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兔元素年俗好物受宠 看年货“购物车”都有些啥 ？******

　　随着“兔元素”年俗好物一起装进购物车的还有“家宴”预制菜；身着汉服去拜年 ，新年穿搭年味儿满满。

　　今年过年除了回老家，还要“出去浪”——没想到 ，00后、80后才 是恋家的那一批人，70后更愿意出门旅行过年 ，享受外面 的风景。

　　吃

　　家乡人带家乡货

　　年夜饭“一发入魂”

　　食品类依然 是年货消费 的主角，电商平台肉类、鱼类 的成交量都出现了较大幅 的增长，零食水果中车厘子、樱桃成交量较大，金额同比增长一倍以上 。

　　当然 ，对于中国人来说 ，过年前购买再多食材，都 是为了那顿一发入魂 的年夜饭 。 年货节开启以来 ，肉类 、水果、休闲食品等节庆食材的消费都出现了明显增长 。

　　年夜饭的餐桌不仅丰富多彩，而且还讲究很多寓意。比如 ，很多南方餐桌上会有各种做法 的丸子 ，寓意团团圆圆；基本上家家餐桌上都会有鸡 ，寓意吉祥如意 ；鲍鱼、鱼和牛肉则寓意招财进宝、年年有余、牛气冲天 。年货节期间，鲍鱼成交额同比增长超过10倍 ，鱼成交额同比增长近5倍 ，其他品类也有相当 的增长 。

　　此外，近几年 ，很多人逢年过节必晒菜单，家庭大厨越来越多。现在越来越多的菜品调料、预制菜等使普通人也能轻松做“大菜” 。数据显示 ，年货节成交额最高的菜品调料是火锅底料 、酸汤肥牛调料 、酸菜鱼调料、麻辣香锅、水煮肉片调料 。不少品牌商家 、老字号都在线上推出了年夜饭预制菜，搭配好各种菜系和口味 ，为家宴增加新意。

　　抖音平台数据显示，超4000款年夜饭预制菜节前上线。做成了年年有鱼锦鲤造型的八宝饭 、麻辣鲜香 的川味家宴套餐 、富含海参鲍鱼花胶 的佛跳墙盆菜居于年夜饭美食销量前三。广式名菜猪肚鸡煲汤半成品和胶东花饽饽兔年礼盒也销售颇丰 。

　　团圆年里少不了来自家乡的味道 。在众多地方特色风味中，柳州螺蛳粉、河南红薯粉和青岛大虾备受欢迎 ，销量在年货节期间居于前列 。广西沃柑和新疆大枣夹核桃糕紧随其后。

　　穿

　　新年要有仪式感

　　“穿上汉服年味就上来了”

　　穿新衣 、拜新年……今年春节的“新衣”有什么样的新潮流？抖音电商服饰行业通过洞察发现：对于年轻人来说，“年货节”满足的不仅 是消费需求，更 是热闹喜庆 的新年仪式感 。

　　国风汉服品类方面，随着“穿上汉服年味就上来了”话题涌升抖音种草榜TOP6 ，50多位汉服达人全面参与，多个汉服商家也加入这场新式拜年风潮中 。钟灵记汉服、十三余旗舰店、重回汉唐旗舰店等商家，通过主题短视频圈粉无数 ，又通过掌柜携手KOL出镜拜年直播 ，实现了沉浸式种草 。

　　热闹的新年氛围下 ，“ 是时候秀我的新年战袍了”和“兔年限定穿搭”两大话题引发消费者广泛讨论和关注。千万级粉丝量级的明星 、达人紧跟热点，提前分享过年回家“妈见夸”的保暖穿搭、大年初一到初六的不重样装扮等内容，提前在春节场景中展现了汉服、生肖服 、保暖内衣、马丁靴等服饰货品 的新潮态度。大量网友在话题下主动秀出自己 的新年穿搭 ，相关话题总播放量超过2.4亿。

　　用

　　买年货北方人“念旧”南方人“尝新”

　　“兔元素”年俗好物热销

　　2023年年货节期间，春节传统习俗的传承成为消费者心中的主流，购买年夜饭 、传统美食、土特产是“基本操作”，购买春联 、年画、剪纸 、装饰等提升过年气氛 的产品也成了新春“标配” 。

