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你的隐私，大数据怎知道？我们又该如何自我保护 ？******

　　在网络上 ，每个人都会或多或少，或主动或被动地泄露某些碎片信息 。这些信息被大数据挖掘，就存在隐私泄露的风险，引发信息安全问题。面对汹涌而来 的5G时代，大众对自己 的隐私保护感到越来越迷茫，甚至有点不知所措。那么，你 的隐私 ，大数据是怎么知道 的呢？大家又该如何自我保护呢？

　　1.“已知、未知”大数据都知道

　　大数据时代，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣”的皇帝。在大数据面前，你说过什么话，它知道；你做过什么事 ，它知道 ；你有什么爱好，它知道 ；你生过什么病，它知道；你家住哪里 ，它知道；你 的亲朋好友都有谁 ，它也知道……总之，你自己知道的 ，它几乎都知道，或者说它都能够知道 ，至少可以说，它迟早会知道 ！

　　甚至 ，连你自己都不知道 的事情 ，大数据也可能知道 。例如，它能够发现你的许多潜意识习惯：集体照相时你喜欢站哪里呀 ，跨门槛时喜欢先迈左脚还是右脚呀，你喜欢与什么样 的人打交道呀 ，你 的性格特点都有什么呀 ，哪位朋友与你 的观点不相同呀……

　　再进一步说 ，今后将要发生的事情，大数据还是有可能知道 。例如 ，根据你“饮食多、运动少”等信息 ，它就能够推测出 ，你可能会“三高” 。当你与许多人都在独立地购买感冒药时 ，大数据就知道：流感即将暴发了 ！其实 ，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果 、股票的波动、物价趋势、用户行为、交通情况等。

　　当然，这里的“你”并非仅仅指“你个人”，包括但不限于 ，你 的家庭 ，你的单位 ，你 的民族 ，甚至你的国家等。至于这些你知道 的 、不知道 的或今后才知道 的隐私信息，将会把你塑造成什么 ，是英雄还是狗熊？这却难以预知 。

　　2.数据挖掘就像“垃圾处理”

　　什么 是大数据？形象地说 ，所谓大数据，就是由许多千奇百怪 的数据 ，杂乱无章地堆积在一起 。例如，你在网上说的话、发 的微信、收发的电子邮件等，都 是大数据的组成部分。在不知道 的情况下被采集的众多信息 ，例如被马路摄像头获取 的视频、手机定位系统留下 的路线图 、驾车的导航信号等被动信息，也都 是大数据 的组成部分 。还有，各种传感器设备自动采集 的有关温度 、湿度 、速度等万物信息 ，仍然 是大数据的组成部分 。总之，每个人 、每种通信和控制类设备 ，无论它是软件还 是硬件 ，其实都 是大数据之源。

　　大数据利用了一种名叫“大数据挖掘” 的技术 ，采用诸如神经网络 、遗传算法、决策树、粗糙集 、覆盖正例排斥反例、统计分析、模糊集等方法挖掘信息 。大数据挖掘的过程，可以分为数据收集、数据集成 、数据规约 、数据清理 、数据变换 、挖掘分析 、模式评估、知识表示等八大步骤。

　　不过 ，这些听起来高大上的大数据产业 ，几乎等同于垃圾处理和废品回收。

　　这并不是在开玩笑 。废品收购和垃圾收集，可算作“数据收集” ；将废品和垃圾送往集中处理场所，可算作“数据集成”；将废品和垃圾初步分类 ，可算作“数据规约” ；将废品和垃圾适当清洁和整理 ，可算作“数据清理”；将破沙发拆成木、铁、布等原料，可算作“数据变换”；认真分析如何将这些原料卖个好价钱，可算作“数据分析” ；不断总结经验，选择并固定上下游卖家和买家，可算作“模式评估” ；最后 ，把这些技巧整理成口诀 ，可算作“知识表示” 。

