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AI创新链产业链融合发展 赋能数字经济新时代《中国人工智能专利技术分析报告（2022）》发布******

　　2022年12月 ，国家工业信息安全发展研究中心 、工信部电子知识产权中心发布《AI创新链产业链融合发展赋能数字经济新时代—中国人工智能专利技术分析报告（2022）》 ，这是中心连续第5年就中国人工智能专利技术发展情况发布报告。

　　在新一轮科技革命和产业变革的大背景下，人工智能创新链产业链“双链”融合是释放数字化叠加倍增效应、驱动数字经济智能化跃升 、打造产业综合竞争优势的必然路径 。《报告》基于人工智能高价值专利增强创新链活力和助力产业链升级 的角度 ，对深度学习 、智能云 、计算机视觉、智能语音 、自然语言处理等十大技术领域进行专利申请趋势和分布构成分析 ，从“创造力”“保护力”“运用力”“竞争力”“影响力”五大方面对人工智能创新主体进行专利创新评价 ，研究人工智能专利如何高效助力各类“智慧+”应用场景落地，并对未来新兴人工智能技术应用和专利布局趋势作出研判。

　　图1 人工智能创新链产业链融合发展图谱

　　《报告》对人工智能高价值专利如何为创新链产业链融合发展保障护航进行了定量和定性分析。从行业公认的能够直观体现高价值专利的几个因素来看，自2011年 、2012年开始 ，人工智能领域的中国专利奖占比逐年提高 、专利许可转让数量呈上升趋势、专利诉讼遍及多个应用场景，展现了高价值专利对技术产业应用相辅相成的走势 。

　　十大基础技术领域的专利数量稳步增长，极大激发AI创新链活力 。深度学习、智能云、计算机视觉 、智能语音 、自然语言处理 、大数据 、知识图谱 、智能推荐 、智能芯片、量子计算等智能技术构成了人工智能创新链技术底座 ，也 是产业链应用 的基础技术 。在技术与政策双红利 的推动下 ，2016-2021年深度学习专利申请年均复合增长率达到53% ，对人工智能 的引领作用开始逐步凸显；相比之下，智能语音、自然语言处理 、大数据、知识图谱和智能推荐领域的专利申请呈现稳步增长 的态势 ，其中2021年自然语言处理的专利申请量仅次于深度学习 、智能云和计算机视觉 ，发展势头强劲；智能芯片和量子计算由于起步相对较晚 ，相关专利储备较少 ，仍处于技术加速积累的阶段。国内创新主体也纷纷展开专利布局，不断增强市场竞争实力。例如百度公司在深度学习 、智能云和智能驾驶等多个领域继续保持领先优势，寒武纪 、浪潮和华为在智能芯片领域展现了充分的专注度和科研实力，清华大学、浙江大学等高校也在计算机视觉和自然语言处理等领域投入更多研发资源 ，成为基础攻关的重要力量 。

　　图2 AI创新链十大基础技术专利申请趋势和分布构成

　　AI创新主体展现积极创新面貌 ，中小企业为产业发展增添新力量 。从创新主体的申请量排名上看 ，百度、腾讯、国家电网、华为位列前四 ，专利申请数量均突破10000件 ，是我国AI领域技术创新 的主力军 。从专利授权量上看，仍然是上述四家企业位居前列，且百度公司专利申请量和授权专利持有量均排名第一 。此外，腾讯专利2017-2020年腾讯专利申请年均复合增长率高达70%，在AI领域前四创新主体中申请量增速排名第一。从授权专利占比上看 ，申请量排名第七的清华大学和第九的浙江大学，均以45% 的授权专利占比排名前两位 。作为技术创新 的重要源泉和吸纳劳动力就业的重要载体，大量中小企业也积极涌入人工智能赛道 ，在创新链一侧 ，我国人工智能领域企业主体共申请专利超过110万件，中小企业专利贡献超过90% 。从产业链看，AI技术在中小企业中 的普及率超过40%，语音识别 、智能制造等技术在中小企业应用广泛 ，助力中小企业升级改造和智能化应用 。

