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国际锐评丨别装了 ！美国才 是全球共同抗疫 的最大阻碍******

　　“马达加斯加 的酒店已经为中国游客准备好了！”“希望中国游客来南非观光，体验‘彩虹之国’的独特魅力 。”……随着中国疫情防控进入新阶段，多国纷纷喊话表示欢迎。然而，有一些人非要跟国际主流民意对着干 ，给全球共同抗疫设障。

　　最近 ，美方一边对来自中国的游客采取入境限制，一边声称愿为中国提供疫苗等援助 。这种虚伪 的两面派表演 ，人们已经看得太多。过去三年 ，美国明明是全球第一抗疫失败国，却卖力地把自己打扮成全球抗疫领导者与支持者 。但 是它再怎么粉饰 ，在事实面前也不攻自破 。

　　就拿疫苗来说，美方一直标榜自己 是“全球最大 的新冠疫苗捐助国”，但根据美国健康研究组织“凯泽家族基金会”的追踪，美国承诺2023年之前至少向全球捐赠11亿剂新冠疫苗，截至本月5日才落实6.651亿剂，仅一半多。美国疾控中心数据显示，在2021年3月至9月期间美国至少浪费了1510万剂疫苗 。美国宁愿囤积疫苗过期 ，也不肯给真正需要的国家。更过分的是 ，美国居然把临期疫苗运到非洲，以“兑现”所谓疫苗捐赠 的承诺 ，结果被非洲国家痛斥“行为可耻”。

　　世界对美国 的抗疫援助不再抱有期待。2021年9月 ，当美国总统拜登在应者寥寥的线上“抗疫峰会”上声称要“额外捐赠疫苗”时，英国经济学人智库研究员 、前外交官阿加特·德马雷评价说 ：“你知道它永远不会发生的 。”

　　疫苗援助雷声大雨点小，美方还要给这些“小雨点”涂上政治色彩。美国国务院统计数据显示，美国疫苗援助的重点国家大多布在中国周边 。有分析称，美国政府 是以疫苗援助为筹码对中国周边国家威逼利诱，胁迫它们加入反华联盟，这极大毒化了全球抗疫合作氛围 。

　　除此之外 ，美国还不断扰乱国际抗疫秩序 。2020年7月，美国时任特朗普政府宣布退出世卫组织，削弱了国际抗疫防线 。2021年1月拜登政府宣布申请“再入群”，目的还是拉拢盟友和国际组织对抗中国 。一出“政治溯源”闹剧严重破坏了全球抗疫合力。

　　三年来 ，美国几乎流行过所有新冠病毒变种毒株及其分支。但美国政府消极抗疫 ，任由病毒传播到世界各地 ，对全球民众生命健康造成巨大威胁。据统计 ，2020 年 4 月至 2021 年 3 月，美国公民累计出国 2319.5 万人次 ，目的地遍布全球。同时，美国无视国际道义 ，大规模遣返非法移民 ，造成拉美等发展中国家疫情加剧。这一切都发生在新冠病毒毒性强 、致死率高的时期 ，美国对疫情 的全球扩散负有不可推卸的责任 。

　　联邦政府施压各州对疫情数据动手脚 、解雇“拒绝篡改数据”的科学家、病毒检测要等十几天才出结果 、跨州病例无法追踪……三年来 ，美方在疫情数据上 的不透明严重影响了全球抗疫进程 。2020年3月美国疾控中心时任主任雷德菲尔德曾承认 ，2019年9月开始的流感季死亡病例中 ，有部分人感染的实际 是新冠肺炎 。至于感染人数 是多少，时至今日美国都没公布数据 。

　　当前 ，新毒株XBB.1.5引发美国国内超40%的感染病例，成为美国上升势头最快 的毒株 。这一次美方别想蒙混过关 ，应当及时公开透明同世卫组织和国际社会分享疫情信息和数据，并采取切实有效措施防止疫情传播 。

　　相比之下 ，中国三年来不仅有效保护了14亿多人民的生命健康，还负责任地同国际社会开展抗疫合作 。三年来 ，中方同世卫组织进行了60多次技术交流 ，最近一个月就开展了4次。中方还持续通过全球流感共享数据库，分享新感染病例的病毒基因数据。截至目前 ，中国向153个国家和15个国际组织提供了数千亿件抗疫物资 ，向120多个国家和国际组织供应超过22亿剂新冠疫苗。巴西全球南方研究所所长亚历山大·菲格雷多评价说，中国是团结全球抗疫行动 的中坚力量 。

