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讲究实用 的墨子（子曰诗云）******

　　墨家巨子田鸠去拜会楚王。楚王问他 ：“墨子 是赫赫有名的学者 。他 的亲身实践还算可以，可为什么他讲 的话虽然很多，却不动听呢 ？”

　　田鸠先讲了两个故事。一个是说，秦王把女儿嫁给晋国公子，陪嫁 的媵妾有70人，衣着都很华丽。到了晋国，晋国人反而喜欢陪嫁的妾 ，而看不上秦王 的女儿 。

　　再一个故事很有名，买椟还珠 ，说有个楚国人到郑国去卖宝珠。他用名贵的木兰香木做了一个精美的匣子，用香料熏烤 ，用珠玉点缀，用玫瑰装饰 ，用翡翠衬托 。结果郑国人只买了他 的匣子 ，却退还了宝珠 。

　　田鸠得出结论 ：当今世人的言谈 ，说 的尽 是些华丽动听 的辞令。君主往往只欣赏言辞的华美 ，却忽视了它的实用价值 。墨子的学说传授先王治国 的办法 ，阐述圣人的言论并宣告于天下人。假如只想使言辞动听 ，那恐怕人们就会只追求言辞华美而忽视它 的实用价值 ，因为言辞而损害了实用。所以墨子讲的话虽然很多 ，但 是不动听。

　　上述对话见于《韩非子》，说明当时学者对于墨家学说“多而不辩”的特点很清楚。这与我们阅读《墨子》时的感觉一致。与诸子文章相比 ，《墨子》可能无《论语》的简约 ，无《孟子》 的雄辩 ，无《荀子》的精细，无《庄子》 的奇诡 ，这与墨子 、墨家学说重实利 的特点有关 。

　　墨家祖师墨子 ，一般认为是春秋战国之际 的鲁国人 ，工匠出身 。儒道墨法 ，先秦最重要的四家学派，孔子 、老子、韩非子在《史记》中都有自己 的传记，唯独墨子，司马迁只在《孟子荀卿列传》里附带提了这么短短一句 ：“墨翟是宋国的大臣 ，在军事上擅长守卫 ，在思想上主张俭朴节约。有人说他和孔子 是同时代人，也有人说他比孔子晚 。”

　　这说明早在汉初之际，墨家就已衰落到乏人问津的田地了，接下来又沉默了几乎2000年 ，一直到清末民国时期 ，才被重新发现。当时一批著名学者整理注解《墨子》，诠释发扬墨学 ，让墨子重新回到人们视野中来 。

　　于 是，今天我们得以看到 ，墨子以一介平民 的身份，保持着席不暇暖的勤奋状态 ，终日奔走在制止战争、劝说兼爱的路上，具有一种摩顶放踵 的牺牲精神 。因此，他开创的墨家 ，被认为 是中国传统文化中最具有救世情怀的学派 。其观点集中在《墨子》一书中 。

　　《墨子》成书于战国时期 ，今存53篇 ，内容驳杂 ，按照胡适、梁启超等学者 的观点，大概可以分成5组。

　　第一组《亲士》《修身》《所染》《法仪》《七患》《辞过》《三辩》这7篇 ，都是后人伪造 的。前3篇全无墨家口气，颇有道家儒家言论。后4篇是根据墨家余论而作，可以看做墨学概要，梁启超认为应当先读。

　　第二组包括《尚贤》《尚同》《兼爱》《非攻》《节用》《节葬》《天志》《明鬼》《非乐》《非命》《非儒》等24篇 ，多“子墨子曰”的字样 ，应该是弟子记录 、推演墨子学说的文本，也有后人加入 的内容。

