的技术路线图 ；在安全问题层面 ，强人工智能的安全风险主要来源于模型 的不可解释性、算法和硬件 的不可靠性和自主意识 的不可控性 ，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护 ，重视探索人工智能伦理问题 ，并基于“理论-技术研究-应用”的阶段性采取不同 的风险防范策略。

　　美国国家工程院外籍院士 、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示 ，AI已经应用于生活和工作 的方方面面，目前甚至在法律上也具有一定的应用 ，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑 ，包括决定刑期这样非常重要的问题。但是我们还无法理解一些AI决策 的缘由。未来发展过程中我们不能只看见AI决策 的“黑箱” ，应该打开“黑箱” ，探究和理解其中的具体内容和因果关系 ，我们一定要做可解释性 的AI。同时 ，他提到负责任 的AI应具备公平性、可靠性 、隐私性、包容性、透明性和责任性的特点，作为新兴领域，还需要向其他领域学习 ，从而更好 的服务于人类。

　　中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长 、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出，“碳中和” 是人类能源结构 的又一次变革。“碳中和”既 是可持续发展 的必然选择 ，又是产业结构调整和发展 的重大机遇。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效 的压力。人工智能+物联网是智联网，智联网可以赋能绿色计算，助力“碳中和”。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节：首先 ，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策 。其次，多参数全链系统配置优化 。最后 ，通过多源多维异构感知融合实现智能感知 。智联网可用于能源融合、降低ICT产业 的碳排放和推动新兴产业发展等 。他还介绍了智联网赋能 的绿色计算平台的框架 ，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统 ，应用路径包括绿色园区和工业节能。

　　2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办 ，清华大学人工智能国际治理研究院承办 ，国际支持机构为联合国开发计划署。论坛为期两天，设有三场主论坛 、一场特别论坛和七场专题论坛。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持 。(完)

新春走基层丨非遗彩灯映新春******

　　孩子们兴致勃勃地参观彩灯协会。图片由宁安市委宣传部提供

　　□杨庭娟 本报记者 张雪地

　　“今年 ，马老师要做什么彩灯？”年关将近 ，对于宁安市民来说，正月十五看到马积瑞制作的彩灯 ，才算过了一个完整的年。

　　今年 ，马积瑞将小白兔用彩绘 的方式画在了彩灯上 ，圆鼓鼓 的小脸蛋，红红的小眼睛 ，软萌软萌 的，这 是他琢磨了好几天 的新样式……彩灯协会里 ，琳琅满目的彩灯挂满教室 ，无骨缝、折纸灯 、骨架灯等彩灯 ，俨然成了一个非遗彩灯小型博物馆 。72岁的马积瑞拿出自己创作 的彩灯作品 ，开心得像个孩子 。

　　马积瑞从小酷爱艺术 ，对画画 、剪纸都有浓厚兴趣，10岁开始便在父母的指导下制作了自己的第一盏彩灯 。兴趣 是最好 的老师，没想到与彩灯一结缘就 是一辈子 。

　　2018年宁安市实验小学校邀请马积瑞进行非遗文化进校园，开展社团活动。时至今日，已经有近200名学生走入社团 、了解彩灯文化 。实验小学张校长介绍说，孩子们喜欢称呼马老师为“马爷爷” ，马老师执着的工匠精神熏陶着孩子，让孩子们学会坐住板凳 、感受非遗文化之美。

　　最近，马积瑞又开始为了创作彩灯忙活起来了 。宁安市每年 的正月十五元宵灯会，马积瑞的彩灯作品年年参展，年年获奖 ，最多时承揽的8个单位的彩灯都收获奖项 。他制作的《西游四杰》《同奏幸福歌》两个彩灯在参加全国花灯展后 ，被中国彩灯博物馆收藏。

　　记者看到 ，马积瑞家 的书架上摆满了灯面、雕塑资料 、早年图样等归纳好的牛皮纸袋10多个 ，这些都 是为了撰写10万多字 的《宁古塔彩灯制作技艺》这本书搜集总结的经验和图纸。

　　这本书中有步骤、有工具 、有方法 、有图片。如今已经满头白发 的马积瑞还在每天完善着这本书，他希望让它再详尽一些、再全面一些……他希望一个零基础的人通过这样一本书也能制作彩灯 。

　　马积瑞 是文化 的传承人， 是技艺的守护人。他不仅有一双灵巧的手，一辈子专注于一件事 的疯狂与热爱、不轻言放弃 的坚持和耐心更打动着身边的很多人。

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）