　　谁是全球抗疫的贡献者 、谁是破坏者 ，世界人民心里都有杆秤。人们不会忘记美国让世界吃 的苦头，也看清它搞的 是“假慈善 、真霸权”。与世界背道而驰 的美国 ，才 是全球共同抗疫 的最大阻碍。

　　（国际锐评评论员）

AI绘画的“小秘密”都在这一篇文章里******

　　有了AI，人人都可以 是艺术家。AI绘画的出现，恰如瑞士艺术家保罗·克利所言：“艺术不是再现可见，而是使不可见成为可见。”经过20年左右 的发展 ，目前基于不同类型或者模态元素的AI绘画发展情况不尽相同 ，发展最久的 是“以图生图” ，再到近期火爆 的“文+图”生图 。当然 ，也有团队已经研发出由语音生成图像的技术 。

　　上传一张图片，或者输入一些简单 的关键词 ，系统就能自动生成一张卡通图像……最近一段时间，AI绘画开始在互联网社交平台走红。

　　AI绘画，顾名思义就 是利用人工智能进行绘画 ，是人工智能生成内容的典型应用场景之一。其主要原理是收集大量已有作品，通过算法对其内容和风格特征进行解析 ，最后再生成新 的作品 ，所以算法是AI绘画 的核心。

　　当前 ，“凭空”生成图像的AI绘画 ，其实也会动辄“翻车” ：也许上一秒AI通过你的照片绘出 的是一张充满艺术感的二次元画像，下一秒你的宠物猫 、狗则可能被画成可爱少女或肌肉猛男 。

　　事实上 ，AI绘画早已火爆全球 。第一张公开展出的、由人工智能创作 的绘画作品《埃德蒙·贝拉米 的肖像》曾于2018年在佳士得拍卖行以43.25万美元成交，那是一张由机器学习了从14世纪到20世纪 的1.5万张肖像画之后自动生成 的一张肖像画作品。

　　AI绘画是如何实现“凭空”生图的？除了娱乐外 ，AI绘画还有哪些潜在的应用前景？

　　从“以图生图”到“语音生图”

　　2022年 ，由人工智能创作 的《太空歌剧院》一度火出圈。在美国科罗拉多州举办 的新兴数字艺术家竞赛中 ，《太空歌剧院》获得“数字艺术/数字修饰照片”类别一等奖 。它的构图、配色以及画面 的细节堪称精致。然而 ，这个作品的创作者不是艺术家 ，而 是来自美国科罗拉多州 的游戏设计师 。

　　这位游戏设计师在一个名为“Midjourney”的AI创作工具里 ，先输入几个关键词，如光源 、构图、氛围等 ，得到了100幅作品，再进行约80小时的修图修饰 ，最终选出3幅作品 ，最后把图像打印到画布上 。

　　通过简单交互式对话在短时间内生成的“艺术”作品 ，让人类艺术家展开了一场关于“AI绘画作品参赛 是否属于作弊” 的争论 。这场声势浩大的争论也令大众直观地意识到如今的AI绘画水平已经发展到了何种程度 。

　　“人工智能在艺术方面的创作最早可以追溯到上个世纪末，当时 的人工智能绘画技术叫作‘图像 的风格化滤镜’ 。”中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室研究员董未名说 ，最初的AI绘画方法比较简单，比如一张普通的照片 ，通过一些图像处理 的算法 ，把照片像素进行几何或者色彩上的变换 ，然后再调节不同参数，就可以模拟出类似油画或者水彩画的风格 。

　　经过20年左右 的发展，目前基于不同类型或者模态元素的AI绘画发展情况不尽相同，发展最久的是“以图生图” ，再到近期火爆的“文+图”生图。当然 ，也有团队已经研发出由语音生成图像 的技术。

　　AI绘画主要依靠三种技术模式实现

　　董未名介绍 ，目前AI绘画主要借助图像风格迁移技术 、图文预训练模型和扩散模型实现。

　　“图像风格迁移技术指的是图像处理算法通过对输入的真实图像内容特征和对参考 的艺术图像风格特征 的提取，实现真实图像内容特征和艺术图像风格特征的融合 ，从而生成新的艺术图像。”董未名举例 ，如果将美国旧金山艺术宫 的外景照片和印象派创始人莫奈绘制的作品 ，通过图像风格迁移技术进行融合，就能得到一张看起来像 是由莫奈绘制 的美国旧金山艺术宫 的绘画作品。最初的AI绘画采用 的正是这种技术 。

