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当我们可以享受人工智能的服务 ，人类能变懒吗 ？******
中新网北京12月10日电 “我对人工智能持非常乐观的态度，让人工智能服务好人类 ，符合我们所有人 的共同利益。我们要让其变为现实。”
12月9日，国际人工智能协会前主席约兰达·吉尔在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上如 是表示。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴。
国际人工智能协会前主席约兰达·吉尔作视频发言 。主办方供图在约兰达·吉尔看来，当前人工智能技术 的发展，将提升人类的科研效率 。
“现在 的科研实验室，90% 的时间都是花在了重复性 、枯燥的 、繁琐的工作 ，这样 的业务模式并不好。”
她指出，科学的效率不应该这么低。“我们必须相信 ，如果我们能够把科学家在实验室中的枯燥工作 ，转化为自动化，人类就能够把更多时间花在有趣 的事情上。”
这同时意味着，对人类 的要求也提高了 。
世界工程组织联合会前主席 、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克作视频发言 。主办方供图世界工程组织联合会前主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克就认为，“当我们看到AI发展能够成为未来科学家的时候、能够成为越来越有用工具的时候，人如果要过一个有意义、有价值 的一生，其实对我们的科学知识水平、道德水平提出了更高的要求 。”
他直言，因为人类要去驾驭一个更有能力、更强大的 的工具。“并不 是说有了强大的工具，人就可以变得懒惰 ，人应该变得更聪明。”
联合国助理秘书长 、联合国开发计划署政策与方案支助局局长徐浩良指出，“我们在呼吁制定国际标准 ，确保人工智能具有包容性、问责性和韧性。很多人提到人工智能 的伦理标准等等，我们认为包容性在政策讨论及实践中都至关重要，所以社会要能够理解其收益和风险 。”
显然，人类在获得人工智能“服务” 的同时 ，如何防范由此带来 的“风险”同样应引起关注。
约兰达·吉尔直言 ，安全系统 的建立对于人类和设施的安全非常重要。“如果没有人工操作员的话 ，它是无法保证安全 的 。但现在有很多人工智能在安全方面 的系统在没有得到足够提前训练 的情况下 ，就被部署出去了 ，这是非常值得关切 的 。”
美国国家工程院外籍院士 、北京智源人工智能研究院理事长张宏江作视频发言。主办方供图美国国家工程院外籍院士 、北京智源人工智能研究院理事长张宏江提出，人类在设计人工智能系统时 ，要考虑到人工智能系统本身知道自己需要由人类介入 ，这 是非常重要 的一点。(完)
让“无声世界”感受赛场魅力 ！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘****** 2022年2月4日 ，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行 ，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放 、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量 ，面向世界 、面向未来 ，向全球奉献了一场精彩 、非凡、卓越的奥运盛会 。 本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳 的现场转播和全方位覆盖报道 ，北京冬奥会也成一场上科技含量高 的奥运会。赛事活动期间 ，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会 ，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报 ，为听障人士带来精彩赛事报道 。 最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育 、社交 、娱乐等信息获取都有巨大 的需求。但长期以来 ，传统人工手语翻译工作量大 ，且主持人和手语主持人配合难度极高 。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右 的时间 ，还要结合语境进行猜测。 受北京市科委科技冬奥专班委托 ，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下 ，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习 ，且翻译准确率高达90%。 在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人 是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？ 在多位业内人士看来 ，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业 ，底层数据库 的数量 、质量和开源程度还明显不足。尤其 是国内现有 的手语语料数据库数量少 ，且多以图像 、视频等二维平面为主 ，无法满足AI（人工智能）训练的需求 。 同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型 、动作等方式来传达信息 。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动 、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要 。 凌云光手语数字人产品相关负责人介绍 ，在建设高质量手语语料库 的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语 ，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注 ，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设 ，也为手语推广和AI研究留下了宝贵 的数据资产。 该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑 ，将看到 的中文文本信息转换成手语词汇序列 ，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法 的研究 。中文语义蒸馏模型用于从输入 的文稿或文本中提取出关键的语义信息 ，将中文文本语义提炼和精简 ，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到 的中文文本 ，根据冬奥手语语料库划分成相应 的手语词汇序列，供数字人做表达输入 。 该负责人还提到 ，数字人 是冬奥手语播报的载体和展现形式 ，通过高精度写实数字人全流程制作方案 ，可实现一键数字建模 ，高度还原真人发肤 ，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时 ，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息 ，驱动数字人模型做出相应 的动作 、手势和表情 。（姚坤森） （文图 ：赵筱尘 巫邓炎） [责编 ：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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