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冬日洗车有讲究******

　　交管部门提示，近期受天气、温度等因素影响，车主在洗车时要多加注意，避免本想“护车”最后却变成“伤车” 。

　　午间适宜洗车　　

　　冬天洗车需要“看天行事” ，如达到结冰温度 ，最好别洗。建议选择晴朗天气洗车 ，有利于洗车后蒸发残留水分，避免出现车身结冰 的情况 。如果时间允许，建议选择中午时段，这是一天中气温最高的时段。同时 ，建议等发动机冷却下来，尤其是雪后，因为刚熄火 的车辆 ，发动机附近的车身温度较高，如用冷水冲洗，会造成车身急速降温，对车漆 的损伤较大。所以，最好静置5分钟至10分钟再冲洗 。

　　选择温水洗车　　

　　冬季 的温度较低 ，建议使用温水洗车 。一是车辆长时间行驶后，车身温度较低 ，如用冷水洗车，容易出现结冰的情况，可能对车漆造成损伤；二是车辆经过雨雪路段后，车身、底盘 、轮毂等部位容易沾上腐蚀性物质 ，温水 的去污能力较强，可以清理这些物质 。

　　此外 ，用高压水枪冲洗车辆时 ，不要对着锁孔或车门、后备厢盖的接缝处长时间喷洗，也不要对着密封条、软管、轮胎等易损坏部件冲洗，否则容易造成这些隐蔽 的地方积水后结冰或损坏。冬季应尽量避免冲洗发动机舱 ，由于发动机舱内温度高 ，即便 是温水也会有较大的温差 ，很可能损伤内部零件 。

　　洗后吹干缝隙　　

　　车辆清洗后，除擦干车身上 的水 ，还要将车窗、门把手 、雨刮器、后备厢等位置缝隙里的水擦干净 。需要提醒的是 ，洗车后不要马上使用手刹，因为刹车线上可能有水，在低温下容易结冰 ，使得刹车线失去弹力，很难复位 。所以，最好行驶一段时间再驻车拉手刹。最重要的 是 ，车辆洗完后 ，可以驾车在道路上行驶一段时间，利用风将残留的水分吹干以及车辆本身产生 的热量将水分烘干 。（记者胡智伟）

2022西湖论剑|谭建荣院士 ：为数据安全筑起更多防火墙、安全墙******

　　前沿技术在数据安全可控方面发挥着哪些作用 ？在2022西湖论剑·网络安全大会期间，中国工程院院士谭建荣就新兴数字产业 、工业互联网、智能制造 、区块链技术等热点话题接受了媒体记者提问 ，阐述了他对未来网络安全 的思考。

　　记者：“十四五”规划指出要培育壮大网络安全等新兴数字产业，在新业态背景下 ，我们应该如何把握这个机遇，加速推动网络安全产业成长壮大和持续发展？

　　谭建荣 ：网络安全产业随着网络安全技术的发展而发展，网络技术开放了 ，网络技术推广应用了 ，网络安全产业就随之形成 ，并且壮大。网络技术 的先进性是关键，只有具备先进 的网络安全技术，网络安全产业才可能具有自主知识产权，才可能做到自主创新 、自主可控 。有了先进 的网络安全产业，我们就形成了网络安全队伍 ，有了高水平人才，我们才能做大网络安全产业 ，做到可靠性 、可用性、可信性 、可控性，才能把网络安全技术应用好、推广好 ，才能做大做强网络安全产业。

　　记者 ：近年来数据泄露等网络安全事件不时发生 ，您认为各相关方应该怎样携手应对 ，才能确保网络安全、信息安全和数据安全？

　　谭建荣：网络安全本身就 是“矛”和“盾” 的关系 。网络安全既有攻又有防，没有一劳永逸的网络安全 。网络安全只有起点没有终点，我们要不断的追求网络安全技术 的先进性，才能够有效进行网络安全 的“攻和防”。网络安全既要攻得下，又要防得牢 ，所以这 是一对矛盾 ，就是这对矛盾促进了网络安全技术不断提升、不断发展。只有掌握最先进 的技术 ，才能防得牢 。我们首先要有正确的网络安全观 ，在这个正确 的网络安全观指导下 ，不断提升我们 的技术，使我们 的防护能力不断增强。

　　记者：您之前提到在工业互联网中数据 是至关重要 的元素，请您谈一谈数据对于工业互联网发展 的重要性体现在哪些方面 ？

　　谭建荣：我们通过网络产生了工业互联网，把互联网技术用到工业领域，而在工业领域中很大一方面 是制造业 。在制造过程当中，从产品设计、加工、装配、销售、使用 、维护全生命周期来看，每一个环节都产生了大量数据，我们既 是大量数据 的产生者 ，又是大量数据 的利用者。工业数据 ，技术数据、管理数据、服务数据、商业数据，对每个企业来说都至关重要 ，企业 的核心竞争力体现在产品上、标准上、自主知识产权上，而最核心、最底层 的就体现在工业数据上。企业是行业 的领头羊 ，也是行业 的大数据中心 ，必须要掌握行业数据 、发展趋势、商业模式 的数据等。

　　工业互联网最核心问题是产生了大量工业数据 ，而工业产品加工生产 的过程 ，既 是数据利用 的过程，也是利用数据产生的源头，在这方面同时要利用好、维护好 、保护好这些数据。工业数据 、数据安全、工业互联 是一个三角形关系，每一个环节都必不可少。

　　记者 ：在智能制造转型升级过程中，需要不断推动智能化大数据创新。如何保障数据安全 ，推进智能制造又好又快发展？

　　谭建荣：智能制造过程 ，就是把人工智能技术跟产品实际制造技术融合起来 ，用人工智能技术解决产品设计 、加工、装配、使用、维护等过程当中出现的技术问题，用人工智能提升产品创新能力，改善产品质量。在这个过程中 ，每一个环节都产生了大量数据 ，而人工智能一个重要方法就 是深度学习 ，通过人工神经网络训练 ，用数据训练。人工智能、智能制造归根到底是数据挖掘 、数据利用 、数据演练的过程，在这个过程当中数据安全 是非常重要的 ，这些数据在哪些行业中，在多大范围使用 ，给多少人使用 ，这些都涉及到数据安全 。

　　第二个方面 ，在贸易过程当中，客户服务产生了大量商业数据、技术数据 ，也包括管理上的数据，这三部分数据安全使用 的范围、使用的权限、使用 的密码都有一整套管理方法 。我们要把智能制造推向深入，必须要通过数据挖掘、数据训练，而在这个过程当中我们要把数据安全做 的更好 ，筑起更多 的防火墙、安全墙 ，这样企业才可以放心地用数据 ，客户也可以放心地用这些数据 。

　　记者：区块链技术在数据安全保障中发挥了哪些具体作用 ？

　　谭建荣 ：区块链 是基于零信任，把数据公开、透明、去中心化 ，然后再加密和进行权限管理 。区块链技术在数据安全保护方面非常重要 ，区块链技术应用 的最成功 、最必要的是金融管理行业、投资融资行业 ，区块链是公开、透明、去中心化 、权限分散等一整套管理制度 。我个人理解，区块链技术 是互相制约的一个机制 ，互相制约、互相约束，才能够做到数据安全。（姚坤森）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）