　　再看原料结构 。大数据具有异构特性，就像垃圾一样千奇百怪 。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别的话 ，那就在于垃圾是有实体的，再利用的次数有限；而大数据是虚拟的 ，可以反复处理，反复利用 。例如，大数据专家能将数据(废品)中挖掘出 的旅客出行规律交给航空公司，将某群体的消费习惯卖给百货商店等。总之 ，大数据专家完全可以“一菜多吃”，反复利用 ，而且时间越久 ，价值越大 。换句话说 ，大数据 是很值钱的“垃圾” 。

　　3.大数据挖掘永远没有尽头

　　大数据挖掘 ，虽然能从正面创造价值 ，但 是也有其负面影响，即存在泄露隐私的风险。隐私是如何被泄露的呢 ？这其实很简单，我们先来分解一下“人肉搜索”是如何侵犯隐私的吧 ！

　　一大群网友 ，出于某种目 的 ，利用自己 的一切资源渠道 ，尽可能多地收集当事人或物 的所有信息；然后，将这些信息按照自己 的目的提炼成新信息 ，反馈到网上与别人分享 。这就完成了第一次“人肉迭代” 。

　　接着，大家又在第一次人肉迭代 的基础上 ，互相取经，再接再厉，交叉重复进行信息的收集、加工、整理等工作，于 是，便诞生了第二次“人肉迭代”。如此循环往复，经过多次不懈迭代后，当事人或物 的画像就跃然纸上了。如果构成“满意画像” 的素材确实已经证实，至少主体是事实，“人肉搜索”就成功了 。

　　几乎可以断定 ，只要参与“人肉搜索”的网友足够多，时间足够长 ，大家的毅力足够强 ，那么任何人都可能无处遁形。

　　其实，所谓的大数据挖掘 ，在某种意义上说，就 是由机器自动完成 的特殊“人肉搜索”而已。只不过，这种搜索 的目 的 ，不再限于抹黑或颂扬某人 ，而 是有更加广泛的目的，例如，为商品销售者寻找最佳买家、为某类数据寻找规律、为某些事物之间寻找关联等。总之 ，只要目的明确，那么，大数据挖掘就会有用武之地。

　　如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比 ，网友被电脑所替代 ；网友们收集的信息 ，被数据库中的海量异构数据所替代；网友寻找各种人物关联 的技巧 ，被相应 的智能算法替代；网友们相互借鉴、彼此启发 的做法，被各种同步运算所替代。

　　各次迭代过程仍然照例进行，只不过机器 的迭代次数更多，速度更快，每次迭代其实就是机器 的一次“学习”过程。网友们 的最终“满意画像” ，被暂时的挖掘结果所替代 。之所以说 是暂时 ，那是因为对大数据挖掘来说 ，永远没有尽头 ，结果会越来越精准 ，智慧程度会越来越高，用户只需根据自己 的标准，随时选择满意 的结果就行了。

　　当然，除了相似性外，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大的区别。例如 ，机器不会累，它们收集的数据会更多、更快，数据的渠道来源会更广泛。总之，网友 的“人肉搜索” ，最终将输给机器的“大数据挖掘” 。

　　4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存

　　必须承认 ，就当前 的现实情况来说，大数据隐私挖掘的“杀伤力”，已经远远超过了大数据隐私保护 的能力；换句话说，在大数据挖掘面前 ，当前人类有点不知所措 。这确实是一种意外。自互联网诞生以后 ，在过去几十年 ，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上。其中 的每个碎片虽然都完全无害 ，可谁也不曾意识到 ，至少没有刻意去关注，当众多无害碎片融合起来 ，竟然后患无穷 ！

　　不过 ，大家也没必要过于担心。在人类历史上，类似的被动局面已经出现过不止一次了。从以往 的经验来看，隐私保护与数据挖掘之间总是像“走马灯”一样轮换的——人类通过对隐私的“挖掘”，获得空前好处 ，产生了更多需要保护的“隐私”，于 是，不得不再回过头来 ，认真研究如何保护这些隐私。当隐私积累得越来越多时，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图，于 是，新一轮 的“挖掘”又开始了。历史地来看 ，人类在自身隐私保护方面 ，整体处于优势地位，在网络大数据挖掘之前 ，“隐私泄露”并不是一个突出 的问题 。

