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【科普中国军事科技】全球舰载机发展②舰载机联队编成如何顺应作战需要 ？******

　　在航母上 ，舰载机承担着大部分作战任务， 是作战 的主要装备 。航母舰载机有十多种 ，比如战斗机 、攻击机 、战斗攻击机 、预警机、电子战飞机、侦察机、反潜机 、加油机、运输机 ，另外还有多型直升机 。由此舰载机联队作为制空权的核心 ，是航母作战力 的重要体现。本期，我们通过美国航母舰载机联队的发展，剖析舰载机联队如何顺应作战需要。

　　《科普中国军事科技》邀请著名军事专家侯建军聚焦“全球舰载机发展”，与网友们聊一聊影响舰载机发展的几个因素 。

　　出品：科普中国 光明网

　　科学顾问 ：侯建军

　　监制：战　钊

　　制片：金　赫

　　摄像 ：小鹏

　　后期：珞岩

AI生成技术撼动艺术界 “魔法头像”让人欢喜让人忧******

　　【科技创新世界潮】

　　2022年似乎 是人工智能(AI)突破性的一年，许多创新 的AI产品投入市场。其中最受欢迎的产品之一是照片编辑应用程序Lensa ，它能让用户创建类似动漫 的数字肖像，该功能被称为“魔法头像” 。近一段时间以来，Lensa凭借这些受欢迎的头像已跻身全球应用程序商店榜首 ，不仅如此 ，它在艺术界同样也成为了热门话题。

　　是什么让Lensa脱颖而出

　　这款于2018年发布的应用程序提供了一系列照片润色功能 ，例如，可通过使用滤镜和消除“瑕疵”来使自拍看起来更漂亮 。最新版本 的应用程序更新了“魔法头像”新功能。

　　用户通过手机上传10—20张脸部照片并支付一定费用，就能“委托”Lensa制作多达200张风格各异 的AI肖像。

　　美国创业公司Stability AI今年8月开源了一个名为“稳定扩散”(Stable Diffusion)的AI模型，它可根据用户给定 的文本生成对应 的图像。根据美国在线科技杂志《How-to-Geek》 的一份报告 ，它能让人们模仿不同的艺术风格，包括漫画 、科幻 、波普艺术和传统肖像画。而Lensa的这些肖像正 是使用“稳定扩散”生成的 。

　　澳大利亚《对话》杂志刊文称，如果“稳定扩散” 是一个文本到图像 的系统，那么Lensa似乎很不同，因为它接受 的 是图像 ，而非文字。这是因为Lensa最大的创新之一是简化了文本倒置的过程 。

　　Lensa采用用户提供的照片，并将其注入“稳定扩散” 的现有知识库，教系统如何“捕捉”用户的特征 ，以对其进行风格化处理 。

　　使用者担忧隐私泄露

　　虽然“魔法头像”是一个有趣且令人印象深刻 的功能 ，但它引发了人们对个人隐私和肖像权 的担忧 。人们担心该程序可能会在未经自己许可的情况下 ，通过将自拍作为AI模型的输入来创建个人的面部肖像 。

　　此外，一些人质疑这款应用的价格，它要求最低支付6美元 ，或每年支付53.99美元才能使用个人照片创建AI图像。还有人担心，用户实际上是在花钱训练面部识别AI，并放弃了私人数据 。

　　此外，该应用程序 的创建者普里斯玛实验室此前曾因意外生成裸露 的色情图片而陷入舆论旋涡 ，尽管该应用程序 的政策 是“禁止裸体”和“仅限成人” 。该公司首席执行官表示 ，只有在AI被故意引导创建此类内容的情况下 ，才会发生这种行为，这违反了应用程序 的使用条款。然而 ，正如美国科技类博客TechCrunch 的报告中所述 ，一些人表达了对该应用程序被滥用的可能性以及它可能对用户的自我形象和身体形象产生影响的担忧。

　　除了存在非主动意愿生成色情内容的风险外，还有人担心AI可能被用来制造政治错误信息和扰乱教育。总体而言 ，Lensa AI应用提醒人们，AI技术仍处于实验阶段，如果监管不当 ，可能会产生意想不到 的后果 。

　　艺术家担心版权问题

　　Lensa AI应用程序及其“魔法头像”功能的流行，还引发了艺术家们 的担忧，他们担心AI图像生成器 的大范围使用会让他们丢掉饭碗 。

　　根据美国媒体Futurism的报告 ，这种机器学习模型是在未经同意 的情况下对图像进行训练的，个人或艺术家无法选择退出数据集 。

　　然而，《对话》杂志文章表示，Lensa生成的图像借用了其他艺术家作品 的创意，但不包含他们作品的任何实际片段。澳大利亚艺术法律中心明确指出，虽然单个艺术品受版权保护 ，但其背后的风格元素和理念却难以纳入保护范围 。

　　西班牙漫画家兼插画家迪亚兹表示 ，AI只 是将现有 的东西进行非常空洞 的混合 。“如果你仔细观察 ，就会发现它背后没有任何意识 。我真 的希望人们能够理解我们(艺术家)在创作某些东西时所做 的事情……希望人们会期待人类艺术。”

　　迪亚兹说：“我不反对人工智能，如果它是我们可以使用的工具 ，并且人们学会重视我们在工作中投入的东西，我认为它会很好。”

　　艺术 的未来何去何从

　　《对话》杂志文章认为 ，虽然AI艺术模型在过去5年里取得了巨大进步 ，但它仍需要面对很多挑战。虽然它们作品中 的文字是可识别 的，但往往 是无意识 的。

　　还有一个明显的制约因素 ，那就 是这些模式只能产生数字艺术 。AI不能像人类那样用油彩或粉笔工作 。就像黑胶唱片卷土重来一样，技术最初可能会创造出一种新的形式，但随着时间的推移 ，人们似乎总 是会回到最高质量的原始形式。

　　最终，正如之前研究发现 的那样 ，目前形式 的AI模型更有可能成为艺术家 的新工具 ，而不 是创造性人类作品的数字替代品。例如 ，以AI生成 的一系列图像作为起点 ，然后由人类艺术家进行选择和改进。这结合了AI艺术模型 的优势(快速迭代和创建图像)和人类艺术家 的优势(对艺术品 的愿景 ，并克服了AI模型 的问题) 。这在需要特定输出的委托艺术 的情况下尤为如此。

　　此外 ，还需要思考 的 是，选择不使用AI的艺术家可能无法跟上受AI加持的艺术家 的脚步，而被时代抛弃 。(科技日报 实习记者张佳欣)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）