　　不过 ，在董未名看来，图像风格迁移技术大多依赖的是生成式对抗网络（GAN）算法，它最大的问题是生成的绘画作品艺术性不强 ，笔触和构图让人觉得与真实 的绘画有差距 ，所以长久以来 ，AI绘画一直“籍籍无名” 。

　　当图像风格迁移技术还在挣扎于输出作品的审美问题时 ，图文预训练模型 的出现，加速了AI绘画 的崛起。

　　“依托图文预训练模型，只要输入一句话或者上传一幅风格明显的图片，算法就能将图像特征和文字特征‘对齐’ 。生成的绘画作品的内容特征和上传图片 的内容相似，艺术性也比图像风格迁移技术生成 的图片强很多。”董未名举例 ，比如支撑图文预训练模型的可对比语言—图像预训练（CLIP）算法 ，就是利用图文特征“对齐”的能力 ，再结合已有的生成模型 ，实现“以图生图”或者“图+文”生图。

　　不过，董未名坦言 ，图文预训练模型的推广也存在一些争议，有部分人认为 ，该模型在训练前期 ，需要用大量的图形处理器（GPU）进行数据训练，耗电量大 、成本很高，而该模型的应用场景却不够清晰 。但也有人认为，也许该模型未来可以打造为通用的人工智能模型 ，用它完成更多 的算法作业 ，只是这还需要时间的验证 。

　　诚然没有一项技术 是完美 的，这也为人类探究更先进 的技术提供了无限动力 。当下最流行的扩散模型便是其中之一 。

　　“目前最新的AI绘画技术采用 的就是扩散模型，这种模型可以把一个随机采样的噪声输入模型 ，然后尝试通过去噪来生成图像。”董未名表示，扩散模型也存在弱点，由于模型对图片内容识别 的能力不足 ，或者难以完全理解识别文字 的意义 ，以及训练数据 的偏差，有时便会生成“四不像” 的作品 。此外 ，扩散模型生成图片的速度比较慢 ，目前还达不到实时生成图片 。

　　互联网治理、元宇宙或潜藏应用前景

　　AI绘画目前的应用场景，更多聚焦于社交软件 。近期在国内社交网络“火出天际”的AI绘画软件主要集中在小程序及App 。随着AI绘画小程序 的火爆 ，短视频平台抖音也迅速上线了AI绘画特效。同时 ，此前腾讯上线了“QQ小世界AI画匠”活动，百度也推出了首款AI艺术和创意辅助平台“文心一格”。

　　有了AI ，人人都可以是艺术家。AI绘画的出现 ，恰如瑞士艺术家保罗·克利所言：“艺术不 是再现可见 ，而 是使不可见成为可见。”“AI现在已经完美实现了这一目标 ，人们可以通过机器计算来绘制出很多现实中见不到的场景 。”董未名畅想 ，不远的将来 ，AI绘画或许还将展现更丰富 的应用场景 。

　　“现在网络上充斥着很多不良内容 ，这些内容为了逃避监管经常以绘画 的形式出现 ，而当前很多内容识别模型对真实图片识别得很准确 ，但缺乏不良内容艺术作品的相关训练数据，所以对不良内容识别不准确 。也许可以用AI绘画技术 ，积累不良内容艺术作品的数据，并用以训练识别模型 ，以提升互联网内容的安全监管能力和识别的准确率 。”董未名建议 。

　　在董未名看来 ，作为一种艺术呈现形式 ，AI绘画也将在元宇宙 、设计、文旅等行业催生新 的商业模式 。例如AI绘画目前在AI辅助创作、短视频、影视制作和元宇宙等方面都有布局，因为这些赛道都离不开创意，AI绘画可以帮助创作者通过简单的特征输入 ，实现对其创意的预览 ，甚至可以直接进行创作 。

　　不过，董未名并不讳言 ，当下AI绘画仍然存在版权争议问题 。AI绘画 的核心 是模型 ，而训练模型需要使用大量图像、文本数据 。对于未经授权的图片 ，经过运算之后所生成的图像版权归属尚难界定。“有的画家风格特别明显，如果用画家 的画去训练算法模型生成作品，那最后的版权属于谁呢？”董未名提出的问题，正 是多数AI绘画作品所面临的现实问题。

　　AI绘画掀起了一场资本的群体狂欢，希望有一天它能走出“照猫画虎”的尴尬 ，真正服务艺术创作、创造更多价值。（科技日报记者 金凤）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）