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张宏江 ：人工智能如何帮人类进入科研新范式？******
中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式 ？”
这 是美国国家工程院外籍院士 、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛 的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中 ，抛出 的一个问题。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办 ，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP) 、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织 、国内外学术机构支持。
美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江 ，在2022人工智能合作与治理国际论坛 的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言 。主办方供图张宏江认为 ，回顾人类科学发展 的历史 ，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。
“几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象 。比如‘日心说’是通过对天象 的观察来对整个宇宙 。随着科学 的发展，四五百年前 ，理论模型范式出现。人们通过对某一现象 的观察总结出理论，从而指导新 的科学研究 。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟 ，人们无法再用简单的物理公式 、简单 的方程构建完整 的模拟系统研究理论 ，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究 。到二十年前 ，我们进入大数据时代 ，科研中积累 的大量数据可以进一步驱动物理模型。”
“今天 ，我们进入了一个新 的科研范式。”张宏江说 ，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习 的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新 的范式 。“这个范式是AI驱动的范式 。实际 是用深度学习的算法 ，直接从数据中建立新 的模型，其背后 是数据 、模型、算法和算力 。”
张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言 、图像和视频处理 、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新 的范式就 是物理世界 的“数字化+自动化+深度学习” 。
他说，“今天我们进入了一个黄金期 ，新 的设计范式 ，都可以借用深度学习 的方法进行赋能 。”
张宏江坦言 ，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会 ，包括数据 、模型、算法 、算力 ，其核心是背后 的跨学科人才。(完)
“国会山骚乱”两周年 “美国民主”仍深陷泥潭****** 新华社华盛顿1月6日电（记者颜亮 孙丁）在政治极化加剧阴影下，美国6日迎来“国会山骚乱”两周年纪念日。 当天上午，国会众议院成员在位于美国首都华盛顿 的国会大厦外举行仪式 ，向两年前在这场暴力骚乱中受伤 的约140名警察致敬，在场 的几乎全部 是民主党人，仅有一名共和党众议员参加仪式 。 美国总统、民主党人拜登6日下午在白宫出席纪念“国会山骚乱”两周年活动，他呼吁继续警惕政治极端主义 ，提醒这样的事件“可能再次发生” ，称美国面临“一个历史拐点” 。 民主党人主导的众议院国会山骚乱调查委员会近期发布一份调查报告 ，详细解释针对美国前总统特朗普 的指控以及4项刑事转介——妨碍官方程序、密谋欺诈联邦政府、串谋做虚假陈述以及煽动或协助叛乱。 众议院共和党人发布的“对冲”报告则指责民主党玩弄政治，忽视“国会山骚乱”背后 的安保失败 ，称时任众议院议长 、民主党人佩洛西难辞其咎 。 特朗普一直称针对他 的指控站不住脚、受政治驱使，并试图淡化“国会山骚乱”性质 。6日 ，特朗普支持者和反对者在国会山上各自举行集会 ，一度发生激烈争吵。 美国新一届国会日前开幕后，众议院议长选举持续“难产” ，引发“历史性”政治僵局，众议院陷入瘫痪 。美国一家政治咨询公司主席布拉德·班农认为 ，“国会山骚乱”过去两年 ，美国民主依然深陷困境，众议院“一团糟” ，再次表明美国政治机构衰落。 2020年11月，美国4年一度总统选举在政治极化 、新冠疫情 、反种族主义浪潮以及经济萎缩中举行 ，拜登获胜 ，但特朗普反复宣称存在大规模选举舞弊 ，拒绝承认败选 。 2021年1月6日，上万名特朗普支持者在白宫外举行集会，其中一部分人当天下午游行至国会山，暴力突破安保 ，闯入国会大厦。参众两院认证2020年总统选举结果的联席会议被迫中断 ，主持会议 的时任美国副总统迈克·彭斯同数百名议员们惊慌撤离或躲藏 。彭斯在骚乱平息后说，这是美国国会大厦历史上“黑暗一天” 。 （文图 ：赵筱尘 巫邓炎） [责编 ：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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