　　孝敬长辈、关爱亲友 是另一大消费趋势 ，七成网友表示会购买孝敬父母的商品 ，如营养保健品 、酒类 、糕点等，也有近三成网友表示会购买书籍教育产品等儿童用品 ；关爱自己 、关心家人成为消费的热点话题 ，在调研中回答所购年货品类与往年 的异同时，33.2%的用户表示今年会侧重适老、健康为主的商品。一方面与当下个人及家庭健康管理 的趋势相契合，另一方面也体现出孝敬长辈 的消费趋势。

　　与回归传统 、关爱家人相对应 的是手机 、数码 、潮玩等 ，以及珠宝 、首饰、奢侈品等，一定程度上反映出用户更加看重年货 的实用性和性价比 ；值得注意的是有14.9% 的受访者表示愿意购买老家升级 、改造装备，如扫地机器人等产品 ，这一方面反映出人们对于老家升级改造 、孝敬父母长辈的需求 ，另一方面也体现出相比于单纯买买买 ，人们可能更加看重父母 的生活体验和精神上 的陪伴与满足。

　　综合多个电商平台数据可看出 ，南北方人士的年货偏好有着明显差异。北方人“念旧”，六成 的北方人选择复购以前的年货商品，而南方人爱“尝新” ，超70%的商品都 是南方人首次购买 。另有60% 的人群喜欢分享年货购买经验，分享购物车 。

　　从人群消费趋势来看 ，90后、00后 是消费的主力军 ，也 是“能花会省”的一代，他们总能用最少的钱 ，买到最多的年货。据报告数据显示，同样的钱，00后和90后平均每人买6件 ，性价比成为年货搜索高频关键词 ，搜索量超3000万次。

　　此外 ，春节背后的传统文化 ，在年货节期间不断散发生机与活力。日前 ，有25家博物馆参与到了抖音电商首届“文创年货节·博物馆里过新年”活动，带动储存了千年历史的博物馆 ，携精美的国潮文创，“火”到了新春市场 。

　　甘肃省博物馆 的罐语千年热水袋 、河南博物院 的伏羲女娲棒棒糖 、故宫博物院 的兔年春联礼包、江西省博物馆的天工之物明信片和苏州博物馆的手植文藤走进了更多消费者的视野 ，为新年增添了一份厚重的历史底蕴。

　　随着农历兔年春节 的临近，今年“兔元素”年货备受大众青睐。诸如可爱兔背带红包、春节走马灯立体投影灯笼 、兔年大吉一次性迎春纸杯、立体加厚兔年生肖对联等商品 ，将兔子形象与中国风元素巧妙结合 ，销售额大增 。

　　行

　　回家过年或出去浪

　　机票订单同比增200%

　　今年春节最大 的不同点就是“回家过年”和“出去浪”！

　　京东一项消费调研显示，今年有近七成 的受访者首选回家过年 ，还有相当比例受访者计划旅行过年 。

　　今年过年期间南方城市会更加热闹，三亚和云南预计在临近过年会出现多次客运高峰 ，尤其 是空中交通。年货节启动以来机票销售同比增长两倍，北京至东三省、上海至成都 、深圳至武汉是热门返乡线路 。

　　除了元旦期间出行的机票，更是有大量大年初一及初七 的机票订单产生。机票销售占比最高的目的地城市前五分别为成都 、北京 、上海、重庆 、广州，果然是唯大熊猫与火锅不可辜负。

　　除了返乡 ，旅行也 是今年春节 的一个特色 ，而且并不是年轻人的专属。调查显示 ，70后更愿意在过年期间旅行，享受外面 的风景 。00后 、80后才 是恋家的那一批人，过年的时候和家人一起享受团聚时光 。

　　数据显示，今年出游需求远远大于往年，而且目 的地比较集中 ，有些热门景点城市可能会再现人山人海的盛况。三亚 、丽江 、厦门、大理 、海口 是搜索增速最快的Top5目 的地城市，而三亚无疑是最炙手可热的目 的地。

　　25岁以下 的年轻人特别偏爱去温暖浪漫 的海边。北京、四川 、广东、河北 、上海是前往三亚最多的省(直辖市)，而哈尔滨、成都、沈阳、深圳和郑州 是最偏爱去三亚旅游过年的城市，前五名中东北就占了两位。

　　文/本报记者 陈斯

你的隐私 ，大数据怎知道 ？我们又该如何自我保护？******

　　在网络上，每个人都会或多或少 ，或主动或被动地泄露某些碎片信息。这些信息被大数据挖掘，就存在隐私泄露 的风险 ，引发信息安全问题 。面对汹涌而来的5G时代，大众对自己的隐私保护感到越来越迷茫，甚至有点不知所措。那么 ，你的隐私 ，大数据是怎么知道的呢 ？大家又该如何自我保护呢 ？