　　这些篇章每个主题都分上中下3篇 ，文义大同小异，为何如此？民国学者陈柱做了一番复盘：“余意墨子随地演说，弟子各有记录，言有时而详略 ，记有时而繁简，是以各有三篇。当时演说，或不止三次 ，所记亦不止三篇。然古人以三为成数 ，……故编辑《墨子》书者 ，仅存三篇 ，以备参考 ，其或以此乎 ？”很有道理 ，但细读文本可以发现每个主题 的上篇往往比中下篇 的逻辑更严密、论说更到位，有学者推测上篇 的形成比中下篇要晚，因此更加成熟一些。编辑者把最好 的文本置于最前 ，说明深谙传播之道。

　　第三组《经》《经说》《大取》《小取》等6篇 ，既不 是墨子的书 ，也不是墨者记墨子学说之书 ，而 是与惠施、公孙龙等名家学说十分接近 。惠施 、公孙龙 的学说 ，差不多全保存在这6篇之内 。

　　第四组包括《耕柱》《贵义》《公孟》《鲁问》《公输》5篇，是墨家后人将墨子言行编辑而成 ，类似《论语》。其中很多材料比第二组还重要 。

　　第五组从《备城门》到《杂守》11篇，所记皆墨家守城之法 ，在《汉书·艺文志》 的分类中属于“兵技巧”，也夹杂着一些阴阳学说。

　　总之，集中体现墨子思想的， 是第二和第四组文章 。清代学者孙诒让说 ，读墨子，从《尚贤》到《非命》就够了。从中可以看出 ，墨家 是儒家最早的反对派和论敌 。儒家说爱有差等，墨子就说要兼爱；儒者讲究厚葬 ，墨子提倡薄葬；孔子推崇音乐 ，墨子就说非乐；儒学远鬼知命，墨子明鬼非命……可以说，凡是儒家支持的，墨家就反对；凡 是儒家反对的，墨家就支持。因此，读完《论语》看《墨子》，就像去完极地去赤道 ，冰火两重天 。

　　值得一提的 是 ，第三组和第五组文章，在逻辑学 、光学 、物理学 、兵法等诸多方面对中国古代科技有卓越贡献。李约瑟就曾据此称赞“墨家 的科学成就超过整个古希腊” 。 是不 是过誉暂且不论 ，极力肯定 的背后说明墨家在这方面确实有两把刷子。（熊 建）

你 的隐私 ，大数据怎知道******

　　作者：杨义先、钮心忻（均为北京邮电大学教授）

　　在网络上 ，每个人都会或多或少，或主动或被动地泄露某些碎片信息。这些信息被大数据挖掘 ，就存在隐私泄露的风险，引发信息安全问题 。面对汹涌而来 的5G时代，大众对自己的隐私保护感到越来越迷茫，甚至有点不知所措 。那么，你的隐私 ，大数据是怎么知道 的呢 ？大家又该如何自我保护呢？

　　1.“已知 、未知”大数据都知道

　　大数据时代 ，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣” 的皇帝 。在大数据面前，你说过什么话，它知道 ；你做过什么事 ，它知道；你有什么爱好 ，它知道 ；你生过什么病，它知道 ；你家住哪里 ，它知道 ；你 的亲朋好友都有谁 ，它也知道……总之，你自己知道的，它几乎都知道 ，或者说它都能够知道，至少可以说 ，它迟早会知道！

　　甚至，连你自己都不知道 的事情，大数据也可能知道。例如，它能够发现你 的许多潜意识习惯：集体照相时你喜欢站哪里呀，跨门槛时喜欢先迈左脚还是右脚呀，你喜欢与什么样 的人打交道呀 ，你的性格特点都有什么呀 ，哪位朋友与你的观点不相同呀……

　　再进一步说，今后将要发生 的事情 ，大数据还是有可能知道。例如 ，根据你“饮食多 、运动少”等信息，它就能够推测出，你可能会“三高”。当你与许多人都在独立地购买感冒药时 ，大数据就知道 ：流感即将暴发了 ！其实 ，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果、股票的波动、物价趋势 、用户行为 、交通情况等 。