　　但是 ，现在人类需要面对一个棘手的问题——对过去遗留在网上的海量碎片信息 ，如何进行隐私保护呢 ？单靠技术，显然不行 ，甚至还会越“保护” ，就越“泄露隐私”。

　　因此，必须多管齐下。例如从法律上 ，禁止以“人肉搜索”为目的的大数据挖掘行为；从管理角度，发现恶意的大数据搜索行为 ，对其进行必要 的监督和管控。另外，在必要的时候，还需要重塑“隐私”概念，毕竟“隐私”本身就是一个与时间、地点 、民族、文化等有关的约定俗成的概念。

　　对于个人 的网络行为而言，在大数据时代，应该如何保护隐私呢 ？或者说 ，至少不要把过多包含个人隐私 的碎片信息遗留在网上呢 ？答案只有两个字：匿名！只要做好匿名工作 ，就能在一定程度上 ，保护好隐私了 。也就是说 ，在大数据技术出现之前，隐私就是把“私”藏起来，个人身份可公开 ，而大数据时代，隐私保护则 是把“私”公开(实际上是没法不公开)，而把个人身份隐藏起来 ，即匿名。

　　(作者 ：杨义先、钮心忻 ，均为北京邮电大学教授)

上班第一天就摔伤，没有签订劳动合同公司要不要赔？******

　　上班第一天摔伤 公司赔了10万元

　　阅读提示

　　记者调查发现 ，近年来，类似案例和判决并不鲜见。“试工期”“试岗期”以及“未建立劳动关系”“未转正”等，不 是逃避工伤赔偿责任 的借口 。建议用人单位在“社保空档期”购买雇主责任险以分散用工风险 。

　　没有签订劳动合同，上班第一天就摔伤 ，公司要不要赔？这 是前不久发生在湖南湘阴 的真实案例。最终 ，湘阴法院判决公司对摔伤 的员工赔偿10万余元 。

　　在这起劳动争议纠纷案件中 ，用人单位到底冤不冤枉？

　　记者调查发现，近年来，类似案例和判决并不鲜见 。综合来看 ，在“倾斜保护原则”下，我国的劳动法更倾向于保护弱势劳动者利益 ，兼顾用人单位利益。

　　上班第一天摔成八级伤残

　　事情发生在2021年6月9日 。老杨应邀前往当地一家建设公司从事装模工作。他和公司提前约定 ，工资按天发放 。没想到上班第一天，他就因施工过程中脚下打滑，不慎摔伤了右手。后经工伤鉴定 ，伤情构成八级伤残 。

　　赖以生存 的右手致残 ，老杨觉得很倒霉 。事发后，老杨与公司就赔偿事宜沟通，但未达成一致。向仲裁委提出劳动仲裁申请后 ，仲裁委裁决公司赔偿老杨107498元。老杨不服裁决，诉至法院。

　　湘阴法院审理认为，用人单位自用工之日起即与劳动者建立劳动关系。老杨虽未签订书面劳动合同，但并不影响双方劳动关系的认定 。

　　而在各项工伤赔偿标准 的确认上，法院认为，因老杨是临时工，又在上班第一天受伤，不能举证证明受伤前12个月平均工资 。因此，仲裁委以该公司缴纳工伤保险的基数4931元，作为杨某工资计算工伤赔偿数额，符合相关规定，应予认可 。

　　法院最终判决该公司向老杨支付工伤待遇费用共计107498元。记者了解到 ，目前该判决已生效 ，公司已向老杨赔付全部金额。

　　“在工作时间工作场所内因工作原因受到 的事故伤害 ，理应被认定为工伤，并依法享受工伤待遇 。”办案法官表示 。

　　类似案例和判决并不鲜见

　　记者调查发现，在面对类似老杨这样 的劳动者 的不幸遭遇时 ，法院往往会在贯彻公平、公正原则前提下，对劳动者依法予以倾斜保护。

　　同样事发湖南 ，同样 是上班第一天受伤 。在长沙天心区从事外墙灯具安装工作 的刘某，工作时不慎从高处跌落受伤，鉴定为九级伤残。

　　公司认为刘某刚上班第一天 ，双方还未签订劳动合同 ，也无法购买工伤保险，其与刘某之间不存在劳动关系。但法院审理后认为 ，公司作为用人单位 ，为员工缴纳工伤保险是法定义务。刘某虽仅工作一天 ，但不影响对双方劳动关系 的认定。最终判决公司赔偿刘某18万多元 。