　　1.“已知 、未知”大数据都知道

　　大数据时代，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣”的皇帝 。在大数据面前 ，你说过什么话 ，它知道 ；你做过什么事，它知道 ；你有什么爱好 ，它知道；你生过什么病，它知道；你家住哪里 ，它知道 ；你的亲朋好友都有谁 ，它也知道……总之 ，你自己知道的 ，它几乎都知道，或者说它都能够知道 ，至少可以说 ，它迟早会知道！

　　甚至，连你自己都不知道 的事情 ，大数据也可能知道 。例如，它能够发现你 的许多潜意识习惯：集体照相时你喜欢站哪里呀 ，跨门槛时喜欢先迈左脚还 是右脚呀，你喜欢与什么样的人打交道呀 ，你的性格特点都有什么呀，哪位朋友与你的观点不相同呀……

　　再进一步说 ，今后将要发生的事情，大数据还 是有可能知道。例如，根据你“饮食多、运动少”等信息 ，它就能够推测出，你可能会“三高”。当你与许多人都在独立地购买感冒药时 ，大数据就知道：流感即将暴发了 ！其实 ，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果 、股票 的波动 、物价趋势、用户行为、交通情况等 。

　　当然，这里的“你”并非仅仅指“你个人”，包括但不限于，你的家庭 ，你的单位，你 的民族，甚至你 的国家等 。至于这些你知道的、不知道 的或今后才知道的隐私信息 ，将会把你塑造成什么 ，是英雄还是狗熊 ？这却难以预知。

　　2.数据挖掘就像“垃圾处理”

　　什么是大数据？形象地说 ，所谓大数据，就 是由许多千奇百怪 的数据，杂乱无章地堆积在一起 。例如 ，你在网上说的话 、发 的微信、收发 的电子邮件等 ，都 是大数据 的组成部分。在不知道 的情况下被采集 的众多信息，例如被马路摄像头获取的视频、手机定位系统留下的路线图、驾车的导航信号等被动信息，也都 是大数据 的组成部分 。还有，各种传感器设备自动采集 的有关温度、湿度 、速度等万物信息，仍然是大数据的组成部分。总之 ，每个人 、每种通信和控制类设备 ，无论它 是软件还 是硬件，其实都 是大数据之源 。

　　大数据利用了一种名叫“大数据挖掘” 的技术 ，采用诸如神经网络 、遗传算法、决策树、粗糙集 、覆盖正例排斥反例、统计分析、模糊集等方法挖掘信息。大数据挖掘的过程，可以分为数据收集 、数据集成 、数据规约 、数据清理、数据变换 、挖掘分析、模式评估、知识表示等八大步骤。

　　不过，这些听起来高大上的大数据产业 ，几乎等同于垃圾处理和废品回收 。

　　这并不是在开玩笑 。废品收购和垃圾收集 ，可算作“数据收集”；将废品和垃圾送往集中处理场所 ，可算作“数据集成”；将废品和垃圾初步分类 ，可算作“数据规约”；将废品和垃圾适当清洁和整理 ，可算作“数据清理” ；将破沙发拆成木 、铁 、布等原料 ，可算作“数据变换” ；认真分析如何将这些原料卖个好价钱 ，可算作“数据分析”；不断总结经验，选择并固定上下游卖家和买家 ，可算作“模式评估” ；最后 ，把这些技巧整理成口诀，可算作“知识表示” 。

　　再看原料结构 。大数据具有异构特性，就像垃圾一样千奇百怪。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别 的话，那就在于垃圾是有实体 的，再利用的次数有限 ；而大数据 是虚拟 的 ，可以反复处理 ，反复利用 。例如，大数据专家能将数据(废品)中挖掘出 的旅客出行规律交给航空公司，将某群体 的消费习惯卖给百货商店等 。总之 ，大数据专家完全可以“一菜多吃”，反复利用 ，而且时间越久 ，价值越大 。换句话说，大数据是很值钱的“垃圾” 。

　　3.大数据挖掘永远没有尽头

　　大数据挖掘 ，虽然能从正面创造价值 ，但 是也有其负面影响 ，即存在泄露隐私的风险。隐私 是如何被泄露的呢？这其实很简单，我们先来分解一下“人肉搜索” 是如何侵犯隐私的吧！

　　一大群网友 ，出于某种目 的 ，利用自己 的一切资源渠道 ，尽可能多地收集当事人或物 的所有信息 ；然后，将这些信息按照自己的目的提炼成新信息，反馈到网上与别人分享。这就完成了第一次“人肉迭代” 。