　　图3 创新链前十创新主体专利申请量和授权量

　　AI核心技术领域高价值专利集聚明显，产学研合作稳步推进 。当前 ，智能云和深度学习是高价值专利数量最多的两个领域 ，百度得益于更早地投入与布局，展现专利申请数量与质量同步提升 的发展态势 。其他创新主体也结合自身业务发展方向 ，在不同 的基础技术领域进行了有针对性 的布局，如国家电网在深度学习和大数据领域 ，浪潮集团在智能云，阿里巴巴在智能推荐，平安科技在自然语言处理和计算机视觉都保持着创新优势。高等院校在人工智能领域技术创新活跃 ，涌现了大量专利成果，并通过与企业成立联合实验室和技术研发中心等方式 ，加快产学研用协同创新进程 。截至2022年9月 ，我国人工智能领域产学研联合申请专利数量超2万余件 ，其中发明专利占比约90% ，整体呈上升趋势增长 ，产业应用较为广泛。

　　图4 中国AI创新主体高价值专利技术布局

　　图5 AI领域产学研联合申请专利发展趋势图

　　AI专利助力新兴应用场景落地 ，推动产业链转型升级 。目前，人工智能创新链的产业化应用主要集中在智慧城市 、智慧交通 、智慧医疗 、智慧金融、智慧工业和智慧教育等领域。从技术应用 的成熟度来看，不同AI技术在不同场景 的应用呈现出阶梯式发展 的态势。智慧工业 是当前各创新主体主要布局的技术应用场景，AI专利申请量达到65万余件 ，其次就是智慧金融，专利申请量为30万余件。其中也涌现出“海淀城市大脑”“灵医智惠AI医疗品牌”“智慧交通解决方案TrafficGo2.0”“普惠金融人工智能开放平台”等众多优秀实践案例，推动高端智能技术与行业的融合发展 。

　　“智慧+”场景应用创造出更多产业增长点 ，新兴人工智能技术生成数字经济发展新动能。AI在城市、交通 、医疗 、教育及工业等场景的融合应用加速 ，不断催生新业态新模式新产业。以智慧工业为例 ，将工业互联网 、人工智能等在内 的智能制造新技术与工具，集成到工业生产流程中 ，正在引领我国工业数字化新生态 。报告显示 ，截至2022年9月，我国智慧工业领域申请专利共计65万余件 。百度公司以近9000件专利总数位居第一 ，国家电网位居第二 ，其余创新主体专利申请量差距不大，发展潜力较强 ，各创新主体在智慧工业领域的专利布局积极竞争，难以拉开较大差距 。与此同时 ，基于人工智能的深度学习 、内容生成 ，语音 、视觉识别技术越来越成熟，以元宇宙和数字人技术为代表的新兴技术，也迎来了专利 的快速积累阶段，百度、腾讯、华为等企业积极开展前沿专利布局 ，探索人机交互发展和应用 ，助力数字经济高质量发展 。

　　图6 中国元宇宙专利主要申请人排名

　　图7 中国数字人专利技术申请－公开趋势

　　《报告》结合当前人工智能知识产权生态建设和全产业链专利布局情况，对产业高质量可持续发展提出总结与展望 。人工智能 是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量 ，发展人工智能 是支撑科技自立自强、实现高质量发展的重要战略。党 的二十大报告提出，推动战略性新兴产业融合集群发展，构建新一代信息技术 、人工智能 、生物技术、新能源、新材料 、高端装备 、绿色环保等一批新 的增长引擎。当前 ，人工智能技术与5G、云计算 、大数据的融合发展已将成为推动数字经济发展 的动能源泉，今后将进一步与其他数字技术相互碰撞出全新的科技驱动力。随着人工智能创新发展跨入新 的历史阶段，专利申请总量突破百万件，专利申请趋势仍在快速增长 ，技术人才规模不断扩大，产业融合广泛深入，应当在底层关键技术突破、建设知识产权生态、大中小企业共同完善专利布局 、开辟更广泛应用场景等方面发力，实现创新链与产业链 的协同发展 。