　　当然，这里的“你”并非仅仅指“你个人”，包括但不限于 ，你的家庭 ，你的单位 ，你的民族，甚至你的国家等 。至于这些你知道 的 、不知道 的或今后才知道 的隐私信息，将会把你塑造成什么 ， 是英雄还 是狗熊？这却难以预知。

　　2.数据挖掘就像“垃圾处理”

　　什么 是大数据 ？形象地说，所谓大数据，就 是由许多千奇百怪的数据 ，杂乱无章地堆积在一起 。例如，你在网上说的话、发的微信 、收发的电子邮件等，都是大数据的组成部分。在不知道 的情况下被采集的众多信息 ，例如被马路摄像头获取 的视频、手机定位系统留下的路线图 、驾车 的导航信号等被动信息 ，也都 是大数据 的组成部分。还有 ，各种传感器设备自动采集 的有关温度 、湿度 、速度等万物信息 ，仍然是大数据的组成部分 。总之，每个人 、每种通信和控制类设备，无论它是软件还是硬件，其实都 是大数据之源。

　　大数据利用了一种名叫“大数据挖掘” 的技术，采用诸如神经网络 、遗传算法、决策树 、粗糙集 、覆盖正例排斥反例 、统计分析、模糊集等方法挖掘信息。大数据挖掘 的过程，可以分为数据收集、数据集成、数据规约 、数据清理、数据变换 、挖掘分析、模式评估 、知识表示等八大步骤 。

　　不过 ，这些听起来高大上 的大数据产业，几乎等同于垃圾处理和废品回收。

　　这并不是在开玩笑 。废品收购和垃圾收集 ，可算作“数据收集” ；将废品和垃圾送往集中处理场所 ，可算作“数据集成” ；将废品和垃圾初步分类，可算作“数据规约”；将废品和垃圾适当清洁和整理 ，可算作“数据清理”；将破沙发拆成木 、铁 、布等原料 ，可算作“数据变换” ；认真分析如何将这些原料卖个好价钱，可算作“数据分析”；不断总结经验 ，选择并固定上下游卖家和买家 ，可算作“模式评估”；最后，把这些技巧整理成口诀 ，可算作“知识表示”。

　　再看原料结构 。大数据具有异构特性 ，就像垃圾一样千奇百怪。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别 的话 ，那就在于垃圾 是有实体 的 ，再利用 的次数有限 ；而大数据是虚拟的，可以反复处理，反复利用。例如，大数据专家能将数据（废品）中挖掘出 的旅客出行规律交给航空公司 ，将某群体 的消费习惯卖给百货商店等。总之 ，大数据专家完全可以“一菜多吃”，反复利用 ，而且时间越久，价值越大 。换句话说，大数据是很值钱的“垃圾”。

　　3.大数据挖掘永远没有尽头

　　大数据挖掘 ，虽然能从正面创造价值 ，但 是也有其负面影响 ，即存在泄露隐私的风险。隐私是如何被泄露的呢 ？这其实很简单，我们先来分解一下“人肉搜索”是如何侵犯隐私 的吧 ！

　　一大群网友，出于某种目 的，利用自己的一切资源渠道，尽可能多地收集当事人或物 的所有信息 ；然后，将这些信息按照自己 的目 的提炼成新信息，反馈到网上与别人分享。这就完成了第一次“人肉迭代”。

　　接着，大家又在第一次人肉迭代的基础上 ，互相取经 ，再接再厉，交叉重复进行信息 的收集、加工、整理等工作，于 是，便诞生了第二次“人肉迭代” 。如此循环往复，经过多次不懈迭代后 ，当事人或物 的画像就跃然纸上了 。如果构成“满意画像”的素材确实已经证实 ，至少主体 是事实 ，“人肉搜索”就成功了。

