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武磊：渴望填补足协杯冠军这个空白******

　　新华社南京1月10日电（记者王恒志）2022中国足协杯半决赛将于11日进行，上海海港队前锋武磊10日在接受中国足协杯官方采访时表示，包括自己在内 的球队每个人都非常渴望夺冠，因为球队的冠军荣誉里就缺少足协杯冠军，大家都非常渴望能填补这个空白 。

　　上海海港队足协杯半决赛 的对手是浙江队。虽然是“升班马” ，但本赛季浙江队表现出色，最终凭借净胜球优势力压上海海港队，获得联赛第三名，两队 的两次交手浙江队也一胜一平保持不败 。

　　足协杯半决赛是单场淘汰制，武磊表示浙江队确实非常出色 ，这会 是一场艰苦 的比赛 。他说，在奥斯卡回归后，球队前场阵容 的纸面实力确实不错，板凳深度也很厚，但奥斯卡很长时间没有和球队一起训练 ，自己前段时间也遭遇伤病，所以还需要有更好 的磨合 ，这场比赛会争取发挥全部实力。

　　在本赛季回归球队后，武磊在联赛中打进11球 ，足协杯也取得2个进球。武磊表示 ，他回归后希望能够提升球队的凝聚力和取胜欲望，同时给球队带来进球，帮助球队取得胜利 ，从这两点来说，自己还是挺满意的 。他还透露自己目前不在最佳状态 ，体能和状态在慢慢恢复中 ，希望能恢复到联赛时 的水平 。

　　武磊在言语中表达出对足协杯冠军 的渴望 ，他说 ：“不仅仅 是我，球队每一个人都非常渴望，我们队中乙、中甲、中超（冠军），包括超级杯（冠军）都拿了，就是缺少个足协杯冠军 ，大家都非常渴望能够填补这个空白。”

　　除上海海港队对阵浙江队外，足协杯另一场半决赛在山东泰山队和上海申花队之间展开，巧合 的 是，上海海港队两次夺得足协杯亚军，就是2017年输给申花和上赛季不敌泰山 。

　　图片来源 ：中国足协

发挥数据的创新引擎作用******

　　作者：孙辰朔（清华大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院特约研究员）

　　随着数字技术创新和迭代速度加快 ，数据作为关键生产要素，已快速融入生产、分配 、流通 、消费和社会服务管理等各个环节，成为驱动经济社会发展 的重要力量。习近平总书记指出，“发挥数据 的基础资源作用和创新引擎作用 ，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济”。中共中央、国务院前不久发布 的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济 、构筑国家竞争新优势作出了一系列部署 。切实用好数据要素，更好发挥数据的数字化、网络化 、智能化基础作用 ，协同推进技术 、模式、业态和制度创新，对于深化创新驱动 、推动高质量发展具有重要意义。

　　数据要素 是数字经济深化发展的核心引擎 。充分发挥数据资源优势 、挖掘数据价值潜力，需要不断完善数据要素培育和发展相关体制机制 ，加快构建数据基础制度，让数据要素更好为创新赋能 ，为推动高质量发展注入强大动能 。

　　第一，数据要素能够推动知识技术创新。数据要素是指能够参与社会生产经营活动 、可为使用者或所有者带来经济效益、以电子方式记录的数据 。释放数据要素价值的关键在于数据开发利用 。政府 、企业 、科研院所等在参与数据要素加工使用 的过程中 ，通过结合人工智能算法、经济数学模型和领域专业知识 ，对研发 、设计、生产 、营销与决策各环节进行数据清洗 、分析 、建模，可以发现新 的规律，研究出新 的理论 ，创造新 的知识或技术 ，带来更多经济效益和更大社会价值。

　　第二，数据要素能够优化科技创新要素配置。实现科技创新的要素包括劳动、资本、土地、技术、数据 、企业创新精神等实体要素和虚拟要素 。传统要素市场中存在信息不对称 、要素流通不畅等 ，容易产生创新要素供需错配等问题 ，使创新资源的利用偏离最优配置 。通过对数据要素 的挖掘分析和利用 ，可以降低信息交互偏差和要素交易成本，推动创新要素流向高生产效率 、高边际产出 的企业和行业 ，打通“信息孤岛”和“数据壁垒”，从而实现要素高效配置 。

　　第三，数据要素能够提升产业创新发展能力。一方面 ，作为数字化、网络化 、智能化 的基础，数据要素能够参与技术 、产品、市场、组织 、管理等创新过程，依靠信息技术创新驱动，推动数字产业化 ，不断催生新产业新业态新模式，培育壮大一批具有增长潜力 的新兴产业 ，创造更多新需求和新就业岗位 ，挖掘新的经济增长点 。另一方面 ，促进数据高效流通，推动产业数字化转型 ，实现数字经济与实体经济深度融合，将极大提升传统产业跨区域 、跨场景 、跨行业的协同创新水平，提升产业发展的质量和效益。

　　更好发挥数据要素对创新的推动作用，可重点从以下四个方面发力 。

　　一 是构建彰显创新引领 的数据基础制度，鼓励数据要素投入创新。数据基础制度体系是数据要素赋能创新 的制度保障 。要建立数据产权制度 ，推动数据产权结构性分置和有序流通 ，强化高质量数据要素供给 ，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易 。要建立合规高效的数据要素流通和交易制度，让数据要素更加顺畅地流通 、更有效率地交易。要建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度 ，激发数据要素赋能创新 、协同创新的活力和潜能 。还要加强政策支持和引导，激励创新创业创造 ，让更多数据要素参与创新过程 。

　　二 是推动数字与产业融合发展，深化产业链创新链融合 。数据要素驱动创新 的重要路径在于促进数字经济与实体经济深入融合 ，促进实体经济中 的创新要素高效配置。要面向各市场主体 、行业和区域需求 ，统筹推进数字化转型 。数据要素驱动创新的关键抓手在于推动创新链产业链深度融合，要加强数据要素与其他生产要素 的组合迭代 、交叉融合 ，推动生产要素多领域 、多维度 、系统性突破，围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链，深入实施工业互联网创新发展战略 ，发挥数据的创新引擎作用 。

　　三是致力打造数字人才高地，强化关键核心技术攻关。充分发挥数据要素作用 ，关键在于扩大高水平数字创新人才供给 。要创新科技人才培养体系 ，将数字人才培养作为学科建设 的重要内容，提升全民数字素养与技能 ，培养造就一大批既懂专业领域又懂数字技术 的高水平复合型人才。还要提升关键软硬件技术创新和供给能力，加强数字科技基础理论研究和数字基础设施建设 。

　　四 是构建多方协同治理模式，筑牢数字经济创新发展安全屏障。发挥数据要素驱动创新的作用离不开强有力的安全治理 ，要充分发挥政府有序引导和规范发展的作用，构建政府、企业 、社会多方协同治理模式。要压实企业 的数据治理责任，增强企业社会责任 ，促进公平竞争。还要增强数据安全保障 、网络安全防护等各方面能力，把安全要求贯穿数据要素赋能创新全过程。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）