　　接着，大家又在第一次人肉迭代 的基础上 ，互相取经，再接再厉，交叉重复进行信息的收集、加工、整理等工作 ，于是，便诞生了第二次“人肉迭代”。如此循环往复 ，经过多次不懈迭代后，当事人或物的画像就跃然纸上了 。如果构成“满意画像”的素材确实已经证实，至少主体 是事实，“人肉搜索”就成功了。

　　几乎可以断定 ，只要参与“人肉搜索” 的网友足够多，时间足够长，大家 的毅力足够强 ，那么任何人都可能无处遁形。

　　其实 ，所谓的大数据挖掘 ，在某种意义上说 ，就是由机器自动完成 的特殊“人肉搜索”而已 。只不过，这种搜索 的目的 ，不再限于抹黑或颂扬某人，而 是有更加广泛的目 的，例如 ，为商品销售者寻找最佳买家 、为某类数据寻找规律 、为某些事物之间寻找关联等 。总之 ，只要目 的明确 ，那么 ，大数据挖掘就会有用武之地。

　　如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比 ，网友被电脑所替代；网友们收集 的信息，被数据库中 的海量异构数据所替代；网友寻找各种人物关联的技巧 ，被相应的智能算法替代；网友们相互借鉴 、彼此启发 的做法，被各种同步运算所替代 。

　　各次迭代过程仍然照例进行，只不过机器 的迭代次数更多，速度更快 ，每次迭代其实就 是机器的一次“学习”过程。网友们的最终“满意画像” ，被暂时 的挖掘结果所替代 。之所以说是暂时，那是因为对大数据挖掘来说 ，永远没有尽头 ，结果会越来越精准，智慧程度会越来越高，用户只需根据自己 的标准，随时选择满意的结果就行了。

　　当然 ，除了相似性外，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大 的区别。例如，机器不会累 ，它们收集的数据会更多 、更快 ，数据的渠道来源会更广泛 。总之，网友的“人肉搜索”，最终将输给机器的“大数据挖掘” 。

　　4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存

　　必须承认 ，就当前 的现实情况来说 ，大数据隐私挖掘 的“杀伤力”，已经远远超过了大数据隐私保护的能力 ；换句话说，在大数据挖掘面前 ，当前人类有点不知所措 。这确实 是一种意外。自互联网诞生以后 ，在过去几十年 ，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上 。其中的每个碎片虽然都完全无害 ，可谁也不曾意识到 ，至少没有刻意去关注 ，当众多无害碎片融合起来，竟然后患无穷 ！

　　不过，大家也没必要过于担心 。在人类历史上，类似的被动局面已经出现过不止一次了 。从以往的经验来看，隐私保护与数据挖掘之间总 是像“走马灯”一样轮换 的——人类通过对隐私 的“挖掘”，获得空前好处 ，产生了更多需要保护的“隐私”，于是 ，不得不再回过头来，认真研究如何保护这些隐私 。当隐私积累得越来越多时，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图，于 是，新一轮 的“挖掘”又开始了 。历史地来看，人类在自身隐私保护方面 ，整体处于优势地位，在网络大数据挖掘之前 ，“隐私泄露”并不 是一个突出的问题 。

　　但是 ，现在人类需要面对一个棘手 的问题——对过去遗留在网上的海量碎片信息，如何进行隐私保护呢？单靠技术 ，显然不行 ，甚至还会越“保护”，就越“泄露隐私” 。

　　因此 ，必须多管齐下 。例如从法律上 ，禁止以“人肉搜索”为目 的 的大数据挖掘行为；从管理角度 ，发现恶意 的大数据搜索行为 ，对其进行必要 的监督和管控。另外，在必要 的时候 ，还需要重塑“隐私”概念，毕竟“隐私”本身就是一个与时间 、地点 、民族 、文化等有关 的约定俗成的概念 。

　　对于个人 的网络行为而言，在大数据时代，应该如何保护隐私呢 ？或者说，至少不要把过多包含个人隐私 的碎片信息遗留在网上呢 ？答案只有两个字：匿名！只要做好匿名工作，就能在一定程度上，保护好隐私了 。也就是说，在大数据技术出现之前 ，隐私就是把“私”藏起来 ，个人身份可公开，而大数据时代，隐私保护则 是把“私”公开(实际上是没法不公开)，而把个人身份隐藏起来，即匿名 。

　　(作者 ：杨义先 、钮心忻 ，均为北京邮电大学教授)

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）