　　几乎可以断定 ，只要参与“人肉搜索”的网友足够多 ，时间足够长 ，大家的毅力足够强 ，那么任何人都可能无处遁形 。

　　其实，所谓的大数据挖掘 ，在某种意义上说，就是由机器自动完成 的特殊“人肉搜索”而已。只不过 ，这种搜索 的目 的，不再限于抹黑或颂扬某人 ，而 是有更加广泛的目 的 ，例如 ，为商品销售者寻找最佳买家 、为某类数据寻找规律、为某些事物之间寻找关联等 。总之，只要目的明确 ，那么，大数据挖掘就会有用武之地。

　　如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比 ，网友被电脑所替代；网友们收集的信息 ，被数据库中 的海量异构数据所替代 ；网友寻找各种人物关联的技巧 ，被相应 的智能算法替代 ；网友们相互借鉴、彼此启发 的做法 ，被各种同步运算所替代。

　　各次迭代过程仍然照例进行 ，只不过机器 的迭代次数更多 ，速度更快 ，每次迭代其实就是机器的一次“学习”过程。网友们的最终“满意画像” ，被暂时 的挖掘结果所替代。之所以说是暂时，那 是因为对大数据挖掘来说 ，永远没有尽头，结果会越来越精准 ，智慧程度会越来越高 ，用户只需根据自己 的标准 ，随时选择满意 的结果就行了。

　　当然，除了相似性外 ，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大的区别。例如，机器不会累，它们收集的数据会更多、更快 ，数据的渠道来源会更广泛。总之 ，网友的“人肉搜索”，最终将输给机器的“大数据挖掘” 。

　　4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存

　　必须承认，就当前的现实情况来说 ，大数据隐私挖掘 的“杀伤力”，已经远远超过了大数据隐私保护 的能力；换句话说，在大数据挖掘面前，当前人类有点不知所措 。这确实 是一种意外 。自互联网诞生以后 ，在过去几十年，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上。其中的每个碎片虽然都完全无害 ，可谁也不曾意识到 ，至少没有刻意去关注，当众多无害碎片融合起来，竟然后患无穷！

　　不过，大家也没必要过于担心。在人类历史上，类似 的被动局面已经出现过不止一次了 。从以往的经验来看，隐私保护与数据挖掘之间总 是像“走马灯”一样轮换 的——人类通过对隐私的“挖掘”，获得空前好处 ，产生了更多需要保护 的“隐私” ，于 是 ，不得不再回过头来，认真研究如何保护这些隐私 。当隐私积累得越来越多时 ，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图，于是 ，新一轮的“挖掘”又开始了。历史地来看，人类在自身隐私保护方面，整体处于优势地位，在网络大数据挖掘之前 ，“隐私泄露”并不是一个突出 的问题 。

　　但是，现在人类需要面对一个棘手 的问题——对过去遗留在网上 的海量碎片信息 ，如何进行隐私保护呢 ？单靠技术 ，显然不行，甚至还会越“保护”，就越“泄露隐私”。

　　因此，必须多管齐下 。例如从法律上，禁止以“人肉搜索”为目 的的大数据挖掘行为 ；从管理角度 ，发现恶意 的大数据搜索行为，对其进行必要 的监督和管控。另外，在必要的时候 ，还需要重塑“隐私”概念 ，毕竟“隐私”本身就是一个与时间 、地点、民族 、文化等有关 的约定俗成 的概念 。

　　对于个人的网络行为而言，在大数据时代，应该如何保护隐私呢？或者说 ，至少不要把过多包含个人隐私的碎片信息遗留在网上呢 ？答案只有两个字 ：匿名 ！只要做好匿名工作 ，就能在一定程度上 ，保护好隐私了。也就 是说，在大数据技术出现之前，隐私就是把“私”藏起来，个人身份可公开，而大数据时代 ，隐私保护则是把“私”公开（实际上 是没法不公开），而把个人身份隐藏起来，即匿名。

　　《光明日报》（ 2023年01月12日 16版）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）