贵州茅台重磅公告！事关275亿元特别分红******

　　贵州茅台的特别红利即将兑现 ！

　　12月20日晚间，贵州茅台公告 ，2022年度回报股东特别分红实施，股权登记日为12月26日，除权(息)日 、现金红利发放日为12月27日。每股派发现金红利21.91元(含税) ，共计派发现金红利275.23亿元。

　　用1个月时间分红到位

　　11月28日晚间，贵州茅台公告回报股东特别分红方案 ，12月14日公司股东大会审议通过了上述方案，再到12月20日公布实施公告 ，特别分红方案实施历时不到1个月 。

　　贵州茅台将向全体股东每股派发现金红利21.91元(含税)，这一特别分红方案在贵州茅台发展的历史中尚属首次。国泰君安发布研报称 ，自2015年起茅台现金分红比例均超过50% 。此次若考虑年中分红272.28亿元 ，则贵州茅台2022年全年分红将达到547.51亿元 ，占2021年净利润的104.37% 。

　　对于此次分红方案，投资者持不同态度 。有投资者表示，今天贵州茅台每股下跌了58元，相当于市场已经除权了，而每股逾21元的分红在高价股 的波动中掀不起太大波浪 。

　　不过 ，也有投资者表示，每股超21元 的分红也不少了 ，一手就可以分到2000多元。

　　贵州茅台提示，已办理指定交易 的投资者可于红利发放日在其指定 的证券营业部领取现金红利 ，未办理指定交易 的股东红利暂由中国结算上海分公司保管，待办理指定交易后再进行派发 。

　　对于特别分红 的目的，贵州茅台称 ，一 是公司持续 、稳定 、健康发展的需要 ；二 是在保证公司正常经营和长期发展不受影响的前提下 ，加大现金分红力度，提振市场信心；三是积极回报股东 ，与股东分享公司发展红利，增强广大股东 的获得感 。

　　今年第二家派发特别现金红利的公司

　　此次贵州茅台派发特别现金红利为其历史上首次，也 是今年来A股第二家派发特别现金红利的上市公司 。

　　今年4月29日，中国海油也曾宣布实施特别分红，公司拟向全体股东派发特别现金红利每股1.18港元(含税)，A股股东股息以人民币支付，每股派发现金红利1.00699元(含税)。中国海油当时公告称 ，此次派发 的股息包括2021年度末期股息及香港上市20周年特别股息。

　　公开资料显示，在A股市场上，新华保险、中国平安 、中国太保 、中国神华、白云山等上市公司也曾派发特别现金红利。

　　分析人士指出，A股历史上派发特别现金红利 的上市公司以国企和央企为主 ，贵州茅台此次大手笔派发特别现金红利为上市公司树立了标杆 ，不排除其他国企和央企也有类似提高分红比率的动作 。

　　如何判断上市公司现金分红能力？上交所此前公开发文称 ，虽然定期报告中的现金流量指标并不能完全代表上市公司分红时可支配的现金金额 ，但是一般理解 ，公司 的分红能力还是取决于经营质量和可以支配的现金流 。因此，现金流量指标不宜直接作为判断公司分红能力的刚性量化指标，但可以作为一个重要的参考指标 ， 是对上市公司分红能力的侧面印证 。

　　证监会主席易会满称 ，2017年至2021年 ，我国上市公司现金分红超6万亿元 。下一步深化资本市场改革，仍须进一步增强上市公司价值创造能力 ，提升行业机构专业能力，实现实体经济发展 、上市公司质量提升与投资者回报增长的良性互促。

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）