点击右上角
微信好友
朋友圈
请使用浏览器分享功能进行分享
专访｜卫士通石元兵 ：密码技术创新发展要以应用需求为牵引******
置身于数字时代 ，数字基础设施安全、网络安全和数据安全愈发受到全社会 的广泛关注和高度重视。目前 ，我国数据安全问题存在哪些难题待解 ？如何通过密码应用支撑数据安全和网络安全产业发展 ？在2022西湖论剑·网络安全大会期间 ，卫士通总经理助理、研究院院长石元兵接受记者采访，畅谈密码及数据安全产业 的前沿视角 。
记者 ：我国数据安全问题集中体现在哪些方面 ？
石元兵 ：数据的来源是多方面 的 ：在推进数字中国建设过程中，各行各业各领域均会产生 、采集、存储、处理和流通大量数据信息；另外 ，个人在网络空间中既是数据的贡献者 ，也 是数据服务 的使用者 。单点数据的敏感性或者重要性相对不那么强 ，但是一旦大量汇聚，就面临着比较大的安全挑战。
从政府监管的角度看，《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等一系列政策法规的出台，进一步强化了数据监管工作 的落实，但还存在数据合规监管工作中技术手段不完善、支撑能力不足等问题。
从企业的角度看 ，现在还面临很多数据安全风险挑战。比如，违规 、超范围采集个人信息和其他信息 ，甚至涉及到数据的非法交易和违规滥用。另外，政府部门既要考虑开放数据公共服务 ，同时也会面临数据跨部门共享利用等需求。这些问题或迫切需求 ，都需要通过技术手段、服务能力或运营模式的不断创新 ，去支撑相关各方 的数据资源可信、可靠流动和高效应用。
从个人层面来讲 ，目前还有很多人对个人信息缺乏保护意识 ，需要不断加强宣传 ，不断提升公民对个人信息 的保护意识和识别防范风险能力 。
记者 ：在推进数据安全过程中 ，密码产业 的重要性不容忽视。在发挥密码产业重要作用方面面临哪些挑战 ？
石元兵：在数据资源 的全生命周期进程中，各环节所面临 的风险不尽相同，呈现多样化的特点 。密码是保障数据安全的核心基础支撑技术 ，除了数据加密 ，还可为数据隔离 、数据脱敏、数据标记、数据溯源、共享利用等提供支撑。
在保障数据安全方面 ，需要识别实际场景中 的安全风险 ，梳理出安全需求 ，并以此为牵引 ，从技术研究、产品研制 、应用支撑和服务模式等方面不断创新发展 ，持续丰富密码供给体系和供给能力。密码 的高质量供给 ，已经超越了单一产品提供 的范畴，更侧重于以保护用户 的重要数据为目标，提供基于密码 的体系化安全防护能力，这就要求我们不能只聚焦于产品提供 ，更要关注实际应用场景和具体业务逻辑 。
记者 ：密码应用将如何助推数据安全产业发展 ？
石元兵 ：重点 是要以密码基础理论创新、共性前沿技术创新作为驱动力 ，以应用需求作为牵引力，发挥好密码保障数据安全的核心技术和基础支撑作用，助力数据安全产业 的高质量发展 。
记者 ：卫士通在商用密码安全方面形成了哪些经验 ？
石元兵：密码作为卫士通的核心能力之一 ，我们在为重要行业领域用户提供网络安全 、数据安全产品和服务的基础上，不断追求创新发展 ，一方面提升密码技术 、产品和服务等体系供给能力 ，同时加强与众多国内优秀企业的合作，把密码技术与基础软硬件 、应用系统融合嵌入，发挥好密码保障自主信息技术体系安全 的效能。（记者 孔繁鑫）
人工智能如何做到可信 、可用？专家热议 ：把责任归结到个人******
中新网北京12月11日电 人工智能治理的理想状态 ， 是人工智能技术能做到可知 、可信 、可控、可用 。而在现实中 ，人工智能技术手段虽然非常强大，但 是离完美 、完善仍有相当的距离 。从技术角度和技术应用角度，人工智能 的发展如何做到扬长避短 ？
近日 ，在2022人工智能合作与治理国际论坛上，专家围绕该话题进行了讨论 。
中国工程院院士 、鹏城实验室主任高文认为，现阶段很多技术还处于发展的过程中，如果过早地说这个不能用、那个不能用 ，可能会抑制技术本身 的发展 。但反过来 ，如果什么都不管 ，也不行 。
“因此，现在更多还 是从道德层面多进行引导 。同时，做技术 的人 ，也要尽量把一些可能 的风险、抑制工具，即约束风险 的工具，尽快想明白。自己也做 ，同时号召大家做 ，两者结合。”他说。
清华大学智能产业研究院国强教授 、首席研究员聂再清认为，我们要保证能够创新，但同时不能让创新对我们 的生活产生破坏性的影响 ，最好的办法就是把责任归结到个人 。
“技术的背后是有人在控制 的。这个人应该时刻保证工具或创新在危险可控 的范围内。同时 ，社会也要进行集体的监督，发布某个产品或技术，要能够召回、撤销 。在创新和监管之间，当然是需要平衡的 ，但归根结底 ，还 是要把责任落实到个人身上。”他指出 。
瑞莱智慧RealAI公司联合创始人 、首席执行官田天补充道 ，在技术可解释性方面，需要去进行技术发展与相应应用场景的深度结合。大家需要一个更加可解释的AI模型 ，或者更加可解释 的AI应用。
“但我们真正想落地 的时候 ，会发现每个人想要的可解释性完全不一样 。比如：模型层面 的可解释 ，可能从研发人员角度觉得已经很好了 ，但 是从用户 的角度是看不懂 的，这需要一些案例级的解释，甚至通过替代模型等方式进行解释。因此 ，在不同领域，需要不同 的可解释能力，以及不同 的可解释级别 ，这样才能让技术在应用场景发挥最好 的作用 。”他说。
将伦理准则嵌入到人工智能产品与系统研发设计中 ，现在是不 是时候 ？
高文认为 ，人工智能软件、系统应该有召回的功能。如果社会或伦理委员会发现这样做不对 ，可能带来危害 ，要么召回 ，要么撤销。
高文说，应用 的开发者，系统提交或者最终用户让他去调整 的时候 ，他应该有责任 。如果开发者发现已经踩线了 ，应该给他一个保护机制，他可以拒绝后面 的支持和维护，甚至可以起诉。“不能只说哪一方不行，光说 是开发者的责任，他可能觉得冤枉，因为他只提供工具，但有时候 是有责任 的 ，只 是说责任怎么界定 。”
“在人工智能 的发展过程中 ，一方面要建立一些红线。”田天建议，比如 ，对于人工智能 的直接滥用，造假 、个人隐私泄露 ，甚至关联到国家安全、生命安全 的，这些领域一定要建立相关红线 ，相应的惩罚规定一定要非常清晰 ，这 是保证人工智能不触犯人类利益的基本保障。
“在这个基础上 ，对于处于模糊地带的 ，希望能留有更多空间 。不光是从限制角度，也可以从鼓励更加重视伦理 的角度，促进合规地发展 。”田天称。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办 ，中国新闻网作为战略合作伙伴 ，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。(中新财经)
（文图 ：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
welcome购彩大厅地图 |
)