　　即使上班第一天路上出了意外 ，也属工伤 。2017年 ，小陈成功应聘昆山某电子厂 。去厂里报到 的路上发生交通事故 。

　　电子厂认为 ，出事当天小陈并未到厂里办理入职手续，也未签订劳动合同 ，双方尚未建立劳动关系，自然就没工伤一说 ；公司并非不给小陈缴纳工伤保险，而 是因为他没来报到 ，双方还未建立劳动关系，厂里没有义务帮他缴 。

　　但法院最终认定 ，因电子厂未为小陈缴纳社保，小陈发生工伤，相应 的工伤保险待遇应当由电子厂承担给付责任 。最终判该厂赔偿小陈11万多元 。

　　如果入职第一天就离职 ，且回家途中死亡，算不算工伤 ？答案是：也算 。同样 是2017年的事 ：王某与悦某公司签订劳动合同后 ，被派遣至另一家公司工作 。入职第一天，王某提出辞职，并办理了离职手续。不料当天下午 ，王某骑电动自行车被货车撞倒 ，经抢救无效于当日死亡 。

　　王某被人社部门认定为工伤。两家公司不服提起上诉。法院审理认为 ，劳动者离职当日完成 的交接工作等也是其工作组成部分 ，其离开公司回家 的行为应视为下班。且员工向用工单位申请辞职不等于与用人单位解除劳动关系 。

　　及时为员工缴纳社保 是关键

　　“这些案例有两个常见的争议点：一是双方劳动关系 的确立 ，二 是各项工伤赔偿标准的确认 。”湖南天地人律师事务所律师吕帅分析 。

　　吕帅告诉记者 ，无论劳动者 是“上班第一天”或 是“未转正” ，只要符合劳动关系建立的特征，那么自劳动者为用人单位提供劳动开始 ，二者之间 的劳动关系即已建立。

　　实践中，为了相互了解 、选择，有的企业会为新员工设置“培训期”“试工期”“试岗期”等期限 。但也有不合规企业借此推卸劳动用工的法律责任 ，不缴纳社会保险 。一旦员工在此期间发生工伤 ，企业便以“未建立劳动关系”“未转正”为由，试图逃避工伤赔偿责任 。“其实试用期对劳动者的影响仅表现在解除劳动合同和工资待遇方面，对工伤待遇没影响 。”

　　此外，很多企业会选择在员工转正后缴纳社会保险 ，或当月入职 、下月办理社保登记。吕帅认为这种做法不但不能为企业省多少钱，还可能带来无法预期 的后果 。

　　“社会保险法规定 ，用人单位应当自用工之日起30日内为其职工向社会保险经办机构申请办理社会保险登记。转正后缴纳社保 的操作显然违法 ；当月入职、下月办社保的操作看似不违反法定时限要求，但殊不知 ，30天之限 是法律给予用人单位 的最长宽限期 ，并非不缴纳社保的免责期限 。”吕帅举了一个现实案例 ：2020年10月 ，上海某公司因工期紧张 ，加急招聘了操作工李某，当晚李某办好手续后正式入职到岗 ，不料工作两个小时后猝死。事后，家属要求公司给予一次性补偿140万元。

　　“这就 是一起典型 的反映‘社保空档期’的事件 。”吕帅建议 ，在“社保空档期”，企业可以购买雇主责任险以分散风险 。他同时提醒劳动者 ，若用人单位未依法缴纳工伤保险，并以双方劳动关系存在争议为由拒付工伤保险待遇，劳动者应准备工伤认定书 、劳动能力鉴定结果 、医药费发票及证明双方存在用工事实 的相关证据 ，向劳动仲裁委员会申请仲裁 。对仲裁裁决不服可以向法院提起诉讼 。

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）